Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
KHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM TH Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gianHỊ THIÉTSVTHĩ ĐÀO THỊ HIÊN - 15094711INDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYGRADUATION THESISEVALUATION OF TIME SERIES FORECASTING MODELSMajor: Computer scienceSupervisor: Dr. PHAM THI THIETStudent: DAO THI HIEN - 15094711HO CHI MĨXH CITY, 2021EVALUATION OF TIME SERIES FORECASTING MODELSObjectives of Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian the study: Research, learn and experiment with time series forecasting methods ARIMA. LSTM. Prohet. Evaluate and compare the results achieved betweenĐánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
the methods based on experimental results from a standard database, thereby drawing conclusions about the advantages and disadvantages of each methodKHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM TH Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời giansting.•Learn the theory and implementation of some time series forecasting models.Methods of implementation•Theoretical research on models ARIMA, LSTM, Prophet.•Using Python programming language to experimentally simulate models ARIMA. LSTM. Prophet.•Empirical evaluation on 1 standard data set: “Ave Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gianrage monthly temperature in Vietnam from 1901-2015”.ConclusionAccomplishing the goal of the thesis, experimenting with ARIMA. LSTM. Prophet models onĐánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
a data set "Average monthly temperature in Vietnam from 1901-2015". Make a forecast for average monthly temperatures in 2015. based on series data froKHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM TH Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian LSTM. Prophet based on experimental results.Development direction•Execute on different data sets with larger data sets.•Combine models together to have ability to obtain more optimal results.NHẠN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẢNNHẠN XÉT CÙA GIẢNG VIÊN PHẢN BIỆNLÒI CẤM ƠNLời đầu tiên, em xin bảy tỏ tinh Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian căm và lòng biết ơn của minh đến giảng viên hướng dần TS. Phạm Thị Thiết - người đà tận tình hướng dần. giúp đờ và đông viên em trong quá trinh thựcĐánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
hiện khóa luận này. Và gửi lời câm ơn đến trường bộ môn Khoa học Máy tính Th.s. Hồ Đắc Quán về sự định hướng và giúp đờ cúa thầy, người đã góp phân khKHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM TH Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời giannh pho Hồ Chí Minh, ban giám hiệu nhà trường, các phòng ban đà tạo điều kiện tốt nhất cho chúng em trong suốt quá trinh học tập tại trường nói chung và quá trinh thực hiện khóa luận nói riêng, dù đang trong thời điềm dịch bệnh Covid-19 diẻn biến khôn lường.Mặt dù đà cố gắng rất nhiều trong quá trinh Đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian thực hiện đề tài nhưng không thề tránh khỏi nhùng thiêu sót. em mong răng sê nhận được các ý kiên đóng góp quý báu từ các thầy cô giáo đế góp phần phĐánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian
át hiên kip thời nhùng yếu diêm và hoãn thiên hơn trong nhùng dự án sau nãy.Một lần nừa em xin chân thành càm ơn!TP.Hồ Chi Minh. Ngày Tháng Năm 2021KHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM THKHOA CÔNG NGHẸ THÔNG TININDUSTRIAL UNIVERSITYOF HOCHIMINH CITYKHÓA LUẬN TÓT NGHIỆPĐÈ TÀI:ĐÁNH GIÁ CÁC MÔ HÌNH Dự BÁO CHƯỎI THỜI GIANG\ HD: TS. PHẠM THGọi ngay
Chat zalo
Facebook