Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 202 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC LẠC HỒNGHOÀNG NGỌC THANHKỸ THUẬT HỌC MÁY PHỐI HỢP VÀ TIỀN xừ LÝ DỮ LIỆU TRONG VIỆC NÂNG CAO CHÃT LƯỢNG PHÂN LỚP

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. CỦA CÁC HỆ THÕNG PHÁT HIỆN XÂM NHẬP MẠNG• • • •LUẬN ÁN TIỄN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNHChuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số ngành: 9480101NGƯỜI HƯỚNG DẰN K

HOA HỌC PGS.TS. TRẦN VĂN LĂNGĐông Nai, năm 2022LỜI CAM ĐOANTên tôi là: Hoàng Ngọc ThanhSinh ngày: 13/11/1969Nơi sinh: Bình ĐịnhLà nghiên cứu sinh chuy Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

ên ngành Khoa học máy tính, khóa 2015, Trường đại học Lạc Hông.Tôi xin cam đoan luận án tiẽn sì “Kỳ thuật học máy phôi hợp và tiền xử lý dữ liệu trong

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

việc nâng cao chất lượng phân lớp cùa các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng” là công trình nghiên cứu cùa cá nhân tôi, đây là công trình do tôi thực h

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. là hoàn toàn có được từ các thứ nghiệm, trung thực và không sao chép.Nghiên cứu sinhHoàng Ngọc ThanhLỜI CẢM ƠNLời đầu tiên, với lòng biết ơn sâu sắc n

hất, tôi xin gùi lời cảm ơn tới PGS. TS. Trân Vãn Lăng - người hướng dân khoa học, thầy là người đã truyền cho tôi tri thức, cũng như tâm huyết nghiên Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

cứu khoa học, thây đà luôn tận tâm hướng dân, giúp đờ và tạo mọi điều kiện tốt nhất đẽ tôi hoàn thành luận án này.Tôi xin chân thành càm ơn Quý thầy

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

cô Ban giám hiệu, Khoa công nghệ thông tin, Khoa sau đại học Trường đại học Lạc Hông đã giáng dạy và tạo điêu kiện thuận lợi cho tôi trong suốt thời g

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. g tin Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn, nơi tôi đang công tác. Và tôi cùng xin gửi lời cảm ơn chân thành tởi các đồng nghiệp, bạn bè - những người đâ lu

ôn quan tâm, động viên tôi trong suốt thời gian qua.Cuối cùng, tôi xin dành tình cãm đặc biệt đến gia đình, người thân của tôi - nhừng người đà luôn t Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

in tưởng, động viên và tiếp sức cho tôi thêm nghị lực đẽ tôi vừng bước và vượt qua mọi khó khăn.Tác giáHoàng Ngọc ThanhTÓM TÂTPhái hiện bất thường dựa

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

trên luồng là một vấn đè vân phát triẽn trong môi trường an ninh mạng. Nhiều nghiên cứu trước dây đã áp dụng học máy như một phương pháp nâng cao khả

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. thách thức trong việc cài thiện độ chính xác, giảm tỷ lệ cảnh báo sai và phát hiện được các tần công mới.Nội dung luận án đê xuất một sõ giải pháp sử

dụng kỳ thuật học máy phối hợp và cài tiến các kỳ thuật tiền xử lý dừ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

mạng. Điều này dựa trẽn thực tẽ là:-1Có nhiêu dừ liệu mãt cân bằng lớp trong các tập dừ liệu huấn luyện dùng cho các NIDS.-2Các thuật toán học máy có

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

thẽ sù’ dụng tất cà các thuộc tính thực sự không liên quan đên mục tiêu phân lớp, điều này làm giâm chất lượng phân lớp và tăng thời gian tính toán.-

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. g trong lình vực phát hiện xâm nhập.Đẽ giãi quyết vấn đê, luận án đề xuất cài tiến việc thực hiện hai giãi pháp trong giai đoạn tiên xử lý dũ’ liệu, c

ụ thẽ là:-1Đê xuãt 2 thuật toán lựa chọn thuộc tính trên cơ sở cải tiẽn 2 thuật toán lựa chọn thuộc tính FFC và BFE đã biết.-2Cài tiến các kỳ thuật tă Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

ng mảu và giàm mầu tập dù’ liệu huấn luyện.Dừ liệu kết quả sau khi tiên xử lý được sử dụng đê huấn luyện các bộ phân lởp phôi hợp bằng cách sử dụng cá

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

c thuật toán học máy phối hợp đồng nhãt (Bagging, Boosting, Stacking và Decorate) và không đồng nhất (Voting, Stacking và RF). Kết quà thử nghiệm trên

Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng. DS.Bên cạnh nhừng kết quà đạt được, kết quà nghiên cún cùa luận án cũng đẽ lại nhừng tôn tại và định hướng phát triến trong tương lai:-1Thời gian huãn

luyện các mô hình phân lóp đê xuất còn lớn, việc phối hợp đúng dân các thuật toán đẽ xây dựng một mô hình phân lóp lai, đa nhân và đáp ứng thời gian Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng.

thực là vân đẽ cân được tiêp tục nghiên cứu.