Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 73 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính O DIỆN NÂO - MÁY TÍNHNgành: Hệ thống Thông tin Mã số: 848.01.04LUẬN VĂN THẠC SìNguôi hướng (lẫn khoa học TS. NGUYỄN THỊ NGỌC ANHDà Năng - Năm 2022LỜI

CÁM ƠNLời dầu liên lôi xin gửi lời cảm ơn chân thành den các quý thầy cô giáo, Khoa Tin học, Trường Dại học Sư Phạm - Dụi học Dà Năng dỉì tận tình giả Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

ng (lụy, truyền (lạt nhùng kiến thức, kinh nghiệm quý báu trong suốt thời gian tôi theo học chương trình thạc sĩ ngành Hệ thong thông tin. Các kiến th

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

ức, kinh nghiệm quý háu của các thầy cô giáo không chi giúp cá nhân tôi hoàn thiện hộ thống kiến thức trong học tập mà còn giúp tôi ứng (lụng các kiến

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính g (lẫn và tạo diều kiện tốt nhất dể tôi hoàn thành luận văn này.Tôi cũng xin được bày tỏ tình cảm với gia dinh, dồng nghiệp, bạn bè dã tạo diều kiện d

e tôi có the dành thời gian cho khóa học. Xin chân thành cảm ơn các anh chị em trong lớp K40.HTIT.BD dã luôn hỗ trợ lôi trong quá trình học tập de có Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

dược kết quả như ngày hôm nay.Tuy có nhiều cố gắng, nhưng chắc chán luận văn không tránh khỏi những thiếu sót nhất định, 'loi rất mong nhận được ý kiế

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

n dỏng góp quý báu của các quý thầy cô giáo và các anh chị, các bạn dể luận văn ngày càng dược hoàn thiện hơn.Trân trọng câm ơn!'lac giả luận vãnLưoìi

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính liệu (lược sư dụng trong luận vân có nguồn gốc và trích dan rõ ràng, dầy dù.Tác giả luận vănLiroìig Duy DireTRANG THÔNG TIN LUẬN VĂN THẠC sìTên dề tà

i: NGHIÊN cửu ÚNG DỤNG DẠI SÔ GRASSMANN XÂY DựNG HỆ THÔNG NHẶN DẠNG DỬ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO DIỆN NÃO-MÁY TÍNH Ngành: Hộ thống thông tinHọ vã Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

tên học viên: Lương Duy DứcNgười hướng dẫn khoa học: TS. Nguyễn Thị Ngục AnhCơ sở đào tạo: Trường Dại học Sư Phạm Dại học Dà NằngTóm tắtLuận văn này

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

nghicn cứu về việc trích chọn đặc trưng cũa dữ liệu điện não dồ (EEG) thông qua phương pháp trích chọn dừ liệu theo chuồi thời gian bậc CỈIO mô hình h

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính ợc dề xuất nhăm khai tác thông tin phân loại dể tim hiểu các dặc tính phân biệt dối với dữ liệu chuồi thời gian bậc cao, áp dụng các ứng dụng từ dại s

ố Grassmann hay còn gọi là dại so Tensor. Phương pháp dề xuất trong luận văn dược đánh giá bới hai bộ dừ liệu chuỗi thời gian bậc cao EEG khác nhau ba Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

o gồm phân loại tín hiệu não tiềm năng trên bộ dữ liệu ERP và bộ dừ liệu Graz dề cho thấy lính lổng quát cùa phương pháp dược đề xuất trong khi cấu tr

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

úc tensor dược bão tồn. Việc sữ dụng thông tin nhãn lớp dể khai thác thông tin giúp cài thiện độ chính xác cho phân loại dữ liệu. Giảm thời gian xir l

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính c về khá nàng diễn giài và dộ chính xãc cùa phân loại. Khi áp dụng dữ liệu thực nghiệm với mô hình dề xuất lừ luận văn cho kct của khả quan trẽn hai b

ộ dữ liệu thực te của EEG là: ERP và Graz với hiệu nàng nhận dạng lần lượt lã 92,45% và 91.79%. Ngoài hiệu năng nhận dạng nói trên, phương pháp đề xuấ Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

t trong luận văn côn tối ưu được vấn dề lốc độ xừ lý dữ liệu khi so sánh với các thuật toán khác.'I ừ khóa: diện não đồ, trích chọn dặc trưng, dữ liệu

Nghiên cứu ứng dụng đại số grassmann xây dựng hệ thống nhận dạng dữ liệu đa phương thức trong giao diện não máy tính

bậc cao, phân râ tensor, phân rã 'Tucker, phân loại.Người thực hiện dề tàiTS. Nguyễn Thị Ngọc AnhLtroìtg Duy DứcINFORMATION PAGE OF MASTER THESISName

ĐẠI HỌC ĐÀ NẢNG ỉ RƯỜNG DẠI HỌC sư PHẠMLƯƠNG DUY DÚCNGHIẾN cưu ÚNG DỤNG DẠI SỚ GRASSMANN XÂY DỤNG HỆ THÔNG NHẬN DẠNG DƯ LIỆU DA PHƯƠNG THÚC TRONG GIAO