nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 72 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

BỌ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI KHOA Cơ KHỈĐÒ ÁN TÓT NGHIẸP CHUYÊN NGÀNH cơ ĐIẸN TỬNghiên cừu, thiết kế hệ thắng kiểm tru vết xước tr

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo rên mạch điện từ sử dụng trí tuệ nhân tạoGiáo vién hướng dẫn:Sinh viên thực hiện:T.s Nguyền Văn TrườngNguyền Phi Long2018600323Đoàn Thị Ngọc Anh 20186

00241 Lê Văn Tuyên2018601451Hâ Nội- 2022I ỉộ ( '()N( Ỉ I I11 JONI i( ỌN(; IK)À XÃ IIỌI Cl lủ NG1 IĨA VIETNAM'IKUbXGDẠI IKX (ÔNG NGHHTlLtNCl Dộc lặp - nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

Tự do - Hạnh phúcPHIẾU GIAO DÊ TÀI DÒ ÁN TÓT NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH CÔNG NGIIỆ KỲ THUẬT cơ DIỆN TỬHụ tên sinh viên:1. Đoàn ’Thị Ngọc AnhMàSV: 2018600241L

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

ớp: CDT 1Khóa: 132. Nguyen Phi LongMãSV: 2018600323Lớp: CĐT 1Khóa: 133. Lê Vãn 'TuyênMăSV: 2018601451Lớp: CĐT 1Khóa: 13Tên dề tài: Nghiên cứu, thiết k

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo ây dựng giài thuật xử lý phát hiện vết xước trên mạch diện lử sứ dụng camera thời gian thực;-Nghiên cứu và xây dựng hộ thống lự nhận diện loại mạch;-T

hiel ké mô hình hệ thống xứ lý ảnh thực tế làm mô hình thí nghiệm họctập và nghiên cứu.-Ket qua dự kiến-Xây dựng mô hình hệ ihống.-Xây dựng bàn vỗ hệ nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

thống cư khí, hộ thống diều khiến.-Xây dựng giái thuật xứ lý ảnh sử dụng Deep Learning, OpenCV.-Thiết kế hệ thống xử lý ảnh và giao tiếp, kết nối với

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo

các thiết bị ngoại vi.-Thiết kế hệ thống kiểm tra vết xước trên mạch chip dán kích thước nhỏ.-Thiết kế giao diện sừ dụng cho hệ thống.Thời gian thực h

nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận diện vết xước trên bảng mạch điện tử sử dụng trí tuệ nhân tạo mScanner