KHO THƯ VIỆN 🔎

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         69 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural g bất kỳ công trình não khácTp. Hồ Chí Minh, ngày 28 tháng 8 năm 2018(Ký tên và ghi rò họ tên)iiLÒI C ẢM ƠNTrong suốt quá trinh thực hiện đề tài, với

sự giúp đờ nhiệt tình của quý thầy hướng dần về mọi mặt từ lý thuyết đến phần mềm mô phòng là những yếu tố quyết định đến sự thành công cua đề tài ngà (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

y hòm nay. Tôi xin chân thành gửi lời cảm ơn đến:Giáng viên hướng dẫn TS. Lê Mỳ Hà đã định hướng, nhiệt tinh giúp dở. chi báo tận tình và tạo điều kiệ

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

n tốt nhất cho tòi khi lâm việc trong suốt quá trinh thực hiện đề tài.Tỏi xin gưi lời câm ơn đến tập thê lớp cao học K.DD17B. trong quá trinh làm đề t

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural óng vai trò rất quan trọng trong việc quân lý năng lượng một cách hiệu quá. bển vừng như quy hoạch, đầu tư phát triền thêm cơ sở hạ tầng và vận hành h

ệ thống điện. Tính chinh xác của dự báo nhu cầu phụ tái điện năng trong tương lai càng phái được đặc biệt chú trọng. Nếu chúng ta dự báo quá dư thừa s (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

o với nhu cầu sử dụng thi hậu quá là phải huy động nguồn quá lớn. làm tăng vốn đầu tư vã có thể gây tổn thất năng lượng. Ngược lại, nếu chúng ta dự bá

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

o phụ tãi quá thấp so với nhu cầu sè không có đủ năng lượng cung cấp và tất nhiên sẽ dần đến việc phai cắt bó một số phụ tai mà không có kế hoạch trướ

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural g minh đây cũng là một vấn đề rắt khó khản. Đà có nhiều phương pháp cho hoạt động dự báo. từ các phương pháp toán học đến sư dụng các thuật toán heuri

stic và đặc biệt sir dụng các phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI. Việc nghiên cửu. ứng dụng các mó hình, thuật toán dự báo khác nhau cho phép ta (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

có cơ sớ tiếp cận tới việc lựa chọn phương pháp dự báo. đánh giá mức độ chính xác của dự báo.Trong nội dung bài báo cáo này, tác giã nghiên cứu một p

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

hương pháp dự báo phụ tài mới dựa trên mạng Nơ - ron (Neural) học sâu - Deep Learning Network, cụ thể là mạng Nơ - ron hồi quy - Recurent neural netwo

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural ng.ivABSTRACTForecasting of electrical load demand plays a very important role in energy management effectively and sustainably such as suitable plann

ing, investing in developing more infrastructure and moderate operating (he electricity system. Morovcr, the accuracy of the load forecasting must be (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

paid special attention. Tf the load forecast is much higher than the demand, capital for the load investment will be mobilized much more and this may

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

cause energy loss. Tn contrast, if the load forecast is much lower than the demand, there will be insufficient supply and this will lead to economic l

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural wever, finding an appropriate forecasting model for a specific electricity network is not an easy task. There are many methods for the forecasting suc

h as mathematical methods, heuristic algorithms and especially artificial intelligence-using methods. Study, application and comparison of different f (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

orecasting methods or forecasting algorithms will help to access and select a accurate and moderate method.VMỤC LỤCLÝ LỊCH KHOA HỌC...................

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

.....................................iLÒĨ CAM ĐOAN...........................................................iiLỜI CẤM ƠN.............................

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural ............................viDANH MỤC CÁC CHỪ VIÉT TAT..............................................viiDANH MỤC CÁC HĨNH ANH VÀ BIÉU ĐÒ..............

.......................viiiChương 1: TỎNG QUAN.....................................................11.1.Giới thiệu.................................... (Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

..................11.1.1.Đặt vấn đề...................................................11.1.2.Tính cấp thiết của đề tài................................

(Luận văn thạc sĩ) Dự báo nhu cầu phụ tải điện năng dùng mạng Neural

....21.2.Mục tiêu để tài..................................................31.2.1.Mục tiêu vã nhiệm vụ đề tài..................................31.3.Giớ

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

LÒĨ CAM ĐOANTôi cam đoan đày là còng trinh nghiên cứu cùa tôi.Các số liệu, kết quá nêu trong luận vãn là trung thực và chua tùng được ai công bố trong

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook