Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. PGS.TS Hà Quang ThụyHà Nội, tháng 12 năm 2018Nhóm 3:Họ và tênMã sinh viênCông việcTrương Tiên Toàn150213707.1-7.5Nguyễn Mạnh Hùng150210647.6-7.10Nguyễn Tất Thắng150208887.11-7.14Phùng Việt Tiến150220331.6-1.8Trân Ngọc Minh150220051.1-1.5Mục LụcDanh mục hình ánhChương 7: Các cơ chế kiếm soát trong h Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ọc sâuMột trong nhừng vãn đê trọng tâm cúa học máy là tìm cách tạo ra một thuật toán không chi hoạt động tổt trên tập huân luyện, mà còn phái cho ra kTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
ết quá tốt đổi với các đâu vào mới. Nhiêu chiên lược trong học máy được thiết kế với mục tiêu rõ ràng là giâm thiêu sai số kiêm thử, mặc dù đổi lại nóĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. thế được áp dụng khi xây dựng mô hình học sâu. Trong thực tế, việc xây dựng các chiên lược kiếm soát hiệu quà là một trong những hướng nghiên cứu chú yêu trong học sâu.Chương 5 đà giới thiệu một sổ khái niệm co' bản như tổng quát hóa, vị khớp, quá khớp, độ chệch, phương sai và cơ chê kiẽm soát. Nêu Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. bạn đọc chưa nắm vững những khái niệm trên, thì có thế xem lại chương 5 trước khi đọc tiếp chương này.Trong chương này chúng tôi sè đi sâu vào việc mTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
ô tả chi tiết vè cơ chê kiếm soát, tập trung vào các chiên lược kiẽm soát được dùng trong các mô hình học sâu hoặc các mô hình được sử dụng làm nên lảĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. này, bạn có thê bỏ qua các phân liên quan. Tuy nhiên hâu hết nội dung của chương này sè liên quan đến nhũmg mở rộng của các khái niệm cơ bán trong trường hợp cụ thẽ cùa các mạng neuron.Trong mục 5.2.2, chúng tôi đà định nghía cơ chê kiếm soát là “bất cứ sự điêu chinh nào ở thuật toán học tập nhằm gi Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ảm sai số tống quát hoá chứ không phái sai SỔ huân luyện”. Có nhiêu chiên lược đẽ kiếm soát. Một sổ chiến lược tạo ra những ràng buộc trong mô hình họTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
c máy, đơn cữ như thêm vào một số giới hạn cho các tham số. Một số khác lại cộng thêm các hạng tú' bố sung vào hàm mục tiêu, chúng có chẽ được coi nhuĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. h xác cúa mô hình trên tập kiếm thử. Thông thường, những ràng buộc và nhừng hàm phạt này mà hóa nhừng dạng kinh nghiệm tiên đê cụ thể về mô hình. Một số khác điêu chinh thuật toán học tập theo hướng ưu liên lựa chọn nhừng mô hình đơn gián nhằm tăng cường lính lõng quát. Một sổ khác lại cân thiết khi Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ta muốn biên một bài toán vô định trở thành xác định. Ngoài ra cơ chẽ kiếm soát còn được biết đến như phương pháp tập (hê‘(esemble method), là phươngTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
pháp kết hợp cùng lúc nhiêu giả thuyết đẽ giãi thích dừ liệu huấn luyện.4Trong ngừ cành của học sâu, hâu hết nhùng chiến lược kiêm soát đều dựa trên ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. cơ chê kiêm soát được xem là hiệu quà nêu nó giúp làm giảm phương sai một cách đáng kẽ trong khi không tăng độ chệch của mô hình lên quá nhiêu. Khi thào luận vê tống quát hóa và quá khớp ớ chương 5, chúng tôi đà tập trung vào ba trạng thái khi huấn luyện một họ các mô hình, mà ở đó họ mô hình đang đ Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ược huân luyện là (1) . . , ': bỏ qua quá trình sinh dừ liệu thực tê - tương ứng với hiện tương vị khớp và-2...... ...... (3)gây ra độ chệch, hoặc : kTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
hớp chính xác quá trình sinh dừ liệu thực tế, hoặc : bao gôm không chì quá trình sinh dữ liệu thực tê mà còn bao gồm nhiêu cơ chế sinh dừ liệu khác nhĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. 2đang ở trạng thái thú’ hoặc trở vê trạng thái thứ .Trong thực tế, một họ mò hình quá phức tạp không nhất thiêt bao gồm hàm mục tiêu hay hàm sinh thực sự của dữ liệu, hay thậm chí là không chứa cà xâp xì của những hàm đó. Trong h'âu hết các trường hợp, chúng ta không thê tiếp cận hàm sinh dừ liệu th Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ực sự, chính vì vậy ta không thế nào biết được họ mô hình mà chúng ta dùng đẽ ước lượng có chứa hàm sinh thực sự đó hay không. Tuy nhiên, hâu hết cácTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
giãi thuật học sâu được ứng dụng trong các lình vực mà ở đó hàm sinh dừ liệu thực sự gân như sè nầm ngoài họ mô hình ta xây dựng. Học sâu thường được ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ng vè mọi thứ trên thẽ giới. Ờ một mức độ nào đó, nhùng gì chúng ta đang làm là cố lắp một miếng gồ vuông (hàm sinh dừ liệu) vào một cái lò tròn (họ mô hình do chúng ta xây dựng).Điều đó có nghĩa là việc kiếm soát độ phức tạp của một mô hình không chi đon giản là việc tìm ra một mô hình với đúng kíc Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. h thước và đúng số lượng tham sổ. Thay vào đó, chúng ta có thể thây - và thực tê là trong các úng dụng học sâu, chúng ta luôn thấy rằng - mô hình khớpTiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát.
dừ liệu tốt nhất (theo nghía có sai số tống quát hóa nhỏ nhất) là một mô hình lớn được kiẽm soát một cách hợp lý.Bây giờ, ta sè bắt đâu ôn lại một sổĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn: Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. p kỳ trước khi có sự xuãt hiện của học sâu. Những mô hình tuyên tính như hôi quy tuyến tính hay hôi quy logit cho phép áp dụng những chiến lược kiểm soát rất đơn giàn, dé hiểu nhưng cũng rất hiệu quả. Tiểu luận khai phá dữ liệu ĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiểm soát. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÒNG NGHỆTiêu luận khai phá dữ liệuĐỀ TÀI: Giới thiệu về học sâu và các cơ chế kiếm soát.Giảng viên hướng dằn:Gọi ngay
Chat zalo
Facebook