Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 68 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỄN THÒNGNGUYỄN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LỚP TRÊN DỮ LIỆU MÁT CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNGLUẬN VĂN THẠC sĩ KỲ THUẬT(Theo định hưởn

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng ng úng dụng)HÀ NỘI - 2020HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ Bưu CHÍNH VIỀN THÔNGNGUYỀN MINH HÀNGHIÊN CỨU PHÂN LỚP TRÊN DỮ LIỆU MẴT CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNGCHUYÊN NGÀNH: K

HOA HỌC MÁY TÍNH MÀ SỖ: 8.48.01.01LUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT(Theo định hưởng ứng dụng)NGƯỜI HƯỚNG DẢN KHOA HỌC: TS. vũ VÃN THÓAHÀ NỘI - 2020iLỜI CAM ĐO Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

ANTôi cam đoan đây là công trình nghiên cún của tôi. Nội dung của luận văn có tham khào và sù’ dụng các tài liệu, thông tin được đăng tài trên nhùng t

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

ạp chí và các trang web theo danh mục tài liệu tham khảo. Tất cả các tài liệu tham khảo đêu có xuất xú’ rõ ràng và được trích dản hợp pháp.Tôi xin hoà

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng iLỜI CẢM ƠNTrong thời gian thực hiện luận vãn này, Học viên luôn nhận được sự hưởng dân, chì bào rất tận tình của Thầy giáo - TS. Vũ Vãn Thỏa, giàng v

iên Khoa Công nghệ thông tin 1 là cán bộ trực tiếp hướng dằn khoa học. Thây đà dành nhiêu thòi gian trong việc hướng dần học viên cách đọc tài liệu, t Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

hu thập và đánh giá thông tin cùng phương pháp nghiên cún đê hoàn thành một luận vãn cao học.Học viên xin chân thành càm 0'11 các Thầy, Cô giáo công t

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

ác trong Học viện Công nghệ Bưu chính Viền thông đà luôn nhiệt tinh giúp đờ và tạo điều kiện tõt nhất cho học viên trong suốt quá trình học tập tại tr

Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng inh nghiệm học tập, công tác trong suõt khoá học.Học viên cùng xin chân thành cám ơn các đồng chí lãnh đạo và các bạn đồng nghiệp tại cơ quan đà luôn

tạo mọi điêu kiện tốt nhất đẽ học viên có thẽ hoàn thành tốt đẹp khoá học Cao học này.Học viên xin chân thành cảm ơn !Hà Nội, ngày tháng nởm 2020Người Nghiên cứu phân lớp trên dữ liệu mất cân bằng và ứng dụng

viếtNguyên Minh HàiiiMỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN...........................................................i