Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
MỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP, chúng ta đang đỏi mặt với nhiều nguy cơ, thách thức không nhò, thậm chí đe dọa đến an ninh quốc gia và trật tự an toàn xã hội. Trong đó, phải kẽ đêìi nhừng ãnh hưởng tiêu cực từ các thông tin xâu, độc được lan truyền trên mạng xà hội cùng như vân nạn tin giá - Fake News. Hệ lụy của việc lan truyền Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP “tin giả” không chi dừng lại ớ những cá nhân đơn lé, nhừng nhóm người ở từng địa phương nhất định mà còn có tác động rộng lớn hơn, đe dọa trực tiếp tPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
ới an ninh quốc gia.Tin già lan tràn như con virus, dịch bệnh gây ra rất nhiều tốn thất không những với cá nhân mà với cả các tồ chức kinh tê. Như việMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPi nông dân, khiến nhiều người hoàng loạn, mât phương hướng trong cuộc sông, hay mất lòng tin vào nhũng chi đạo của các cơ quan quân lý nhà nước. Ngoài những thiệt hại về kinh tế, một trong nhừng hậu quả nghiêm trọng nhất mà tin giã gây ra là làm suy giám niêm tin của công chúng vào truyền thông nói Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPchung và báo chí chủ lưu nói riêng. Tin giã khiến công chúng không xác định được đâu là những nguồn tin đáng tin cậy đê tiếp nhận, luôn ở trạng thái nPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
gờ vực, tham khảo cả nhừng nguồn tin không chính thõng dân đên bị nhiêu loạn.Từ những lý trên, tác già đã chọn đê tài “sừ dụng deep learning phát hiệnMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPhê giới đè cập nhiêu vê (in (ức giã, (ừ định nghĩa, hiện trạng tin tức giã đến các biện pháp ímg phó. Tuy nhiên, đên nay vân chưa có định nghía rô làng, thông nhât vê (in tức già. Theo định nghĩa cùa từ điẽn Collins, tin tức giả là “nhưng thông tin sai, thường là giật gân, được phát tán dưới vò bọc Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPtin tức. Trong khi đó một sõ hàng tin tức định nghía, tin tức giả là những tin tức hoặc câu chuyện trên internet không đúng sự thật. Định nghĩa của tùPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
’ điên Collins sát nhất với nghía cúa tù’ “fake news” hiện đang được đê cập nhiều trên truyền thông trong khi định nghía còn lại bao hàm rộng hơn, ngoMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPĩa kẽ trên, có thẽ phân loại tin (ức giá thành hai loại:-Loại thứ nhất là nhừng thông tin hoàn toàn không chính xác (bao gồm cã những (hông ùn thông (hường và những thông tin được trình bày giống như một tin báo chí) được cổ tình đãng tài, lan truyền vì một mục đích nào đó;-Loại thứ hai là nhưng thô Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPng tin có thê có một phân sự thật nhưng không hoàn toàn chính xác do người viết chúng không kiếm chứng toàn bộ sự thật (rước khi đãng tải chia sè hoặcPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
có thê họ phóng đại một phân của câu chuyện đó. Trên thế giới và Việt Nam đêu có những trường họ*p xảy ra đối với hai loại tin (ức giá này.Với loại tMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP cho sự nảy nỡ của (in (ức giã. Sự kiện này được thào luận (rên (oàn cầu với nhiêu luông ý kiến tranh luận. Trong một bâu không khí mà người ta chưa bao giờ biêt điêu gì có thề xây ra tiếp theo hoặc có thế tin vào điêu gì thì họ sè trờ nên dé tiếp nhận nhừng điều được cường điệu hóa hay xuyên tạc. “ Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPGiáo hoàng ủng hộTrump”, “Hillary bán vũ khí cho IS”, “Mật vụ FBI tình nghi trong vụ rò ri thư điện lử cùa bà Hillary Clinton được ùm thấy đà chết” -Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
những tin lức già này đà dưực lan truyền ngay trước thêm bần cử. thu húl sự chú ý lớn cùa mọi người, vượt qua cà những lin lức chính xác dược chia sè MỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP sự lương lác nhiêu hưn các lin tức hàng đầu cúa các hàng tin lớn như New York Times, Washington Post, Hufftington Post, NBC News... Trong suốt những tháng quan trọng này, 20 tin tức giá về bâu cứ thu hút được nhiều sự tương tác nhất xuất phát từ các trang tin giá và các trang blog úng hộ đáng phái Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPquá khích, thu hút được 8,711 niệu lượt chia sé, phàn hòi và bình luận irên Facebook. Trong cùng thừi gian dó, 20 tin tức hàng dâu từ 19 website tin lPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
