Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà NộiT đề hỗ trợ phát triền thánh phổ thông minh: Đánh giã vã định hướng trong tương lai.GVHD: Trần Quang VinhNhóm 4Thánh viênMSSVNguyễn Hoàng Hiệp20151432Nguyền Tiền Đức20172488Lẽ Còng Luận20172673Vù Đức Tuấn20164425Phạm Đinh Linh20162474Tóm TắtSư gia tăng nhanh chõng của dãn số đõ tin trên toàn thế giớ Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộii đặt ra những thách thức mái đối VỚI cuộc sống hàng ngày cũa ngirởi dân. bao gồm ỏ nhiêm môi trường, an ninh công cộng, tác đường, v.v. Các công nghêTận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
mới đã được phát tnên để quăn lý sư táng trường nhanh chóng này báng cảch pliảt triển các thành phô thông minh hơn. Tích hợp Internet of Things (IoT)TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộikhoe, giám sát, nông nghiệp, v.v. Các thiết bị và cám biển loT tạo ra lượng lớn dừ liệu có thề được phản tích để có được thông tin và hiền biết có giá tri giúp nâng cao chất lượng cuộc sổng cùa cống dân. Deep Learning (DL). một lình vực mới cùa Tri tuệ nhân tạo (AI), gằn đây đà chứng minh tiềm năng Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộităng hiệu quá vã hiệu suất cua phân tích dử liệu lớn loT. Trong cuộc kháo sát náy, chúng tỏi cung cấp đảnh giã các tài liệu hên quan đến việc sử dungTận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
loT vã DL đê phảt triển các thành phố thông minh. Chúng tôi bất đầu băng cách xác đinh loT và liệt kẽ cảc đặc điếm của dừ liêu lớn do loT tạo ra. Sau TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội. Sau đỏ. chúng tói kháo sảt các mô hĩnh DL phổ biến và xem xét nghiên cửu gằn đảy sir dung cả loT vã DL đế phát triển các ứng dung và dich vu thông minh cho các thành phố thông minh. Cuối cúng, chúng tôi phác tháo những thách thức hiện tai và các vắn để phai đối mặt trong quá trinh phát triền cãc d Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộiịch vụ thánh phổ thõng minh.Contents1 Giới thiệu......................................................................................................Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
....12.Các công việc liên quan vả những (lóng góp chinh cùa cuộc khảo sát hiện tại......................................53.?>ều tâng và các khái uiệm TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội....................................................93.1.1.Kientrtc lol...........................................................................................93.1.2.Đặc diem dừ liêu lởn lol..............................................................................103.2.Cơ sỡ hạ tầng tính toán Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội chơ phân lích dữ liệu lớn ĩơT......................................................113.2.1.Điên toán dăm mảy.........................................Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
............................................123.2.2.Điện toán sương mù................................................................................TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội................................................................................143.3.1.Phán loai mỏ hình hoc sàu.............................................................................153.3.2.Cõng cụ hoc sâu....................................................................................... Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội203.3.3.Deep learning datasets (Bộ dữ liệu học sâu)...........................................................254.Sử dụng học sâu trong các ứng dụng tTận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
hành phô’ thông minh: Nhận xét văn họcViệc sửdụng các kỳ thuật DL đế phân tích dử liệu loT đã có những tác động đáng kế đến một số khu vực thành phố. TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loT Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộin khi làm viẽc với dữ liệu lớn..........................264.1.Nhà thông minh: Quán lý năng lượng.........................................................................284.2.Chàm sóc sức khỏe thòng minh...............................................................................304.2.1.Chăm sóc n Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nộigười cao tuồi........................................................................................................... 304.2.2.Dư đoán dịch bệnh....Tận dụng Deep Learning và phân tích dữ liệu lớn IoT để hỗ trợ phát triển thành phố thông minh: Đánh giá và định hướng trong tương lai bài tập lớn mạng máy tính đại học bách khoa Hà Nội
.................................................................................314.2.3.Đánh giá chê độ àn uỏng......................................TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loTTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN ĐIỆN Tứ VIỀN THÔNGBÁO CẢO BÀI TẠP LỚNMÔN MẠNG MÁY TÍNHĐẻ tài: Tận dụng Deep Learning và phân tích dừ liệu lớn loTGọi ngay
Chat zalo
Facebook