Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
Bộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔ Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy ÔNG LÒI TRONG HỌC MÁYLUẬN ÁN TIẾN Sĩ HỆ THốNG THÔNG TINHÀ NỘI—2020Bộ GIÁO DỤC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠT HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI Till THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẲU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT hậu nghiệm KHÔNG LÒI TRONG HỌC MÁYNgành: Hệ thống thông tin Mã số: 9180104LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THốN Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy G THÔNG TINTẬP THẺ HƯỚNG DẦN KHOA HỌC:1PGS.TS. THÂN QUANG KHOÁT2TS. NGUYỀN THỊ OANHHÀ NỘI-2020LỪ1 CAM DOANTôi xin earn (loan các kết quả trình bày troLuận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
ng luận án là công trình nghiên ell’ll của bân í hân nghiên cứu sinh trong thời gian họe lặp và nghiên cứu tại Đại học Bách khoa Hà Nội dưới sự hướng Bộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔ Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy trích dan day dư và theo đúng quy định./ỉà Nội, ngày tháng 02 năm 2020Nghiên cứu sinhBill Thị Thanh XuânTẬP THK HƯỚNG DẪN KHOA HỌCLỜI CẢM ƠNTrong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án này. nghiên cứu sinh đã nhận được nhiều sự giúp đỡ và (lóng góp quý bán. Dầu tiên, nghiên cứu sinh xin (lược b Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy ày tó lòng biết ơn sâu sắc tới tập the hướng (lẫn: PGS.TS. Thân Quang Khoát và TS. Nguyen Thị Oanh. Các thầy có (là tận tình hướng dẫn, giúp (lờ nghiêLuận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
n cứu sinh trong suốt quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận án. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn Bộ môn Hệ thống thông tin và Phòng thí nghiệm Bộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔ Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy nghiên cứu sinh có the tliain gia nghiên cứu trong suốt thơi gian học tập. Nghiên cứu sinh xin chân thành cảm ơn Phòng Dào tạo - Trường Dại học Bách Khoa Hà Nội (là tạo diều kiện đe nghiên cứu sinh có the hoàn thành các thù tục bảo vệ luận án tiến sĩ. Cuối cùng, nghiên cứu sinh xin gửi lơi cảm ơn s Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy âu sắc tơi gia dinh, bạn bè dồng nghiệp dà luôn dộng viên, giúp dờ nghiên cứu sinh vượt qua khó khăn để dạt dược những kết quả nghiên cứu như hôm nay.Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy
MỤC LỤCDANH MỤC CÁC TỪ V1ET tắt và thuật ngữ......................... ivDANTT MỰCTTTNTT VẼ....................................... viDANH MỤCBẢNc......Bộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔ Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy .............. 1CHƯƠNG 1. MỘT só KIẾN THỨC NỀN TẢNG............................. 91.1.lt>i ưu không lồi........................................ 91.1.1.Bài toán tối ưu tổng quát............................ 91.1.2.Toi ưu ngầu nhiên................................... 101.2.Mô hình (lồ thị xác suất..... Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy ........................... 141.2.1.Giới thiệu.......................................... 14Bộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔBộ GIÁO ĐỰC VÀ DÀO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIBÙI THỊ THANH XUÂNMỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NGẦU NHIÊN CHO BÀI TOÁN cực DẠI HÓA XÁC SUAT HẬU NGHIỆM KHÔGọi ngay
Chat zalo
Facebook