Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÒ CHÍ MINHĨĨÒ TTĨỊ TĨTANĨT TITẤOÚNG DỤNG DATA MINING DỤ BÁO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH Ở CÁC CÔNG TY ĐƯỢC N Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam NIÊM YÉT TẠI VIỆT NAMLUẬN VĂN THẠC sĩ KĨNH TÉTp. Hồ Chí Minh-2016Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÓ CHÍ MINHĨIÒ Till THANH THẢOỦNG DỤNG DATA MINING DỤ BÁO KIỆT QUẼ TÀI CHÍNH Ờ CÁC CÔNG TY Được NIÊM YÉT TẠT VIỆT NAMChuyên ngành: Tài chính - Ngân hàng Mã số: 6034020 íLUẬN VĂN THẠC sĩ Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam KINH TÉNGƯỜI HƯỚNG DÃN KHOA HỌC: PGS.TS. Nguyễn TỈ1Ị Ngọc TrangTp. Hồ Chí .Minh-2016LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan luận văn này là kết qua nghiên cửu cLuận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
ùa chinh cá nhân tôi. dược thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học cua PGS.TS Nguyền Thị Ngọc Trang - Giảng viền Trường Dại học Kinh tế Thành phố Hồ Chi Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÒ CHÍ MINHĨĨÒ TTĨỊ TĨTANĨT TITẤOÚNG DỤNG DATA MINING DỤ BÁO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH Ở CÁC CÔNG TY ĐƯỢC N Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam ỤC CÁC BANGDANH MỤC CẤC HÌNH VÈMơ ĐÀU................................................................11Lý do nghicn cứu................................................12Mục liêu nghiên cửu.............................................13Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.................................2 Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam 4Phương pháp nghiên cứu..........................................25Ý nghía thực tiền cùa dề tài....................................26Kcl cấu luận văn.Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
...............................................2Chương I CẤC NGHIÊN cửu TRI róc DÂY VẼ Dự BẢO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH......................................Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÒ CHÍ MINHĨĨÒ TTĨỊ TĨTANĨT TITẤOÚNG DỤNG DATA MINING DỤ BÁO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH Ở CÁC CÔNG TY ĐƯỢC N Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam ..........................41.1.1Kiệt quệ tài chính..........................................41.1.2Nhưng ánh hường cùa kiệt quệ tãi chính dến các chu thê trong nền kinh Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam Bộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TÉ TP. HÒ CHÍ MINHĨĨÒ TTĨỊ TĨTANĨT TITẤOÚNG DỤNG DATA MINING DỤ BÁO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH Ở CÁC CÔNG TY ĐƯỢC NGọi ngay
Chat zalo
Facebook