MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
ĐẠI HỌC QLÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBFƯNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIÉT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYN MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY Ngành: công nghệ thông tinHÀ NỘI - 2009ĐẠI HỌC QVÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBF VAỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ‘VIẾT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYNgành:Cán bộ hướng dẫn:Công nghệ thông tin PGS.TS Hoàng Xuân HuấnHÀ NỘI - 2009LỜI CÂM ƠNTÔI muốn bày to sự câ MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY m ơn sâu sắc cua mình tới thầy Hoàng Xuân Huấn, thuộc bộ môn Khoa học máy tinh, khoa Công nghè thòng tin. trường Đại học Công nghệ. ĐHQGHN. Trong thờiMẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
gian thực hiên khóa luận, thầy đà nhiệt tình hướng dẫn và giúp đờ tòi rat nhiều. Ngoài thời gian tim hiểu và cung cấp tài liệu, thầy cũng chi ra nhữnĐẠI HỌC QLÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBFƯNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIÉT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYN MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY uốt quá trinh Làm khóa luận.TÔI cùng muốn bày tô sự câm ơn cùa minh tới các các thầy, các cô trong bộ môn. cùng như các thầy, các cỏ trong khoa. trường đà hết sức tạo điều kiện tốt và giúp đờ cho tôi hoàn thành khóa luận cúa mình.TÓM TẮT NỘI DƯNG •Mặc dù đà đươc nghiên cứu từ rat lâu. nhưng đến nay MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY bài toán nội suy và xấp xí hàm nhiều biến vần còn có rất it công cu toán học đê giai quyết. Mạng Neural nhân tạo là một phương pháp hay đề giai quyếtMẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
bài toán nội suy, xấp xi hàm nhiều biến. Nâm 1987 M..Ĩ D. Powell đà đưa ra một cách tiếp cạn mới để giái quyết bài toán nội suy hàm nhiều biển sử dụngĐẠI HỌC QLÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBFƯNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIÉT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYN MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY ừu hiệu đê giãi quyết bài toán nội suy và xấp xi hàm nhiều biến(xem [11]).Nội dung chinh của khóa luận là trinh bày kháo cứu về mạng Neural RBF đế giãi quyết bài toán nội suy. xâp XI hàm nhiều biến sau đó ứng dung cơ sờ lý thuyết trên đê xây dựng phan mềm nhộn dạng chừ số viết tay.MỤC LỤCMỜ ĐẢU..... MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY ..............................................................1Chương 1 BÀI TOÁN NỘI SUY, XÁP xỉ HÀM SÓ VÀ MẠNG NEURAL RBF11.1PHÁT BIÉƯ BÀI TOÁN NỘI SMẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY
UY VÀ XÁP XI HÀM SÓ........................11.1.1Bài toán nội suy...............................................11.1.1.1Nội suy hàm một biển số.......ĐẠI HỌC QLÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBFƯNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIÉT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYN MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY ...............21.1.3Các phương pháp giãi quyết bài toán nội suy và xấp xi hàm số...21.2 MẠNG NEURAL NHẢN TẠO...........................................31.2.1Giới thiệu mạng Neural nhân tạo................................3ì.2.1. ỉ Mạng Neural sinh học......................................4 MẠNG NEURAL RBF và ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY ĐẠI HỌC QLÓC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆLê Tiến MườiMẠNG NEURAL RBFƯNG DỤNG NHẬN DẠNG CHỮ VIÉT TAYKHOẤ LI ’ĂN TÓT NGHIỆP ĐẠI HỌC HẸ CHÍNH QUYNGọi ngay
Chat zalo
Facebook