KHO THƯ VIỆN 🔎

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         126 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói giao tiếp với nliừng thiết bị điện tư. Hình thức giao tiếp người - máy thông qua ngôn ngữ tự nhiên sẻ đem lại nhiêu ứng dụng, góp phân giai phóng sức

lao động cua con người. Chinh vi vậy, việc làm cho máy tinh có thè nhận thức được liêng nói (hiếu liêng nói) có lam quan trọng đặc biệl liên quan đen Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

quá trinh phái Iriên cùa van minh nhân loại. Nhận thức âm thanh nói chung hay nhận thức tiêng nói nói riêng dà dược nghiên cứu từ dầu nhưng nãm 1950.

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

Tuy nhiên, nhùng nghiên cửu về nhận thức tiếng nói ớ thời kỳ dầu chì tập trung vào một so bài toán cụ thè như bài toán lách nguồn tiêng nói. bài toán

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói , các nghiên cứu vê nhận thức liêng nói chì xây dựng các hệ thong cỏ the hiếu ỡ mức dộ phân biệt dược tiêng nói ớ một khia cạnh nào dó như hệ thong có

the phân biệt dược các nguồn tiêng nói khác nhau từ một nguồn tong hợp các tín hiệu tiêng nói I Alien. 20041, hay phân biệt tiếng nôi tữ nguồn có nhi Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

ễu, hay bài toán phân biệt được nguyên âm với phụ âm [Hillenbrand. 1995] [Hillenbrand. 2001] [Kriszlina, 2005] [Lengeris, 2014], phân biệl được các àm

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

tiết, nhận dạng được các từ độc lập [McClelland, 1986] [Bever, 1969] [Luce, 1998] . hay thậm chí là nhận dạng liếng nói liên tục [Davis, 1980] [Fowle

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói thinh giác sơ cấp nơi lưu trừ các dặc trưng VC tan so của tiếng nói và vùng vó não thính giác thứ cap nơi chứa các mầu âm thanh có moi liên hệ với nha

u. Rat it nghiên cứu dặt bải toán nhận thức tiếng nói trong mối quan hệ với nhận thức cúa các hệ giác quan khác như thị giác, khứu giác, xúc giác.Nói Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

cách khác, các nghiên cửu ve nhận thức liếng nói dền nay chữ yếu là nghiên cửu mô phóng quá trình nhận thức mối liên hệ giửa các tin hiệu âm thanh với

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

nhau và liên kết giừa âm thanh với các nì, khái niệm định nghía trước. Hay nói cách khác, cãc nghiên cứu về nhận thức tiếng nói chú yểu nghiên cứu14á

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói iữa tín hiệu âm thanh với các tin hiệu khác đông thời thu được bời các giác quan không cần phai cung cấp các tri thức cùa con người.Dè giai quyết bài

toán nhận thức tiêng nói ớ khía cạnh ánh xạ giừa tín hiệu tiêng nói với các tri thức có sẵn hay còn gọi lã bài toán nhận dạng tiêng nói. nhiêu lý thuy Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

ết và mô hĩnh dà dược đề xuất. Các mô hĩnh nhận thức tiêng nói kinh diên như mò hình vận dộng (Motor Theory) I Liberman. 19671, Cohort [Marslcn-Wilson

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

, 19751 I Marslen-Wilson, 1987] , TRACE [McClelland, 1986]. mô hình tinh toán nư-ron [Kroger. 2009]. mô hình luồng kép [Hickok. 2000] [Hickok. 2007] .

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói iên cứu dề xuất mô hĩnh mô phòng quá trinh nhận thức tiếng nói thông qua mô phóng việc học liên kết giừa vùng vó não thinh giác với các vùng vò nào kh

ác dặc biệt lã liên két giừa vùng vó nào thinh giác với vùng vò nào thị giác.Kẽl quà đề tài này có thè ứng dụng trong việc huấn luyện người máy, cai t Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

hiện cách thức huấn luyện người máy, làm quá trinh huân luyện ngtrời máy tro nên lự nhiên hon thòng qua việc trang bị cho người máy các bộ cam biên mò

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

phóng các giác quan của con người.2.Mục tiêu, phạm vi nghiên cửu của luận ánMục tiêu chinh cúa dề tải lả xây dựng mô hình nhận thức tiếng nói dựa trê

