Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN TH Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa HẠC sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHBình Định - Năm 2019BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỔI cqư HÓA CÁC THAM SỖ CHO MÔ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨAChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 8.48.01.01NgơỊỜi hqớng dẵn: TS. Lê Xuân ViệtLỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan:Nhùìig Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa nội dung trong luận văn là do tôi thực hiện dưới sự hướng dân của thây TS. Lê Xuân Việt.Mọi tham khảo dùng trong luận văn dược trích dàn rõ ràng tên tTối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
ác giả,công trình.Các sô liệu, kết quà nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bõ trong bãt kỳ công trình nào khác.Học viên thực hiBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN TH Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học Quy Nhơn đâ tạo điêu kiện cho tôi trong quá trình học tập cũng như quá trình hoàn thành luận vãn cuối khóa. Xin gửi lòng biết ơn chân thành tới các thây, cô giáo giảng dạy lớp Cao học Khoa Học Máy Tính K20 - Trường Đại học Quy Nhơn đà truyền đạt cho tôi nhừ Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa ng kiến thức bố trợ, vô cùng có ích trong suõt quá trình học tập.Qua đây, tôi xin gửi lời cảm ơn đến Ban Giám hiệu trường Trung cãp Thủ công mỹ nghệ BTối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
ình Định, nơi tôi đang công tác đâ tạo mọi điêu kiện thuận lợi cho tôi trong thời gian học tập. Xin càm ơn gia đình, đồng nghiệp, bạn bè chia sẻ, giúpBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN TH Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa bào, giải đáp những thâc mâc, giúp đờ và tạo mọi diêu kiện tốt nhất cho tôi hoàn thành luận văn.Mặc dù, trong suốt quá trình làm luận văn, tôi đã cố gâng tập tiling tìm hiếu nghiên cứu và tham khảo nhiêu tài liệu liên quan. Tuy nhiên, bàn thân chưa có nhiêu kinh nghiệm trong nghiên cứu khoa học và Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa do thời gian hạn hẹp. chắc chắn bản luận văn ván còn không ít thiêu sót. Kính mong nhận được những ý kiên đóng góp của quý thây, cô và đông nghiệp, bạTối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
n bè để luận văn được hoàn chinh 110*11.Tôi xin chân thành cảm ơn!1MỞĐẰUCó khá nhiêu nghiên cứu trong và ngoài nước nghiên cứu chuôi thời gian đế tiênBỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN TH Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa , 2001 [9]). Trong nghiên cứu của mình Q. Song và B.s Chissom đâ dê xuẩt mô hình dự báo chuồi thời gian mờ nhâm dự báo số sinh viên nhập học tại Trường Đại học Alabama tù’ các số liệu lịch sử có tù’ năm 1971 đến 1992 [4,5,6]. Sau đó, S.M Chen đà cài tiên phương pháp dụ’ báo chuồi thời gian mờ nhảm đ Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa ưa ra cách lính toán đơn giản [7,10,11] và hiệu quà hơn.Trong nghiên cứu này, lôi xây dựng mô hình dự báo chuôi thời gian mò’ dựa trên tiếp cận đại sốTối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa
gia tử, kẽt hợp với phương pháp tối ưu bây đàn PSO [1] và thử nghiệm dự báo chi sô chứng khoán. Mục liêu chính là nhâm nâng cao độ chính xác của kẽt BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN TH Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa ngừ nghĩa”.1.Mục tiêu nghiên cứuMục tiêu chính: nghiên cứu mô hình dự báo chuồi thời gian mờ dựa trên đại số gia tử, phương pháp tối ưu bẫy đàn PSO và ứng dụng trong bài toán dụ’ báo chí số chửng khoán Đài Loan. Tối ưu hóa các tham số cho mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ theo ngữ nghĩa BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƠỊỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNNGUYỄN THANH SƠNTỐI ƠỊU HÓA CÁC THAM SỐ CHO MỐ HÌNH Dự BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ THEO NGỮ NGHĨALUẬN VĂN THGọi ngay
Chat zalo
Facebook