Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành K Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp Kỹ thuật phần ìnểin và hệ thống thông tinGiàng viên hướng dẫn: PGS. TS. Phạm Vàn HáiChữ ký của GVHI)Viện:Còng nghệ thông tin và truycn thôngHÀ NỘI, 6/2020LỜI CAM ĐOANNhừng kiến thức trinh bày trong luận vãn là do tòi tim hiểu, nghiên cứu và trinh bày theo những kiến thức tỏng hợp của cá nhân. Ket qu Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp ả nghiền cứu trong luận văn này chưa từng dược còng bố tại bất ký công trinh nào khác. Trong quá trinh làm luận văn. lôi có tham khảo các lài liệu cóXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
liên quan và đà ghi rò nguồn tãi liệu tham khảo. Tôi xin cam đoan đây Lã công trinh nghiên cứu cua tôi và không sao chép cua bất kỹ ai.Tòi xin chiu hoTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành K Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp luận văn này, tôi đã nhận được rất nhiêu sự động viên, sự giúp dờ cua bạn bè và người thânTrước tiên, tôi xin bày tó lòng biết ơn sâu sắc tới PGS.TS.Phạm Văn Hai. giảng viên Viện công nghệ thông tin - Trường Dại học Bách khoa Hà Nội đà nhiệt tinh hướng dần. tạo diều kiện thuận lợi cho tôi nghiên cứu Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp khoa học. và giúp lôi có thề hoàn thành luận văn một cách lôl nhầt.Cuôi cùng tỏi xin gửi lời cám OT1 đên gia đinh, hạn bè. nhũng người đà luôn bèn tôXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
i. động viên và khuyến khích tòi trong quá trinh thực hiện dề tài nghiền cứu cùa mình.l õm tat nội dung luận vànHiện nay. hầu hết các NIITM tại Việt nTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành K Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp u kết quá dãnh giá khác nhau giừa các cán bộ trong cũng một lô chức.Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xcp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp dựa trên mô hĩnh hồi quỵ logistic với thực nghiệm dánli giá vã có kềl quà đạt được: đưa ra mô hình giãi quyêt bài toán; xây dựng công thức toán học cua m Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp ô hình tính xác suất rùi ro không trá dược nợ cua khách hàng doanh nghiệp: xây dựng hệ thống phần mềm hỏ trợ lính xếp hạng rủi ro tín dụng khách hãngXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
doanh nghiệp dựa trên mò hình thực nghiệm xây dựng dược.Luận vãn dà nghiên cứu và áp dụng mỏ hình phàn tích dinh lượng hổi quy logistic trong dự đoán TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành K Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp iệm xây dựng dê đánh giá xếp hạng rủi ro tin dụng với các doanh nghiệp có báo cáo lài chinh được công bố trên thị trường chứng khoán. Kết quá hệ thống đánh giá phù hợp với hiện trạng và sức khóc cùa doanh nghiệp.Trong tương lai, luận văn sẽ xây dựng mô hình thực nghiệm trên nhiều bộ biến số tài chil Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp d! và bộ dữ liệu khác nhau dề lựa chọn được mò hình tổi ưu hon và mỡ rộng đối tượng khách hàng được áp dung chắm điềm.HỌC VIÊNKý và ghi rò họ tẻnMỤC LXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp
ựcMỜ ĐẦU.....................................................................1CHƯƠNG 1. TỒNG QUAN cơ SỜ LÝ THUYẾT.....................................TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành K Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp ên nhân của rủi ro Ún dụng.............................51.1.3Các chi tiêu phán ánh rủi ro tín dụng......................61.2xếp hạng rin dụng...................................................71.2.1Định nghĩa xếp hạng tin dụng...............................7 Xây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệp TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI • • •LUÂN VĂN THẠC sĩXây dựng hệ trợ giúp đánh giá xếp hạng rủi ro tín dụng khách hàng doanh nghiệpIIÀ NGỌC BẤCNgành KGọi ngay
Chat zalo
Facebook