Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
TÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông y càng cao. Tuy nhiên cờ sờ hạ tang, hệ thong giao thông hiện nay chưa đáp ứng đủ nhu cầu đó. Hiện tượng ùn tắc xay ra thường xuyên, liên tục trên hầu khắp các con dường, môi trường ngây càng ô nhiễm. Việc giám thời gian chờ của các phưong lien bang cách áp dụng trí tuệ nhân tạo sè giúp tãng tinh ti Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông ện lợi trong việc lưu thông, giam thiêu việc con người phãi chinh thôi gian đèn lại các ngà tư. I rên ý tường đó đê tài “ưng dụng tri tuệ nhãn tạo troỨng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
ng quản lý hệ thong đèn giao thông thông mình nham làm giùm tong thời gian chờ cùa các phương tiện tại một nút giao thông " sè đáp ứng và hiện thực hóTÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông các phưong tiện.ABSTRACTNowadays, the explosion of science technology and information technology, the urbanization is speeding, the number of vehicles is increasing. However, the current in fra struct lire and transport system do not meet that demand, rhe phenomenon of congestion occurs regularly an Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông d continuously on almost all roads, the environment is increasingly polluted. Reducing the wailing lime for vehicles by applying artificial intelligenỨng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
ce will increase the convenience of traffic and minimize the human presence who adjust the time of the traffic lights at intersections. According to tTÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông affic node" will meet and realize the idea.The objective of this project, which apply artificial intelligence to the management of the smart traffic light system for reducing the cumulative waiting time of vehicles.MỤC LỤCCHƯƠNG 1: TÓNG QUAN.........................................................11 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông .1.Giới thiệu.............................................................11.1.1.Công trinh liên quan...............................................11Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
.1.2.Vấn đề tồn tại cần giải quyết......................................31.2.Lý do chọn đề lài......................................................31TÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông 41.5.Nội dung nghiên cửu....................................................41.6.Phưtmg pháp nghiên cứu.................................................41.7.BỐ cục dề tài..........................................................4CHƯƠNG 2: cơ SỜ LÝ THUYẾT.............................................. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông .....62.1.Tòng quan tri tuệ nhàn tạo (AI - Artificial Intelligence)..............62.1.1.Dịnh nghĩa....................................................Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
.....62.1.2. Lịch sù tri tuệ nhàn tạo...........................................72.1.3.Quá trình hình thành và phái triền của AI......................TÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông ..92.2.Nơ-ron nhàn tạo (Neural Networks).....................................102.2.1. Khới đâu với noron.................................................102.2.2.IIọc sâu (Deep Learning)..........................................112.2.3.Mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network)............. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông .122.2.3.1.Định nghĩa...................................................122.2.3.2.Cấu trúc củamạng CNN........................................122.3.HọỨng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông
c tăng cường (Reinforcement Learning)...............................132.3.1.Dịnh nghía........................................................132.3.2.TÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngày Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý hệ thống đèn giao thông thông minh nhằm làm giảm tổng thời gian chờ của các phương tiện tại một nút giao thông Giói thiệu........................................................162.4.2.Lịch su phát triền TensorFlow.....................................17TÓM TẮTNgày nay. với sự bủng nô về khoa học kỳ thuật và công nghệ thông tin. tốc độ đô thị hoá ngày càng phát triển, nhu cầu đi lại của con người ngàyGọi ngay
Chat zalo
Facebook