ANALISIS DE REGRESION
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ANALISIS DE REGRESION
ANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION 4. Derechos resen ados por Edgar Acuna. Prohibida su reproduction sin penniso del autorPREFACIOLa razỏn de desarrollar este te.xto es por la carencia de un texto complete de regresiõn que cubra las diversas tẻcnicas de regresiỏn. especialmente aquellas que han tornado auge en la últũna decada. Un pa ANALISIS DE REGRESION r de buenos libros de regresión son el “Classical and Modern Regression With applications" de Myers y el “Applied linear Regression” de Weisberg, peroANALISIS DE REGRESION
ambos cubren muy poco material de selecciỏn de variables, regresiỏn robusta y la muy importante área de regresión no paramẻtnca prảcticamente es ignoANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION oy y otros que tratan exchisivamente Regresión noparamẽtnca como el "Applied nonparametric regresión” de Haerdle. El objetivo de este texto es cubrir la parte más transcendental de los libros antes mencionados.En el transcurso de los cuatro aiios que he vemdo desarrollando el texto he usado varies p ANALISIS DE REGRESION rograms estadisticos tales como: MINITAB. SAS. MATLAB. S-PLUS y ủltimamente R. La meta final es desarrollar todo el texto usando el programs gratuitoANALISIS DE REGRESION
R. Aim quedan en el texto algunas salidas de MINITAB, y las salidas de SAS se las han ido eliminado poco a poco. Ya no aparecen salidas de MATLAB 111 ANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION ión. Sin embargo no es nuestra mtención llenar el texto con demostraciones teóricss. Dos buenos textos donde se vee el lado teórico de Regresión son “Linear Regression análisis” de Seber y “Linear statistical inference and Its applications" de Rao.El texto está orgamzado en 9 capitulos. El primer ca ANALISIS DE REGRESION pitulo se enfoca en regresión lineal simple y el Segundo en regresión lineal multiple. En el tercer capitulo se discute los diversos métodos de diagnoANALISIS DE REGRESION
sticar si las suposiciones del model© de regresión se están cumpliendo o nõ. En el capitulo 4 se estudian diferentes transformaciones que se pueden haANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION o 5 se modela regresión considerando la presencia de variables categóricas. Aqui se inchiye el estudio de la regresión logistics. El capitulo 6 está dedicada al importe problems de selección de variables en regresión y en el capitulo 7 se discute la forma de detectar y resolver el problems de multic ANALISIS DE REGRESION olinealidad entre las variables predictoras. Los capitulos 8 y 9 estãn dedicados a regresión robusta y regresión noparamétrica respectivamente.Los conANALISIS DE REGRESION
juntos de datos que aparecen en este texto pueden ser obtemdos en el Siguiente sitio de la internet en www.math.uprm.edu -edgar class62O5.html.FinalmeANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION n el texto. asi como en la edición de algunos capitulos.Por favor para reporter cualquier sugerencia o error mandarine un e-mail a edganircs.uprm.edu.CONTEMDO1Regrcsión lineal simple..............................................................I1.1Introduction........................................ ANALISIS DE REGRESION ............................II. I. I. Uses del Análisis de Rcgrcsion.........................................31.2El mixlelo de Regresión l ineal SimplANALISIS DE REGRESION
e..........................................41.2.1Estimation de la línea de regresión usando minimos cuadrados.................51.2.2Interpretation de ANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION opiedades de los residuales................................................81.2.5Estimation de la varianza del error..........................................91.2.6Descomposición de la suma de cuadrados....................................111.2.7El coeficiente de Determination RJ..................... ANALISIS DE REGRESION ...................121.2.8Distribution de los estimadores minimos cuadraticos.........................13l.3Inferencia en Regresion Lineal Simple......ANALISIS DE REGRESION
.........................................141.3.1Inferencia acerca de la pendiente y el intercepto usando la prueba t........141.3.2El análisis de VariANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004 ANALISIS DE REGRESION respuesta..............................................................181.4Análisis de Residua les.............................................................201.4.1Cotejando Normalidad en los errores y detec tando outliers................211.4.2Cotejando que la varianza sea constante............. ANALISIS DE REGRESION ........................231.4.3Cotejando si los errores estan correlacionados..............................24ANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004ANÁLĨSIS DE REGRESIÓNEdgar Acuna FernandezDepartamento de Matemáticas (niversỉdad de Puerto RicoReciento Universitario de MayaguezEnero 18, 2004V 2004Gọi ngay
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