Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 116 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌCiLỜI CẢM ƠNivLỜI CAM ĐOANVTÓM TẢTviMỰC LỤCviiiDANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẢTxiDANH SÁCH CÁC BÁNGX11DANH SÁCH CÁC HĨNHxivChương 1. TỎ

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương ỎNG QUAN11.Lý do chọn đề tài................................................12.Mục tiêu của đề tải..............................................13.Nhi

ệm vụ cúa đề tài..............................................14.ĐÔI tirợng và phạm VI nghiên cứu.................................24.1.Đối lượng nghiê Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

n cứu..........................................24.2.Phạm vi nghiên cửu............................................25.Cách tiếp cận và phương pháp nghi

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

ên cứu..........................26.Ý nghĩa thực tiền cua đe tài.....................................27.Các công trình nghiên cứu gần đây..............

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌCiLỜI CẢM ƠNivLỜI CAM ĐOANVTÓM TẢTviMỰC LỤCviiiDANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẢTxiDANH SÁCH CÁC BÁNGX11DANH SÁCH CÁC HĨNHxivChương 1. TỎ

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương .............................62.k-tập mục (k-itemset)..........................................63.Luật kết hợp (Association rule).....................

...........64.Độ hở trợ (Support)............................................75.Độ tin cậy (Confidence)........................................86.Tập Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

mục phô biến thường xuyên (Frequent itemset)...............8II. CÁC KHÁI NIỆM Cơ BẢN TRONG PHẦN LÓP.......................................91.Phân lóp

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

(Classification)................................................92.Phân lớp dưa trên luật kết hợp..........................................10III MỘT S

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌCiLỜI CẢM ƠNivLỜI CAM ĐOANVTÓM TẢTviMỰC LỤCviiiDANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẢTxiDANH SÁCH CÁC BÁNGX11DANH SÁCH CÁC HĨNHxivChương 1. TỎ

Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương h Interestingness Measures)..............................................112.Thuật giải MMAC (Multi-class, multi-label associative classification)..11

3.Thuật giai CBA (Classification Based on Associations)..................124.Thuật giái CPAR (Classification based on Predictive Association Rules).12 Phân lớp dựa trên luật kết hợp để dự báo khả năng bỏ học của sinh viên trường đại học bình dương

5.Thuật giái MISFP (Multiple Item Support Frequent Patterns).............13

MỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌCiLỜI CẢM ƠNivLỜI CAM ĐOANVTÓM TẢTviMỰC LỤCviiiDANH SÁCH CÁC TỪ VIẾT TẢTxiDANH SÁCH CÁC BÁNGX11DANH SÁCH CÁC HĨNHxivChương 1. TỎ