Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
Mục lụcMục lục......................................................................11.Khái niệm cư bàn............................................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ..........31.1.Phân lớp là gì?.....................................................31.2.Cách liếp cận chung đe phân lứp.....................................32.Quycl định cây quy nạp..................................................62.1.Cây quyết dinh quy nạp.......................................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ....72.2.Các biện pháp lựa chọn thuộc tính..................................122.2.1.Information gain...............................................132Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
.2.2.Gain Ratio.....................................................172.2.3.Chi số Gini....................................................182.2.4.CácMục lụcMục lục......................................................................11.Khái niệm cư bàn............................................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản rộng và cây quyết định quy nạp.........................242.5.Khai thác trực quan cho cây quyết định.............................263.Phương pháp phân lớp Bayes.............................................293.1.Định lý Bayes’.....................................................293.2.Phân lớp Bayes Na Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ive...............................................304.Phân lórp dựa trên quy tắc.............................................354.1.Sir dụng quy tác IFMôn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
-THEN đề phân kip...............................354.2.Khai thác quy lắc lừ cây quyết định................................374.3.Quy tắc quy nạp sứ dụngMục lụcMục lục......................................................................11.Khái niệm cư bàn............................................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ........................................445.Đánh giã và lựa chọn mò hĩnh...........................................455.1.Số liệu dẻ dánh giá hiệu suất phân loại............................455.2.Phương pháp giừ và lấy mẫu ngầu nhiên..............................525.3.Xác thục chéo.................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ..................................535.4.Bootstrap..........................................................535.5.Lựa chọn mô hình bằng các phép thư thMôn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản
ống kê VC ýnghía.545.6.So sánh các phàn lóp dựa trên lọi ích cúa chi phí vàdưỡng cong ROC. .566.Kỳ thuật dê cái thiện dộ chính xãc cũa phàn lớp.......Mục lụcMục lục......................................................................11.Khái niệm cư bàn............................................... Môn khai phá dữ liệu phân lớp các khái niệm cơ bản ..........636.3.Boosting và AdaBoost...........................................64Mục lụcMục lục......................................................................11.Khái niệm cư bàn...............................................Gọi ngay
Chat zalo
Facebook