Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
https://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ÂNHChuyên ngành: Khoa học máy tính Ma số: 8.48.01.01Người hướng dẫn: TS. Lê Xuân ViệtLỜI CAM ĐOANTòi xin cam đoan: luận văn “Nghiên cửu kỳ' thuật Deep Learning và ứng dụng trong phân loại ảnh” là công trinh nghiên cứu của tôi dưới sự hướng dẫn cúa giảng viên hướng dẫn. không sao chép lại cua người Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh khác. Các tài liệu được luận văn tham khao, kế thừa và trích dẫn đều được liệt kê trong danh mục các tài liệu tham kháo. Tòi xin chịu hoàn toàn tráchNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
nhiệm về lời cam đoan trên.Quy Nhơn, ngày tháng 09 nãm 2020Học viênLê Thị Phương NgânLÒ1 C AM ONTrên thực lê không có sự ihành công nào mà không gan lhttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ơn quý Thây Cò Trường Đại học Quy Nhon, dặc biệt quỷ thầy cô ờ Khoa ('ông nghệ thòng tin dã tận linh dạy dỗ. giúp đờ và tạo mọi điều kiện lôl nhai cho lôi Irong SUÔI quàng thời gian tôi theo học tại trường dể có the hoàn thành dược dề tài này.Tôi tó lòng biết on sâu sac den TS. Lê Xuân Việt, người t Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh hay dà tận tinh hướng dần khoa học và giúp đờ, chi bao tỏi (rong suốt quá trình nghiên cứu và tạo mọi điều kiện tốt nhất cho tôi hoãn thành luận văn nNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
ày.Cuối cùng, tôi xin chân thành cảm ơn đến gia đinh, các anh chị và các bạn đong nghiệp đà động viên có vũ, đóng góp ý kiên cho tôi trong suốt quá trhttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ig Ngân1MỞ ĐẲƯ1.Lý do chọn đề tàiPhàn loại ảnh là một trường hợp cua bài toán phân lớp với mục đích cuối cùng là xác định một ảnh được đưa vảo thuộc lớp nào trong số các lóp đà được phàn loại. Đây là một van đề cốt lòi trong lình xực computer vision (nhìn máy hay thị giác máy) nói riêng và tri tuệ n Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh hân tạo nói chung. Phân loại anh có rat nhiều úng dụng trong cuộc sống.Phàn loại ảnh viễn thám hay ảnh vệ tinh góp phan giai quyết các bãi toán về khíNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
tượng thủy văn, lũ lụt, hạn hán: nghiên cứu thực vật ớ quy mô lớn. nghiên cửu nhiệt độ mặt nước dưới đại dương, giám sát cháy rừng,...[4]Phân loại anhttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh n loại anh y tế là một trong những vấn đề quan trọng trong lình vực nhận dạng hình anh và mục đích cùa nó là phân loại hình anh y tế thành các loại khác nhau đê giúp bác sì chân đoán bệnh hoặc đưa ra các kết luận y khoa. Phân loại anh cũng hồ trợ cho việc phân loại rác y te, một cóng việc rat can sự Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh hồ trợ tự dộng hóa. giãi phóng sức lao động trong mòi trường ô nhiễm cho con người.ứng dụng kết quà nghiên cứu về phàn loại ánh xuất hiện trong nhiềuNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
phan mem smart phone. Google Lens cua Google có thê nhận dạng nhiêu loại hình anh như các loại động vật, thực vật. hoa, đồ dùng có thương hiệu và nhihttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ông cụ tim kiếm hình ánh tiện dụng. Nó được cung cắp và tích hợp với cơ sở dừ liệu sân phâm của Amazon. Chúng ta có thê đưa anh cua một sán phàm dược quan tâm và Snapchat xác định nó thuộc loại hàng gì và truy cập đen đâu đê mua sản phẩm.Một công cụ tìm kiếm hình anh thích hợp khác là PlantNet. Nó c Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ó thê nhận dạng các loại hoa, các loại cây và nhiều loài thực vật khác. Sau khi nhập một hình anh, PlantNet sê hiên thị một danh sách các loài gần gioNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
ng nhát có thê hồ trợ cho người dùng xác định loại gi. Ngoài ra nó còn cung cap các thông tin khoa học về loài thực vật người dùng đang quan tâm.DietChttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh ề che độ dinh dường cho người dùng.Như vậy, phân loại ánh là một bài toán thực tế và có nhiều ứng dụng cụ the. Tim hiểu kỳ thuật đê giài quyết bài toán phân loại anh là một vấn đề cap thiết can quan tâm nghiên cứu.Các ứng dụng nói trên cùng chung một lớp bài toán, đau vào là một ảnh, đầu ra cần xác Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh định ảnh đó thuộc loại nào trong một danh mục các loại anh dà biết.Bài toán phân loại anh là lĩnh x ực nghiên cứu được sự quan tâm của các nhà khoa họNghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh
c trong và ngoài nước. Vi the có nhiều cách tiếp cận dê giãi quyết bài toán này. Cách tiếp cận truyền thong là trích líu đặc trưng như đường biên. cạnhttps://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠI Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh h tiếp cận này đà có những đóng góp het sức to lớn de giãi quyết bài toán phân loại ành trong một thời gian dài. Tuy nhiên, phương pháp phân lớp bảng K.-NN và K-Mean chí thích hợp với lớp bài toán có không gian Nghiên cứu kỹ thuật deep learning và ứng dụng trong phân loại ảnh https://khothu vien .comBộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC QUY NHƠNLÊ THỊ PHƯƠNG NGÂNNGHIÊN CỨU KỸ THUẬT DEEP LEARNING VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LOẠIGọi ngay
Chat zalo
Facebook