ức lớn thu hút dược lổng cộng 7,367 triệu lượt chia sè, bày tò càm xúc và bình luận trên Facebook.Đặc trưng chung nhất cùa nhừng tin tức già kiêu này MỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPng là đê tài béo bở cho tin tức già phát tác tử đó. Châng hạn như nhừng tin tức về các sự kiện chính trị quan trọng như bâu cử, họp Quốc hội, vê thiên tai nghiêm trọng, khủng bố,... Chúng có thế được thẽ hiện dưới dạng vãn bàn, hình ành được chinh sửa hoặc các video cắt ghép,... và (hường dược dăng Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPlài, phát lán trên các trang thông tin không chính thống, qua các nên táng mạng xà hội và các ứng dụng tin nhân hay công cụ tìm kiẽm như Google. DộngPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
cơ cúa các đôi tượng sán xuất loại tin tức giã này có thê vì mục đích tài chính, chính trị hay hạ uy tín cùa cá nhân, tỏ chức một cách có chú đích. TuMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPng CƯ sàn xuất và phát tán tin lức già là liên quan don lài chính phồ biến hưn nhiều so với các mục dích chính trị hay nhừng mục dích khác.Tại Việt Nam, những tin lức già kiều này xuất hiện không phàĩ là ít. Chính những tin dưực dê cập ngay phân mở dâu cùa bài viết là những tin tức già dưực dãng tủi Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP trên trang tin phapluat.news, sau dó được lan truyền nhanh chóng trên mạng xà hội Facebook và được các trang tin không chính thống khác đăng tái lại.Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
xét loại tin tức già thứ hai, là nhừng thông tin có thế có một phần sự thật nhưng không hoàn toàn chính xác do người viết chúng không kiểm chúng (hôngMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPháng 10-2017, kênh truyền hình Fox News đà phát sóng một câu chuyện vê một ci.ru chiến binh được trao tặng huy chương danh giá: một lính đặc nhiệm tinh nhuệ của Hài quân Mỹ (Navy SEAL) tùng tham chiến tại Việt Nam và được trao tặng hai huân chương Trái tim Tím (Purple Hearts). Tuy nhiên, đến ngày 19 Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP-10, kênh truyền hình này đã đính chính phóng sự được đăng ngày 8-10 vê cựu binh John Garofalo và khăng định “mọi thứ ông này nói đêu không đúng”.MộtPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
sự cô khác do báo Independent mắc phải hôi tháng 11-2017, khi phiên bàn điện từ của báo đã phát trực tiếp trên Facebook một đoạn video mà tờ báo này kMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPrình “phát trực tiếp” với ít nhất 2.000 lượt chia sẻ.Tại Việt Nam, một trong những sự cổ lớn (rong làng báo là vào cuối năm 2016 liên quan đến vụ nước mắm nhiêm Arsen, khi nhiêu cơ quan báo chí đông loạt dần kháo sát mập mờ cùa báo Thanh niên và Hội Tiêu chuẩn và Bão vệ người tiều dùng Việt Nam (Vin Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPastas) đăng tải thông tin sai sự thật. Hay vụ “Cậu bé 11 tuổi tự từ vì không có áo mới đến trường”, tại tình Gia Lai. Tuy nhiên, sau khi các cơ quan cPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
hức năng tại Gia Lai làm rô vụ việc, nguyên nhân vụ việc tự từ không phải do không có áo mới đến trường như một sô báo đã nêu.Ngoài tạo ra các tin tứcMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPân là người nối tiếng, là lành đạo, nguyên thủ quốc gia đẽ đưa tin theochủ đích của chúng. Nhiêu lãnh đạo Đàng, Nhà nước tại Việt Nam cũng bị mạo danh đặt lên là các trang tin (õng hợp hay các tài khoán, íanpage trên mạng xà hội.Có thể nói dù cổ ý hay vô ý các lin tức giá đà, đang và sè xuất hiện tr Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPên các phương tiện truyền thông tù’ báo chí chú lun đến các loại hình truyền (hông xà hội. Những câu chuyện giả mạo được chia sé rộng rài trên truyềnPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
(hông xà hội và sau đó được Google và các công cụ tìm kiếm khác xếp hạng cao giúp chúng được tìm thấy dé dàng hơn và gia tăng câm giác tin tường của nMỞĐĂUvới sự phát triền của công nghệ thông tin, mạng Internet đã lan rộng và phủ sóng toàn cầu. Bên cạnh nhừng lợi ích to lớn mà mạng xà hội mang lại, Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPTin tức già thường được phát tán rất nhanh, nhanh hơn gấp nhiều lần so với khả năng ngăn chặn và xừ lý chúng, với sự phát triến của công nghệ, người ta có thế dé dàng tạo lập một website, một trang blog hay tài khoản hoặc fanpage trên các mạng xã hội với chi phí gân như băng không. Đây chính là nhữn Phát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLPg công cụ hô trợ đắc lực cho việc phát tán tin tức giả. Do vậy, dù là vô tình hay cổ ý, lực lượng tạo ra và phát tán tin tức giả có thể là bất cứ thànPhát hiện tin tức giả mạo với deep learning sử dụng mô hinh NLP
h phân nào trong xà hội: từ cá nhân, tố chức và thậm chí là có cả một ngành công nghiệp sân xuất Ún tức giá ỡ một nơi như thị trân Veles, thuộc MacedoGọi ngay
Chat zalo
Facebook