Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tin Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng nGiảng viên hưóng dẫn: TS. Đinh Viết Sangchữ kỷ ciìa GVHĐViện:Công nghệ thông tin và truyền thôngHÀ NỘI, 04/2021Lòi cảmThưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
thành tới thầy giáo. TS. Đinh Viết Sang dà hướng dần. chi bao vã tận linh giúp đờ cm trong SUÔI quá trình nghiên cứu và hoàn thiện luận văn.róm tat nTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tin Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng ện đôi lượng. Phương pháp thưa hóa dược nghiên cứu trong luận vãn lã phương pháp dropout biến phân (Variational Dropout-VD), cãc mò hĩnh học sâu phát hiện dối tượng dược sư dụng gồm có YolovS. Yolov4 vã Yolov5. Sau khi áp dụng kĩ thuật thưa hóa mạng học sâu dùng dropout biển phân vào ba mô hình trẽn Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng , kết qua và dộ chính xác sè dược đánh giá trên hai bộ dừ liệu phát hiện người và phát hiện phương tiện. Ve phân mềm và phân cứng luận vân sừ dụng cácThưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
bộ công cụ được nêu ỡ phân 4.1. Sau các thí nghiệm kèl quà luận văn cho thầy linh hiệu quá khi áp dụng phưomg pháp thưa hóa mạng học sâu dropout biênTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tin Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng ưu mò hình mạng học sâu v<’ri phần cứng hỏ trợ sè giúp lãng tốc dộ thực thi các mô hình trong khi không làm giam quá nhiều dộ chinh xác.MỤC LỤCCHƯƠNG 1. MỞ ĐẢU.........................................................11.1Giới thiệu...........................................................11.2Khái n Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng iệm thưa hóa mạng..............................................11.3ửng dụng của việc thưa hóa DNN.......................................21.4Giai phápThưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
định hướng.................................................2CHƯƠNG 2. Cơ SỞ LÝ TIIUYÉT...............................................42.1Giới thiệu họTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tin Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng ng nơ-ron.......................................62.2.2Kiến trúc mạng nơ-ron..........................................62.2.3l ính toán các tham sô trong mạng nư-ron.......................82.3Mạng no-ron lích chập................................................92.3.1Tổng quan.......................... Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng ............................92.3.2Kiến trúc mạng nơ-ron tích chập (CNN)..........................92.4Thưa hóa mạng no-ron.............................Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng
............ 11CHƯƠNG 3. THƯA HÓA MẠNG HỌC SÂU TRONG BÀI IOÁN PHÁ IIIIẸN ĐOI TƯỢNG..................................................... 133.1Các mạTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tin Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng phân loại dối tượng phò biến......................133.1.3Tữ Yừlovl dến Yolov3..........................................143.1.4Yolov4........................................................20 Thưa hóa mạng học sâu và ứng dụng TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁC H KHOA HÀ NỘILUẬN VĂN THẠC sĩThưa hóa mạng học sâu và ứng dụngDƯƠNG VIỆT HÙNG hunglcOO 7(a.gma il .comNgàn 11 (.'ông nghệ thông tinGọi ngay
Chat zalo
Facebook