(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
LUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha ung thực và chưa lừng được ai công bo trong bất kỳ công trinh nào khác.Tp. Hồ Chi Minh, ngáy ĩháng 10 năm 2018Nguyen Cồng Anh VùHVTH: Nguyễn Công Anh VùGVHD: PGS.TS.Quyén Huy ÁnhLUẬN VĂN THẠC sỉLỜI CẢM ƠNTrong suốt quá trinh học tập. tôi xin gùi lời câm ơn chân thành nhất đến tắt ca Thầy. Cô đà lận (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha linh giăng dạy. Đặc biệt, lồi xin gởi lời Iri ân sầu sac đến Thầy PGS.TS Quyền Huy Ánh. Khoa Điện - Điện Từ. trường Đại học Sư Phạm Kỳ Thuật ihành pho(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
Hò Chí Minh đà lận tình hưởng đản giúp đờ lôi hoàn thành khoá luận lối nghiệp cùng như trong suốt quá trình nghiên cứu và học tập tại trường.Xin gữi LUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha ười thân trong gia dinh dà dộng viên, ung hộ tạo diều kiện lôl nhâl hoàn ihânh lõl cho lôi hoàn thành đè lài này.Cam ơn nhưng người bạn. nhưng dồng nghiệp dà luôn sát cánh chia se nhùng khó khăn và động viên trong suòl ihời gian học lập và nghiên cứu lại Irưòng.Tp. nồ Chỉ Minh, ngày íháng 10 năm 201 (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha 8Nguyền Công Anh VủHVTH: Nguyễn Công Anh VùLUẬN VÂN THẠC sĩGVHD: PGS.TS.Quỵýn Huy ÁnhTÓM TẤTLuận vãn nghiên cứu vã dề xuất phương pháp sa thai phụ tai(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
trên cơ sơ phối hợp mạng nư-ron lan truyên ngược nhâm xác định máy phát bị sự cô và sự càn thiêt sa thai phụ tai vá mạng nơ-ron hồi quy nhằm dưa ra cLUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha hai phụ tái tại các nút dược sắp xếp theo khoáng cách pha lâng dân giừa máy phát bị sự cô với các nút tài.Hiệu quà cua phương pháp sa thái phụ tái dề xuất dược thực hiện mò phong offline trên hệ thông điện chuân IEEE 39 bus 10 máy phát tưoug ứng với lừng trường hợp sự cố mất máy phát ờ các mức tai t (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha ừ 60% dến 100%. Trong quá trinh mô phong offline này, các thông số APg, APt, APfiranch, AVrux, ai Ru;, sè được thu thập đề làm bộ cơ sỡ dừ liệu đâu và(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
o cho việc huân luyện mạng nơ-ron lan truyền ngược nhận dạng máy phát bị sự cố với thuật toán Lenvenberg-Marquardt. dộ chinh xác huấn luyện Là 99,75%,LUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha 00%. Ngờ ra cúa mạng nơ-ron lan truyền ngược sè cho bicl máy phát nào bị sự cô và CÓ không sa thai phụ tai: ngõ ra cua mạng nơ-ron hồi quy sè cho biết lượng còng suất sa thãi lại các thanh góp lái ứng với lừng trường hợp máy phái bị sự cô.Kết qua mô phong thứ nghiệm trên mô hình hệ thống diện chuẩn (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha IEEE 39 bus 10 máy phát, cho thay tông lượng công suãt sa thài giám 45.6%, thời gian phục hôi nhanh hơn 55% so với phương pháp sa thai bằng relay dưới(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
tằn số truyền thống. Điều này đà chứng minh hiệu quá của phương pháp sa ihài phụ lãi đề xuất.HVTH: Nguyền Công Anh VùLUẬN VĂN THẠC sĩGVHD: PGS.TS.QuỵLUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha to identify the generator outage, the need for load shedding and the Generalized Regression Neural Network to propose control strategy according to electrical phase distance to maintain the power system frequency when the generator outage occurs in the power system. Priority load shedding at buses (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha are arranged by increasing electrical phase distance between the generator outage and the load buses.The effectiveness of the proposed load shedding m(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
ethod is performed offline simulations on the IEEE 39 bus 10 generators system corresponding to each case of the generators outage at load levels fromLUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha ining the Backward Propagation Neural Network to identify the generator disturbance with Lenvenberg-Marquardt algorithm. The training accuracy is 99.75%, the lest accuracy is 96.59%, and the Generalized Regression Neural Network training in order to load shedding has the training accuracy is close t (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha o 100%, the lest accuracy is 100%. rhe output of the Back Propagation Neural Network will identify which generator outage and whether or not the load(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha
is shed: 1 he output of the Generalized Regression Neural Network will calculate the amount of load shedding al the load buses corresponding to each cLUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là tru (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha s reduced, the recovery lime was faster 55% than traditional load shedding method using under frequency load shedding relay. This has shown the effectiveness of the load shedding proposed method.HVTH: Nguyên Công Anil VùGVHD: PGS.TS.Quyền Hv.ỵ ÁnhLUẬN VĂN THẠC sỉMỤC LỤCChương 1 TỎNG QUAN............ (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu sa thải phụ tải trong hệ thống điện dựa trên khoảng cách pha ...........................................1LUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là truLUẬN VAX THẠC SĩGVHD: PGS.TS.Quyền Huy ÁnhLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cửu của tôi.Các số liệu, kết quả nêu trong luận van là truGọi ngay
Chat zalo
Facebook