Phí tải tài liệu: 150.000đ

Chú ý: Điền đầy đủ thông tin EMAIL và SĐT khi thanh toán để được hỗ trợ tốt nhất.

DOWNLOAD NOW

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 170 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

1PHĂN MỞ ĐĂU1Lý do chọn đề tàiCác vận động bát thường (VĐBT), (rong đó đáng quan (âm nhất là vận động ngã (gọi tắt là ngà) là nhừng vận động không có

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO tính chủ ý, gây nguy hiểm và có tác động tiêu cực ảnh hưởng đẽn sức khoé của con người, đặc biệt là ở người cao tuối. Do đó (ự động phát hiện VĐBT ờ

người đế sớm đưa ra các cành báo và yêu cầu sự trọ' giúp là chú đê nghiên cứu thu hút được sự quan tâm tù' nhiều nhà nghiên cứu khoa học máy tính và y PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

học trong những năm gần đây. Tụ' động phát hiện VĐBT được xem là nền tàng quan trọng đẽ xây dựng nên các ứng dụng (hực tẽ trong chăm sóc sức khoẽ, tr

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ợ giúp, cánh báo người có bệnh liên quan đẽn vận động và thân kinh; cũng như các trợ giúp kịp thời đôi với người cao tuôi. Nhiêu nghiên cứu đà phát tr

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO áp, bệnh về vận động và một sô bệnh khác v.v.Trong những năm gần đây, cùng với sự phát triến mạnh mẽ của các công nghệ tính toán di động (mobile compu

ting) và tính toán tỏa khắp (pervasive computing), các càm biến thông minh đang ngày một trờ nên phố biến vì dược tích hợp vào nhiều thiết bị trợ giúp PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

con người trong cuộc sõng. Các câm biến này thường được tích hợp vào điện thoại thông minh, đồng hô thông minh, kính, giày, dây chuyền và cà nhẵn V.V

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

., ví dụ trên một chiêc điện thoại thông minh sứ dụng hằng ngày có thẽ có các loại câm biên nhu': Càm biến gia tốc, cảm biến ánh sáng, càm biến nhiệt,

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO h (microphone) v.v. chúng ám thâm thu nhận các tín hiệu từ các vận động hằng ngày cùa người sử dụng, sau đó những ứng dụng có liên quan sè phân tích n

hửng tín hiệu này đê đưa ra những thông tin hữu ích liên quan đến sức khoè cùa con người. Có thế kế ra nhừng ứng dụng chăm sóc sức khoé như ước tính n PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ăng lượng calorie tiêu thụ [40], theo dõi việc luyện tập thẽ thao [70], theo dôi nhịp tim, độ bào hoà ôxy trong máu (SpO2) [57, 78] v.v.2Một sõ nghiên

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

cứu ở nước ngoài đã phát triển các hệ thông phát hiện VĐBT ở người, tập trung chù yếu vào phát hiện ngã tuy nhiên chưa phù hợp nếu ứng dụng trực tiếp

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO ịnh các kết quà nghiên cún đó phù hợp với người Việt Nam. Trong khi đó, ờ Việt Nam chưa có nhiều các nghiên cún vẽ phát hiện VĐBT bằng các cảm biên, đ

ặc biệt là các cảm biên đeo phô biên. Chính vì vậy, luận án tập trung nghiên cún các phương pháp học máy cho bài toán phát hiện VĐBT, đặc biệt là phát PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

hiện ngà sử dụng cám biên đeo, thực hiện theo thời gian thực và có thẽ triẽn khai trên các thiết bị di động phõ biến, đây cùng chính là nhũng mục tiê

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

u nghiên cún cùa luận án này.2Tính cãp thiết của đẽ tàiNhiều nghiên cún đã chì ra có mối liên hệ mật thiết giừa hậu quà trầm trọng của chãn thương do

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO chẽ đẽ đưa ra các cành báo, ví dụ như ngà có thê gây ra nhũng hậu quà nghiêm trọng về sức khoẻ và tinh thân ờ người có bệnh về vận động, bệnh nhân Pa

rkinson hoặc người cao tuõi nếu không được theo dồi và trợ giúp kịp thời. Chính vì vậy, phát hiện VĐBT và thông báo đến người trọ’ giúp theo thời gian PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

thực rất quan trọng vì người trợ giúp có thẽ xuất hiện đúng lúc đế có nhừng trợ giúp y tẽ cân thiết, qua đó giảm được các chãn thương nghiêm trọng do

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

VĐBT gây ra. Do đó, nghiên cứu các phương pháp phát hiện VĐBT đẽ sớm đưa ra các cành báo là lình vực nghiên cứu nhận được nhiêu sự quan tâm của các n

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO ng nỗ công nghệ tính toán, đặc biệt là lình vực Internet vạn vật kẽt nõi (Internet of Things - IoT), các câm biẽn và thiẽt bị ngày càng có kích thước

nhô bé hơn trong khi năng lực tính toán được cải tiến tốt hơn. giá thành ngày càng rẻ hơn. Nhờ vậy, chúng dè dàng được tích hợp vào trong các thiêt bị PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

, vật dụng (nhu’ giày.3đồng hô, vòng đeo v.v.) mà con người có thế dề dàng mang theo được. Hơn thẽ nừ'a, với sự tiên bộ gân đây của học máy cho phép p

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

hân tích các dừ liệu cảm biên này một cách nhanh chóng với độ chính xác cao. Đó chính là nhừng cơ hội cho các nghiên cứu phát hiện, theo dõi vận động

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO rọ’ giúp chăm sóc sức khôe cho người cao tuõi, các ứng dụng trong nhà thông minh, bệnh viện thông minh v.v.Theo cách thức sù’ dụng càm biên, các nghiê

n cứu phát hiện VĐBT thường được chia làm 3 nhóm: sử dụng cảm biến đeo trên người (wearable sensing) [70, 84]; sử dụng cảm biến được tích hợp vào môi PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

trường [24, 84] hoặc vật dụng (pervasive sensing) [24] và thị giác máy tính (computer Vision) [111]. Ngoài ra, việc phát hiện VĐBT còn có thẽ phân loạ

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

i theo sõ lượng các càm biến sử dụng như các nghiên cứu phát hiện VĐBT sử dụng một loại càm biên (thông thường là cảm biên quán tính) và nhiều loại cà

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO g được thực hiện theo hai hướng chính, đó là: sứ dụng các phương pháp trích chọn các đặc trung thù công và sù’ dụng các phương pháp trích chọn đặc tru

ng tự động. Tùy theo những yêu cầu đối với bài toán mà các nhà nghiên cún sẽ lựa chọn các phương pháp tiẽp cận phù hợp.Mặc dù mồi cách tiẽp cận trên đ PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ều đà có nhùìig kết quả nghiên cứu đáng kẽ, nhưng cùng bộc lộ một sõ hạn chế nhất định: Phương pháp sù’ dụng thị giác máy lính thường giới hạn người d

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ùng trong một khu vực không gian nhất định (trong tầm nhìn của các camera) như trong phòng hoặc một khu vực công cộng mà chưa cho phép phát hiện VĐBT

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO câm biến đeo trên người cho phép phát hiện VĐBT ờ người đeo mọi lúc, mọi nơi trong khi giảm thiếu tính xâm phạm riêng tư nhưng có thế có khó khăn tro

ng việc phát hiện các vận động không có tính lặp lại hoặc đòi hỏi nhận dạng ngữ cảnh đế4nâng cao độ chính xác phát hiện. Vê mô hình học máy, các phươn PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

g pháp trích chọn đặc trưng thủ công cũng có thê gặp khó khăn với các vận động phức tạp và hiệu suất phát hiện phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cùa các

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

nhà nghiên cứu. Nhiều thừ nghiệm cùng đã chì ra râng độ chính xác nhận dạng hoạt dộng ờ người (Human Activity Recognition - HAR) dựa trên trích chọn

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO có thẽ khắc phục được điều này nhờ quá trình học và biẽu diên các đặc trưng tự động và học chuyến giao (transfer learning).Đề tài với nội dung “Phái h

iện vận dộng bất thường (ngà) sừdụng câm biến đeo” thực hiện trong khuôn khô Luận án Tiên sĩ Chuyên ngành Kỳ thuật máy tính góp phân giải quyết một số PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

vãn đẽ còn hạn chẽ trong các phương pháp phát hiện VĐBT tập trung vào vận động ngà và nhận dạng hoạt động ờ người sừ dụng càm biến đeo. Trong đó, nội

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

dung chính cùa luận án đề xuất một số phương pháp phát hiện VĐBT, chủ yếu là ngà dựa trên kẽt hợp nhiêu cảm biên đeo và các phương pháp học sâu hiệu

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO tự động. Tiến hành thực nghiệm trên các tập dừ liệu tự thu thập và các tập dừ liệu đà công bõ, đặt mục tiêu nâng cao độ chính xác cho bài toán phát h

iện VĐBT, đặc biệt là phát hiện ngà. Cụ thẽ, luận án sè tập trung vào ba mục tiêu dưới đây:o Mục tiêu thứ nhất: Nghiên cún tống quan về bài toán phát PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

hiện VĐBT, tập trung vào các phương pháp trích chọn đặc trung sừ dụng kết hợp nhiêu cám biến đeo. Tìm ra nhùng ưu diêm và nhùng điẽm còn hạn chẽ cùa c

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ác phương pháp đã công bố.0 Mục tiêu thứ hai: Đê xuất được phương pháp hiệu quà trong phát hiện VĐBT, tập trung vào phát hiện ngà dựa trên kẽt hợp nhi

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO cho mô hình.0 Mục tiêu thứ ba: Tận dụng các tiến bộ cùa học sáu tiên tiến đẽ đê xuất một mô hình học sâu hiệu quà cho trích chọn và biếu diên các đặc

trưng tự động từ nhiêu nguồn cám biên cho bài toán nhận dạng hoạt động và phát hiện VĐBT, đặc biệt là các hoạt động và VĐBT có độ phức tạp cao ở ngườ PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

i sứ dụng kẽt hợp nhiêu câm biên đeo và các câm biên không đông nhãt.Ba mục tiêu nói trẽn cũng đã mô tà phạm vi và đối tượng nghiên cún cùa luận án, đ

PHÁT HIỆN vận ĐỘNG bất THƯỜNG (NGÃ) sử DỤNG cảm BIẾN ĐEO

ó là nghiên cứu các phương pháp học máy đẽ đê xuất được phương pháp học máy phù hợp với hệ thõng phát hiện VĐBT, tập trung vào phát hiện ngã sử dụng k