Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti
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Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti
IFI_____________Institut de la Francophonie pour rinformatique€DuP?Loboratoirc. • •ceaMcmoire de fin d’etudesOplion Syslèmes Intelligent* & Multimedia Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti aSujet: Déíìnissions de co-similarité, à purtir des marches aléatoires d’un graphe bipartiRealise parDAO Van-Sang(Promotion 16 TFT)Sous la direction de(CEA Grenoble)Gilles BISSON(Laboraloire LIG, Grenoble)Grenoble. Octobre 2013TABLE DES MATIÈRESREMERCIEMENT........................................... Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti .....................IVLISTE DES FIGURES............................................................VLISTE DES TABLEAUX...............................Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti
...........................VIRÉSUMÉ.....................................................................VIIABSTRACT...................................IFI_____________Institut de la Francophonie pour rinformatique€DuP?Loboratoirc. • •ceaMcmoire de fin d’etudesOplion Syslèmes Intelligent* & Multimedia Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti ...................................11.2Methode de travail...................................................31.3Environnemcnt de travail.............................................31.4Plan de ce nicmoirc..................................................4CHAPĨTRE II - F.TAT DE I.’ART................ Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti ................................52.1Representation des donnccs...........................................52.1.1Representation par line inatricc des coDéfinissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti
-occun cnees................52.1.2Representation par nn graphe biparti...............................62.2Classification asccndantc hicrarchiquc (CAH).IFI_____________Institut de la Francophonie pour rinformatique€DuP?Loboratoirc. • •ceaMcmoire de fin d’etudesOplion Syslèmes Intelligent* & Multimedia Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti .......................102.3.2Problème d'affectation er I'algorithme llongrois..................102.4Notions de base du graphe.............................................122.4.1Dclinitiou de giaphe..............................................12 Définissions de co similarité à partir des marches aléatoires d’un graphe biparti IFI_____________Institut de la Francophonie pour rinformatique€DuP?Loboratoirc. • •ceaMcmoire de fin d’etudesOplion Syslèmes Intelligent* & MultimediaGọi ngay
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