Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04I - 2015LỜI CẢM ƠNLời đầu tiên, tôi xin bày to lòng biết ơn chân thành đến các thầy cô giáo trường Đại học Công Nghệ, Đại học Quốc Gia Hà Nội nói chung và các thầy cô trong bộ môn Hệ thống thông tin nói riêng. Trong suốt các năm học tập trong trường, các thầy cô không nhừng tận tinh truyền đạt kiến Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04thức mà còn luôn động viên giúp đờ tôi trong học tập cũng như trong cuộc sống.Đặc biệt, tôi muốn gửi lời câm ơn sâu sắc đến thầy giáo, phó giáo sư, tiLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
ến sì Nguyền Hâi Châu, người đà tận tinh chi bão, hướng dần tôi trong suốt quá trinh nghiên cứu và hoãn thiện luận vẫn tốt nghiệp.Tôi cùng xin cãm ơn ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04ng quá trinh nghiên cứu đề tài khóa luận tốt nghiệp.Cuối củng, tòi xin gửi lời câm ơn sâu sắc đến gia đinh và bạn bè, những người luôn động viên giúp đờ tỏi vượt qua nhùng khó khăn trong cuộc sống.Hà Nội, ngày 21 tháng 5 năm 2015Học viênVù Minh Đứcihttps://khothu vien .comLỜI CAM ĐOANròi xin cam đoa Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04n rang các nội dung Irong luận vàn này là do lôi thực hiên dưới sự hướng dần trực tiếp cua PGS. TS. Nguyễn Hài Châu. Mọi nội dung tham khao dùng trongLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
luận vãn đểu dược Inch dẩn rò ràng lên lác giá, len công trình, ihiĩi gian, địa diêm công bố. Mọi sao chép không hợp lệ, VI phạm quy chế dào tạo tôi ĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04nh ảnh, tim kiếm ảnh theo nội dung là một bài toán được dạt ra dế thay thế cho phương pháp tim kiếm ãnh thông thường dựa trên các từ khóa hoặc các mô tã của ánh.Tìm kiếm theo nội dung tức là bân thân bức ảnh sẽ dược phàn tích đế phục vụ cho việc tim kiếm (chứ không dựa vào các từ khóa, các tag hoặc Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04các mò tã của bức anh). Nội dung cùa bức anh ờ đây có thế là các đối tượng, kết cấu. hoặc các đặc trưng khác được trích xuất từ chính bức anh. Việc hệLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
thống tim kiếm anh theo nội dung được cho là ưu việt hơn tim kiếm theo từ khóa ơ chồ trên thực tế người dùng có thề không tim được đúng và dù từ khóaĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04kiếm các bức ảnh có cùng một vật thề hoặc đối tượng người tim kiếm chưa biết tên gọi), thậm chí phương pháp tim kiếm theo từ khóa không thế áp dụng hiệu qua được. Khi đó áp dụng phương pháp tim kiếm theo nội dung sè có thể hiệu qua hơn.Do số lượng các yếu tố có thè xem là nội dung cua một bức anh rấ Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04t đa dạng theo nhu cầu cùa tửng người tim kiếm nhưng thời gian nghiên cứu và hoàn thành luận văn có hạn nên tỏi xin phép giới hạn lại. Nội dung cua mộLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
t bức ảnh trong luận văn này sè xoay quanh khuôn mặt trực diện của người và các động vật có vú. Theo đỏ hệ thống tim kiếm theo nội dung ánh dược xây dĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04a các khuôn mặt trong bức anh và ban thân toàn bộ bức ánh cũng coi là một nội dung được trích rút tứ bức anh. Từ đó hệ thống có thê tìm được các bức ánh cùa người và động vật có vú, các bức ảnh tạrc diện cùa củng một người hoặc một con vật thuộc loài có vú, tim được các bức anh có cùng số lượng ngườ Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04i hoặc sổ lượng động vật có vú, tìm được các ánh có người và cáciiiđộng vật có vú giống hệt nhau nhưng khác biệt về kích thước và màu sắc. Để có thế tLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
rích nít được những nội dung như vậy, luận văn tập trung nghiên cứu đế giãi quyết hai bài toán. Bài toán đầu tiên là xác định vị tri khuôn mặt cua ngưĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04mặt đà được khoanh vùng của bức ảnh đó với một tập các bức ánh người dùng mong muốn tim kiếm và chi ra những bức ànhBài toán dầu tiên - xác định vị tri khuôn mặt dã có rất nhiều cách tiếp cận đế giãi quyết vẩn đề tim kiếm vả khoanh x úng các nội dung là các đối tượng trong ánh như các phương pháp xá Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04c định khuôn mặt theo mẫu nhị phân cục bộ (LBP) hoặc phương pháp xác định khuôn mặt theo đặc trưng Haar... Các phương pháp trên đều có độ chính xác khLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
á cao. Tuy vậy các phương pháp này có một nhược điểm đó là yêu cầu một bộ dừ liệu huấn luyện lớn các khuôn mặt người. Việc chuẩn bị bộ dừ liệu huấn luĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘI Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04n mặt dựa vào mầu nhị phân cục bộ nhóm (MB-LBP) và phương pháp học máy bán giám sát. Phương pháp này chơ phép chi cần gán nhàn một số lượng nhò dừ liệu huấn luyện kết hợp x ới lượng lớn dừ liệu huấn luyện không gán nhàn mã mô hình xác định khuôn mặt cuối củng vần đạt được độ chinh xác gần x ới khi h Luận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04uấn luyện với lượng lớn dừ liệu gán nhàn.Bài toán thứ hai - nhận diện khuôn mặt sau khi đà khoanh vùng và tách được các khuôn mặt trong anh. hệ thốngLuận văn thạc sĩ xây dựng hệ thống tìm kiếm ảnh theo nội dung 04
sư dụng thuật toán nhận diện theo mầu nhị phân cục bộ (LBP. Do khuôn mặt của một người là khá đặc trưng theo LBP nên số lượng mầu huấn luyện không cầnĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘIĐẠI HỌC QUÓC GIA HÃ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC ( ÔNG NGHẸVũ Min 11 ĐứcXÂY DỤNG HỆ THÓNG TÌM KIẾM ẢNH THEO NỘI DUNGLUẬN \ ẢN THẠC sĩ ( ÔNG NGHẸ THÒNG TINHÀ NỘIGọi ngay
Chat zalo
Facebook