Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: WORD

Số trang: 63 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTIẾU LUẬN: Khai phá dữ liệuNhóm:Thành viên: Nguyên Thành TilingNguyền Xuân ThắngĐoàn Văn ToànLê Hông P

Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao PhúcNguyền Thanh TùngHÀ NỘI-2018LỜI CẢM ƠNNhóm 4 chúng em xin gửi tới thầy lời cảm ơn chân thành và thật tâm nhất tới thầy Hà Quang Thụy. Chúng em cảm

ơn vì trong thời gian vừa qua, thây đà tận tinh chi bão, hướng dần chúng em tiẽp thu kiẽn thức cũng như hoàn thành tiêu luận này. Chúng em xin chân t Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

hành cảm ơn thầy.Thành viên: Nguyên Thành Trung: 15021128 Nguyên Xuân Tháng: 15021156 Nguyên Thanh Tùng: 15021148 Đoàn Văn Toàn 15021462 Lẽ Hông Phúc:

Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

15021472Mục LụcI.Tổng quan deep learning.51.1Khái niệm Deep Learning51.2Thê nào là “Sâu"61.3Khái niệm mạng neural nhân lạo71.4cãu trúc cơ bàn cùa mạn

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTIẾU LUẬN: Khai phá dữ liệuNhóm:Thành viên: Nguyên Thành TilingNguyền Xuân ThắngĐoàn Văn ToànLê Hông P

Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao rks132.4Recurrent Neural Networks132.5Encoder-Decoder Networks152.6Recursive Neural Networks152.7stochastic Gradient Descent162.7.1Gradient Descent là

gì162.7.2Stochastic Gradient Descent202.8Multilayer Perceptrons212.8.1Các khái niệm:212.8.2Các Activation function thường dùng:232.83 Nhược điểm cùa Tiểu luận Khai phá dữ liệu nâng cao

Tanh và sigmoid242.8.4 Activation function (ReLU):242.9Backpropagation242.9.1GIỚI thiệu24

ĐẠI HỌC QUÕC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆTIẾU LUẬN: Khai phá dữ liệuNhóm:Thành viên: Nguyên Thành TilingNguyền Xuân ThắngĐoàn Văn ToànLê Hông P