KHO THƯ VIỆN 🔎

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         108 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

Đại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỄN HÒAPHÁT TRIỂN MỘT ĐẠI số ĐE xử lý Cơ Sỏ’ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUẤT MÒ'Chuyên Ngành: Công Nghệ

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ ệ Thông Tin Mà So Ngành:40180LUẬN VĂN THẠC SỸTP. HỒ CHÍ MINH. Tháng 5 năm 2003CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA DẠI HỌC QUỐC GIA

TP. Hồ CHÍ MINHCán bộ hướng dân khoa học:TS. Cao Hoàng TrụCán bộ chấm nhận .\éĩ ỉ:TS. Dương Tuân AnhCán bộ chân ỉ nhận ỵéỉ 2:PGS.TS. Trần Van HạoLuận Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

văn thạc SI được báo vệ tại HỘI ĐỎNG CHẤM BÀO VỆ LUẬN VÁN THẠC SI TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ngày 30 tháng 05 năm 2003ĐẠI HỌC QUÓC GIA TP. HÓ CHÍ MINH

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

TRƯỜNG ĐAI HOC BÁCH KHOACỘNG HOÀ XẢ HỢI CHÙ 1NUH1A viti ;W1 ĐỘC lập - Tư do - Hạnh phúcNHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SỸHọ và len học viên: Nguyễn Hòa Ngày, l

Đại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỄN HÒAPHÁT TRIỂN MỘT ĐẠI số ĐE xử lý Cơ Sỏ’ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUẤT MÒ'Chuyên Ngành: Công Nghệ

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ sỏ’ Dối TượngXác Suât Mò’II-NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG:Mỏ l ộng dại số’xử lý cỏ sỏ dối tượng xác suất (POB) của Eiter và cộng sự với giá trị tập mờ đê’ thàn

h đại sốxử lý cơ sở đốì tượng xác suât mờ (FPOB).III NGÀY GIAO NHIỆM VỤ: 20-07-2002IV-NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 20-04-2003V-CĂN BỘ HƯỚNG DẦN: TS. Cao Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

Hoàng TrụVI-CÁN Bộ CHẤM NHẬN XÉT 1: TS. Dương Tuân AnhVII-CÁN Bộ CHẤM NHẬN XÉT 2: PGS.TS. Trần Văn HạoCÁN BỘ HƯỚNG DẪNCÁN BỘ CHÂM NHẬN XÉT 1 CÁN BỘ CH

Phát triển một đại số để xử lý cơ sở đối tượng xác suất mờ

ẤM NHẬN XÉT 2TS. CAO HOÀNG TRỤTS. DƯƠNG TUAN ANH PGS.TS. TRÂN VÁN HẠONội dung và dể cương luận văn thạc si dã dược Hội Đồng Chuyên Ngành thông qua.Ngà

Đại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỄN HÒAPHÁT TRIỂN MỘT ĐẠI số ĐE xử lý Cơ Sỏ’ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUẤT MÒ'Chuyên Ngành: Công Nghệ

Đại Học Quốc Gia Tp. Hồ Chí Minh TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOANGUYỄN HÒAPHÁT TRIỂN MỘT ĐẠI số ĐE xử lý Cơ Sỏ’ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUẤT MÒ'Chuyên Ngành: Công Nghệ

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook