Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 69 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

ĐẠI HỌC QUÓC GIA HA NỘITRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHỆTRẦN ANH DÙNGủng dụng các mỏ hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại khuyến nghị thương mạiNgành:Công nghệ thông tinChuyên ngành:Quân lý Hệ thống thông tinMà số:8480205.01LUẬN VĂN THẠC sì QUAN LÝ HỆ THÓNG THÒNG TINNGƯỜ

I HƯỚNG DẦN KHOA HỌC:TS. TRÀN TRỌNG HIẾUHà Nội - 09/2020Mục lụcLỜI CAM ƠN...............................................................iiiLỜI CAM ĐOA Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

N..............................................................ivDANH MỰC KỶ HIỆU VÀ CHỬ VIÊT TÁT...........................................VDANH MỤC

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

HÌNH VÈ..........................................................viDANH MỰC BÁNG BIÉU......................................................viiiChương

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại hái niệm chung về hệ thống khuyến nghị........................23Phương thức hoạt động cúa Hệ khuyến nghị..............................43.1.Phái biêu b

ải toán khuyến nghị.....................................53.2.Các phương pháp tiếp cận xây dựng hê thống khuyến nghị.............54Các tiêu chuẩn đánh Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

giá hê khuyến nghị...............................124.1.Trung binh lỏi tuyệt đoi..........................................134.2.Sai số binh phương trun

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

g bình.....................................13Chương 2: Hệ khuyến nghị dựa trên lọc cộng tác sử dụng kỹ thuật học sâu...151Bải (oán khuyến nghị dựa trê

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại ...................................182Các mò hình học sâu kết hop với hệ khuyến nghị.......................212.1.Phân loại hệ thống khuyến nghị dưa tr

ên kiến trúc hệ thống........212.2.Vai trò của các kỳ' thuật học sâu trong bài toán khuyến nghị......272.3.Một số hạn chế khi áp dung các mô hình học Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

sâu cho hệ khuyến nghị.28Chương 3: Đề xuất mò hình hệ khuyến nghị sử dụng kỳ thuật học sâu.........291Kiến trúc mô hình...............................

Luận văn Thạc sĩ Quản lý thông tin: Ứng dụng các mô hình học sâu vào kĩ thuật lọc cộng tác dựa trên mô hình cho các hệ thống khuyến nghị thương mại

.....................291.1.Lớp nhúng (Embedding layer):......................................29