Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
TÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống thông minh ứng dụng các mạng sâu (deep neural network) hồ trợ các còng việc thay the cho con người ngày càng phò biên. Đặc diêm của công ngành còng nghiệp 4.0 là sự xuất hiện của các robot ứng dung trí tuệ nhân tạo. Nam bắt xu hướng đó, học viên đà nghiên cửu và triển khai ứng dụng mạng nơ-ro Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên n hồi quy. một dạng của mạng học sâu trong xứ lý ngôn ngừ tự nhiên. Mò hình mạng no-ron hồi quy trong đó sừ dung mạng LSTM được thiết ke dè thực hiệnNghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
mô hình chuyên dôi chuồi sang chuỗi trong xử lý ngôn ngừ tự nhiên. Mò hĩnh thực hiên việc nhận một chuồi và tra lời lại một chuồi mà nó đà được huấn lTÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên robot. Robot dược huấn luyện vói nội dung bao gồm các càu hói và câu trá lời cho một môn hoc cụ thể. Robot có khả năng tra lời các câu hói liên quan đến kiến thức mà nó dược huấn luyện khi nliận dạng. Đê robot có khả năng giao tiếp, hệ thông được thiết kế sứ dung thêm khối chuyển đồi từ giọng nói sa Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên ng vàn ban. Kết quà thực hiện mô hình chạy ôn định trên phần cứng Raspberry. Mạng nơ-ron hồi quy được huấn luyện và có kha năng tra lời các câu hòi liNghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
ên quan nội dung đà được huân luyện, mô hình đạt độ chinh xác 87,2%. Ket quả cho thấy mạng nơ-ron hoi quy được ứng dụng hiệu quá trong kỳ thuật xứ lý TÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên adays, deep learning techniques are applied and obtained superior results in the field of computer vision and natural language processing. Smart systems that use deep neural networks to support alternative jobs for people are increasingly popular. The characteristic of Industry 4.0 is the appearance Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên of robots that usexiiartificial intelligence. Understanding this trend, students have researched and implemented the application of regression neuralNghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
network, a form of deep learning network in natural language processing. The regression neural network model which uses the I.SIM network is designedTÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hich it has been trained, this is a common model applied in virtual assistants. Regression neural network application is deployed on Raspberry Pi embedded system for robots. Robots are trained with content that includes questions and answers for a specific subject. The robot is able to answer questi Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên ons related to the knowledge that it is trained to identify. In order for robots to be able to communicate, the system is designed to use additional bNghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
locks of conversion from voice to text. The result of the model runs stably on Raspberry hardware. The regression neural network is trained and able tTÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên ively applied in natural language processing technology.Keywords: Assistant robots. Natural language processing. Long Short-Tenn Memory Network. Machine learning. Speech processingxiiiMỤC LỤCTrang tựaTRANGQuyết định giao đề tàiiBiên băn chấm luận văn tốt nghiệpiiiNhộn xét cùa phản biệnivLý lịch cá n Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên hânixLỜI cam đoanXCâm tạxiTóm tatxiiMục lụcxivDanh sách các chừ viết tắtxviDanh sách các bângxviiDanh sách các hìnhxviiiCHƯƠNG 1: GIỚI THIÊU CHUNG....Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
............................................211.1Đặt vấn đè........................................................ 211.2Mục tiêu cùa đè tài.........TÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên tự nhiên............................. 232.2Một vài ímg dung của xử lý ngón ngừ tự nhiên trong Tiêng việt.......232.2.1ưng dụng giám sát mạng xâ hội...................................232.2.2Chatbot..................242.2.3Tồng đâi tự động (ACC)...........................................252.2.4Một và Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên i hướng nghiên cứu hiện tại...............................25CHƯƠNG 3: MẠNG NƠ-RON HÒI QUY ƯNG DỤNG TRONG xư LÝ NGÓNNGƯ Tự NHIÊN.......................Nghiên cứu và ứng dụng mạng nơ ron hồi quy trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên
......... .’...........................313.1Lý thuyết mạng nơ-ron...............................................313.1.1Mang nơ-ron nhân tao ANN.......TÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ TÓM TẤTNgay này, kỳ thuật học sâu được ứng dụng và thu được các kết quá vượt trội trong lĩnh vực thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các hệGọi ngay
Chat zalo
Facebook