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói oi quan hệ giừa tín hiệu thính giác với khái niệm cho trước và mô hình quan hệ giũa tín hiệu tiếng nói tín hiệu hình ảnh.Xuất phát từ mục tiêu trên, p

hạm vi nghiên cứu cùa đè tài tập trung vào các van đe sau:-Xử lý đoạn tin hiệu tiếng nói.-Biếu diễn tin hiệu tiếng nói và trích chọn dặc trưng tiếng n Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

ói,-Hiểu tiêng nói ớ khía cạnh liên kèt với từ. cụm từ định nghĩa sần.15-Hiểu tiếng nói ờ khia cạnh liên kết với các tin hiệu khác, trong phạm vi của

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

đè tài này. chúng tôi tiên hành thực nghiệm liên kết giừa tín hiệu tiếng nói với tin hiệu hình anh.Nhiệm vụ của đề tài là:-Cái thiện phương pháp học l

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói ện lốc độ (hông qua rút gọn dừ liệu đặc trung, giam kích thước bộ nhớ cần thiết cho mô hình.-Cài thiện toe dộ thông qua thực hiện song song vả phân tá

n hóa mô hình cho bài toán dữ liệu lớn.3.Phương pháp và nội dung nghiên cứuPhương pháp luận trong nghiên cứu của luận ản lả kết hợp giừa nghiên cứu lý Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

thuyết vả thực nghiệm.về lý thuyết, chúng tôi nghiên cứu về các lý thuyết nhận thức liếng nói. các mô hình nhạn thức liếng nói. các mô hình lính toán

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

cho bài toán nhận thức tiếng nói.Ve nghiên cứu thực nghiệm, chúng tôi xây dựng mô hĩnh học mảy mô phóng bài toán nhận thức tiếng nôi tiến hãnh thực n

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói ng pháp tong hợp tài liệu, các thòng tin liên quan den de tài, lựa chọn các cách tiếp cận dà dược áp dụng thành còng ờ các lình vức khác hoặc trong cá

c bài toán tương tự. tiến hành thứ nghiệm với các bộ dừ liệu tiêng nói khác nhau, đảnh giã kết quà. từ đó sê tiến hành nghiên cứu sâu hơn về giãi pháp Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

cài tiến phương pháp, hiệu chính các tham so nhầm nâng cao chất lượng của mô hình để xuất đáp ứng bài toán thực tiễn.164.Kết quả dạt dược cùa luận án

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

-Dể xuất sư dụng đặc trưng SIFT-SPEECH được trích chọn lừ phò tần số cứa tin hiệu tiếng nói. Việc đề xuat sử dụng dặc trưng SIFT-SPEECH cho bài toán n

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói EECH cho bài toán nhận thức liêng nói bang cách kết hợp giừa phương pháp phàn lớp LNBNN và phương pháp trích chọn đặc trung SIFT-SPEECH trên phô tan s

o cua tiêng nói áp dụng cho bài toán nhận dạng tiếng nói đà thu được nhưng kết quả tot doi với các bộ dừ liệu thực nghiệm.-Đe xuất mô hĩnh mạng tích c Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

hập dựa trên phô tan số của tiêng nói cho bài toán nhận thức tiếng nói trong moi liên hệ giừa tin hiệu tiếng nói với khái niệm được định nghĩa trước.-

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

Dè xuàl xây dựng mò hình nhận thức liêng nói mô phong việc nhân thức cua con người ờ vùng nào liên kèt, xây dựng mô hinh học moi quan hệ giừa tin hiệu

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói rưng SIFT từ một véc tơ 128 chiều với mỗi chiều có lách thước một byte thành một véc lơ SLFT nhị phân 128 bít. Kèl qua thực nghiệm cho thấy phương phá

p nil gọn dừ liệu này van giừ được độ chinh xác cua mõ hình trong khi giam kích ihước lưu trừ 8 lẩn. Luận án hướng tiếp cận dựa trên phổ tần số cho bài toán nhận thức tiếng nói

MỜ DÀI1.Tính cấp thiết của đề tàiNgày nay. với sự bùng nồ của xà hội thòng tin. con người không còn chi có nhu câu giao tiêp với nhau nửa mà còn cân g

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook