KHO THƯ VIỆN 🔎

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     WORD
Số trang:         90 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY Cơ TROIỢT LỜ DỌC CÁC TUYẾN ĐOỊỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIÈN NÚI T

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning TĨNH QUÁNG NAM BẢNG CÔNG NGHỆ GIS VÀ MÁY HỌC (MACHINE LEARNING)LUẬN VĂN THẠC sì KHOA HỌCHà Nội - 2020ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC T

ự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY cơ TROIỌT LỞ DỌC CÁC TUYẼN ĐO1ỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIỀN NÚI TÌNH QUÀNG NAM BÂNG CÒNG NGHỆ GIS VÀ MÁY HỌC (MACH Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

INE LEARNING)LUẬN VÀN THẠC sỉ KHOA HỌCChuyên ngành: Bàn đồ, Viên thám và Hệ (hông tin Địa lýMà số: 8440211.01Ngcqời hơỊỚng dàn khoa học: TS. Dơ]0’ng T

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

hị ToanXÁC NHẬN HỌC VIÊN ĐẢ CHÌNH SỪATHEO GÓP Ý CỦA HỘI ĐỎNGGiáo viên hqớng dân Chủ tịch hội đông chấm luận văn thạc sì khoa họcTS. Dqơng Thị ToanPGS.

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY Cơ TROIỢT LỜ DỌC CÁC TUYẾN ĐOỊỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIÈN NÚI T

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning quà trong luận văn này là trung thực và chqa đơỊỢc công bõ dơjới bãt kỳ hình thức nào ÍTOỊỚC đây.Học viên cao họcĐặng Thị ThùyiLởi càm ơnTrong quá tr

ình thực hiện luận vãn Thạc sĩ. em đã nhận đơ]Ợc sụ’ giúp đờ quý báu cà về vật chất và tinh thần cùng nhq các kiến thức chuyên môn tù’ các thây cô và Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

bạn bè. Trqớc tiên, em xin gũi lời cảm ơn sâu sắc đẽn PGS. TS. Đò Minh Đức và TS. Dqơng Thị Toan đã định hqớng, hqớng dần và chì bào tận tình cho em t

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

rong suốt quá trình nghiên cứu thực hiện luận văn.Em xin chân thành cám ơn các thay, cô trong Khoa Địa lý - trqờng Đại học Khoa học Tụ’ nhiên Hà Nội đ

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY Cơ TROIỢT LỜ DỌC CÁC TUYẾN ĐOỊỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIÈN NÚI T

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning ọc các tuyến giao thông trọng diêm miên núi tinh Quãng Nam và đẽ xuất giải pháp ứng phó”, mã số: ĐTĐL.CN-23/17 do PGS. TS. Dó Minh Đức làm chủ trì đà

cung cấp các tài liệu hò trợ em trong quá trình thực hiện luận văn.Cuối cùng, em xin gửi lò’i càm ơn tới gia đình, bạn bè, những ngqời đã động viên, k Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

hích lệ em trong suốt thời gian học tập và nghiên cứu.Một lân nừa em xin chân thành cảm ơn!Học viên cao họcĐặng Thị ThùyMục lụcMỞ ĐÂU.................

Phân vùng nguy cơ trượt lở dọc các tuyến đường giao thông trọng điểm miền núi tỉnh quảng nam bằng công nghệ GIS và máy học machine learning

..........................................1CHCIỊƠNG I. TỔNG QUAN VÀ CÁC PHCIỊƠNG PHÁP NGHIÊN cứu.............4

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY Cơ TROIỢT LỜ DỌC CÁC TUYẾN ĐOỊỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIÈN NÚI T

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘITRƠỊỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊNĐẶNG THỊ THÙYPHÂN VÙNG NGUY Cơ TROIỢT LỜ DỌC CÁC TUYẾN ĐOỊỜNG GIAO THÔNG TRỌNG ĐIẼM MIÈN NÚI T

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook