(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói ố trong bắt kỳ công trinh nào khác.Tp Hồ Chi Minh, ngày 20 Thảng 03 Năm 2021Huỳnh Vân TuânLỜI CẢM TẠ•Lời đẩu tiên, em xin gùi lời cám ơn chân thành nhắt đến PGS. TS. Trương Ngọc Sơn. Trong suốt quá trinh thực hiện luận vàn. em đà nhận được sự quan tâm giúp đờ. hirớng dấn rất tận tình và tâm huyết cù (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói a thầy. Thầy dà giúp em tích luỳ nhiều kiến thức và tạo điều kiện tổt nhất đê em hoàn thành luận vãn nãy.Em cũng xin gừi lời cam ơn đến quý thầy cô bộ(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
mòn Khoa học Máy tính, khoa Còng nghệ thông tin. trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp Hồ Chi Minh đã cung cấp đay đũ kiến thức nền táng giúp em phát trLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói oàn thành luận văn.Xin gừi lời cam ơn đến bạn bè đã hỗ trợ. tạo diều kiện và có những ý kiến đóng ý quỷ báu giúp em thuận lợi cho việc nghiên cứu.Cuối củng, dù đà cố găng nhưng không tránh khói sai sót. rất mong quý thầy có. bạn bè thông câm và góp ỷ đẻ em khác phục.Một lần nừa, em xin gưi lời câm ơ (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói n đến tất ca.Tp.HCM. ngày 20 tháng 03 nảỉìì 202ỉHọc viênHuỳnh Văn TuânTÓM TÁTNhận dạng tiếng nói có phạm vi ứng dụng rộng rài như trợ lý áo hồ trợ gia(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
o dịch, tim kiếm, điều khiên nh«ì thông minh: hay ứng dụng hồ trọ điều hướng cho người khuyết tật; còng cụ chuyển giọng nói thành văn ban,... ứng dungLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói ếng nói liếng Việt có độ chính xác cao là cần chi phí đầu tư hạ tầng tinh toán lớn. đội ngủ nghiên cửu giàu kinh nghiệm: các hệ thòng có kết quả tốt đều được thương mại hoá với giá thành khá đắt. Xuất phát từ đây, học viên lưa chọn đề tài “nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron hòi quy trong nhận dạng tiến (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói g nói”. Hướng nghiên cửu tập trung vào mục đích: Nghiên cứu kiến trúc và hoạt động của mạng nơ-ron hồi quy RNN LSTM; nghiên cửu áp dụng kiến trúc mò h(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
ĩnh DeepSpeech 2 vào nhận dạng liếng nói tiêng Việt: lạo tập mầu. huấn luyện và kiêm thư hê thống nhận dạng; tạo mô-đun hiệu chinh giúp cài thiện độ cLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói thế giới về vấn đề nhận dạng tiêng nói liếng Anh: nghiên cửu lựa chọn áp dụng kiến trúc phũ hợp cho bài toán nhận dang tiếng nói tiếng Việt, Kết quá quá trinh nghiên cứu đà áp dụng thành còng kiên trúc DeepSpeech 2 vào mò hình nhận dạng tiêng nói liêng Việt: xây dựng mô đun hiệu chinh nâng độ chính (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói xác mô hình lên 75%; mô hình hoạt động hiệu quà ờ mòi trường ít nhiễu, giọng nói to. rò ràng. Với dữ liệu huấn luyện hạn chế. việc tích hợp mô đun hi(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
ệu chinh giúp cho ti lệ chính xác cua mô hình nhận dạng đạt kết quả cao. Từ nghiên cứu này. có thể tích hợp mò đun liền xử lý giâm nhiều, bồ sung mô hLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói có cấu hình phan cứng thắp, và hoạt động không phu thuộc vào internet.Từ khoá: mạng nơ-ron hồi quy: nhận dạng tiêng nói: deepspeech 2.ABSTRACTSpeech recognition is applied as a virtual assistant to support transactions, search, control smart home; or navigation aids for people with disabilities; spe (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói ech-to-text, etc. The application of deep learning and recurrent neural networks has achieved great results in recent years. Building a high-accuracy(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
Vietnamese speech recognition model requires a large investment in computational infrastructure and an experienced research team; systems with good reLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói Studying focuses on the following purposes: Studying the architecture and operation of the RNN/LSTM recurrent neural network; researching and applying DeepSpeech 2 model architecture to Vietnamese speech recognition; building a training and testing dataset: building a adjusted module to improve the (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói accuracy of the recognition model. Methods: studying techniques, model architectures being proposed with high accuracy rate in speech recognition for(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
English; apply suitable architecture for Vietnamese speech recognition. The results of the studying process have successfully applied DeepSpeech 2 arcLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói environments, with loud and clear voices. With limited training data, the integration of the correction module makes the accuracy rate of the recognition model high. From this study, it is possible to integrate a reduced noise module, adding a language model to help correct spelling errors; scalabl (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói e for specialized data sets, the calibration module is enhanced for deployment on devices with low hardware configuration and is independent of the in(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
ternet.Keywords: recurrent neural network; speech recognition; deepspeech 2.MỤC LỤCLỜI CAM ĐOAN.......................................................LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bố (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói ANH SÁCH HÌNH........................................................17DANH SÁCH CÁC BÁNG....................................................19CHƯƠNG 1. TÔNG QUAN...................................................201.1.Tổng quan về nghiên cứu trong và ngoài nước...................201.2.Giới thiệu lu (Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói ân vãn...........................................221.3.Mục tiêu, phạm vi nghiên cửu..................................231.4.Nhiệm vụ nghiên cửu và giới(Luận văn thạc sĩ) Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron hồi quy trong nhận dạng tiếng nói
han đề tài........................241.5.Phương pháp nghiên cửu........................................25LỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bốLỜI CAM ĐOANTôi cam đoan đây là công trinh nghiên cứu cua chinh tôi.Tất cả so liệu, kết quả nghiên cứu trong luận văn là trung thực, chưa được còng bốGọi ngay
Chat zalo
Facebook