Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 89 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục

Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục

13: 60.4S.01I.II.TimpIII.IV.V.: 02/07/2012: 21. 06 2013:TS.Tp. HCM. ngày 21iiiiiT. TronggiaivABSTRACTIn recent years, data mining has been applied to

Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục education, which leads to a new research area called Educational Data Mining (EDM). In this area, association rule mining is one of the most used tec

hniques. Therefore, we have found out research related to the incremental quantitative association rule mining problem on EDM. This problem is importa Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục

nt to support knowledge discovery from educational data incrementally coming every semester and every year. However, it has not yet been investigated

Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục

much in the existing works.So this thesis proposes a quantitative association rule mining approach which is appropriate for an academic credit system

13: 60.4S.01I.II.TimpIII.IV.V.: 02/07/2012: 21. 06 2013:TS.Tp. HCM. ngày 21iiiiiT. TronggiaivABSTRACTIn recent years, data mining has been applied to

Khai phá luật kết hợp gia tăng trên dữ liệu giáo dục n the traditional boolean ones. As a result, such rules will contribute to the support of educational decision making more conveniently.V

13: 60.4S.01I.II.TimpIII.IV.V.: 02/07/2012: 21. 06 2013:TS.Tp. HCM. ngày 21iiiiiT. TronggiaivABSTRACTIn recent years, data mining has been applied to