Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
BỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập THÔNG TIN MÃ SÓ 62 48 01 042022BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÀN THƠTRẢN THANH DIẸN MÃ SỎ NCS: P1617001XÂY DỤNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ỷ TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUẠNÁNTIÉNSỈCIILYÊN NGÀNH HẺ THÔNG THÔNG TIN MÀ SÔ 62 48 01 04NGƯỜI HƯỚNG DẤNBGS.TS. NGUYỀN THẢI NGHE2022LỜI CẢM TẠĐẻ hoãn thành dược l Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập uận án nãy. tôi đà nhận được sự quan tâm. giúp dờ và hướng dẫn nhiệt linh từ quý Thầy cỏ thuộc Khoa Còng nghệ Thông tin và Truyền thòng. Trường Đai họXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
c Cần Thơ vã sự hồ trợ tích cực cua dồng nghiệp.Đặc biệt, tôi xin gửi lời cám ơn chân thành vã sâu sac nhất đến PGS.TS. Nguyền Thái Nghe đà tận tình cBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập anh Hái dà hồ trợ tôi trong quá trinh triên khai các thực nghiêm của nghicn cữu.Xin chân thánh cam ơn quý Thầy Cô dã truyền dạt thèm nhiều kiến thức, quan tàm. hổ trợ và lạo mọi điều kiện cho lôi trong quá trinh học lập lại Khoa công nghệ I hông tin và Truycn thông thân yêu, nơi lôi theo học đại học Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập giai đoạn 1993-1998.Xin gừi lời cam ơn chăn thành dển Lành dạo Nhã trường. Ban Giâm dốc Trung tâm Thông tin và Quân trị mạng. Nhà xuẩl hãn Dại học cầXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
n They và đồng nghiệp đà lạo điều kiện đề lõi được học tập nâng cao trinh độ chuyên môn và giúp đờ lôi trong suôi thời gian học tập.Sau cùng lôi xin cBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập an qua, cùng vói sự phát triền rat nhanh của công nghệ thòng tin và còng nghệ hỏ trợ giáo dục trực tuyến, nhu cầu học tập mờ ngày càng gia táng, trong đó có học tập trực tuyến nhằm ứng phó vói những thay dổi cũa thực tế. dặc biệt trong bổi cành hạn chế tiếp xúc trực tiếp giừa người dạy và người học Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập do tinh hình dịch bệnh và nhiều lý do khác. Trong luận án này. các giãi pháp mới dược dề xuất nhằm cung cấp tài nguyên học tập dáp ứng tốt hon nhu cầuXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
và năng lực cùa người học. Các nghiên cứu được thực hiện vói các đóng góp được trình bày sau đầy.Đầu tiên, cách tiếp cận dựa trên kỳ thuật học sâu vớBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập , mô hình phân loại với kỳ thuật Ml.p cùng được so sánh với các kỳ thuật học máy khác: kết qua cho thấy cách tiếp cận này cho kết qua phàn loại khá thi và hiệu quá hon các kỳ thuật truyền thông trên cùng lập dừ liệu, đặc biệt là dừ liệu mất càn bang.Thứ hai. hai cách tiếp cặn tim kiểm tãi nguyên học Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập tập có quan tàm vấn dể ngừ nghĩa được đề xuâl. đó là lìm kiêm dựa trên sự tưcmg đông ve nội dung văn bán và dựa trên mạng ngừ nghĩa ontology. Ò mồi cXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
ách tiếp cặn. truy vấn dược phân loại dê xác dịnh lình vực nhăm thu hẹp không gian lìm kiêm trước khi lìm trên lình vực tương ứng cúa lài nguyên học lBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập m có quan hàm vẩn đề ngừ nghĩa.Thứ ba. các mô hình dự doán kết qua học tập dề xuất với ba cách tiếp cận dựa trên các kỳ thuật học sâu. gồm xây dựng mỏ hĩnh dự doán cho toàn bộ sinh viên sứ dụng mạng no-ron lích chập CNN, mô hình dự đoán theo nhóm năng lực học tập sữ dụng mạng nơ-ron da tằng MLP vã k Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập ỳ thuật học mây rừng ngầu nhiên RF. vã mò hình dự doãn theo từng sinh viên sứ dụng bộ nhó ngan dâi hạn LSTM. Các kêl quá thực nghiệm cho thây các mô hXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
ình dược dề xuất cho kết qua dự doán khá tốt. dặc biệt khi sư dụng kỳ thuật tiền xứ lý dừ liệu trước khi đưa vào mô hĩnh học dự đoán.Cuối cùng, mò hìnBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập m chứng trên nhiêu lập dừ liệu vè lài nguyên học tập và kềt quả học lập của sinh viên, cùng như so sánh với các kỳ thuật khác của hệ thống gợi ý. Kcl quả cho thấy mô hình D.V1F có hiệu suất dự đoán xếp hạng khá tốt so với các kỳ thuật khác, từ dó có thê sư dụng dể gợi ỷ lài nguyên học tập phủ họp vớ Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập i nảng lực người học.Từ khóa-. Tài nguyên học tập. phàn loại tài nguyên học tập. lim kiếm tài nguyên học tập. dự đoán kết qua học tập. gợi ý tài nguyêXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
n học tập. kỳ thuật hoe máy vã học sâu.2ABSTRACTIn recent years, along with the rapid development of information technology, there arc various technolBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập ntext of limited face-to-face classes due to the epidemic situation as well as many other reasons. With the continuous increase of those resources, it is a challenge for learners to be able to search for suitable learning resources, hl this dissertation, we propose state-of-the-art approaches to hel Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập p learners search learning resources meeting their needs and capacities. The contributions of the thesis are presented as follows.Firstly. an approachXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
to use deep learning with Multilayer Perceptron (MLP) for the classification tasks of learning resources is proposed, rhe experimental results show tBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập condly, approaches for searching learning resources based on document similarity and based on semantics arc proposed. For similarity-based searching, cosine similarity and word-order similarity of the documents are combined. For semantic-based searching, searching learning resources using ontologies Xây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập is proposed. In both of the approaches, the query is classified to determine the topic to aim narrowing the search topics before searching on the corXây dựng mô hình tìm kiếm và gợi ý tài nguyên học tập
responding one of the built-in learning resources. The experimental results show that these approaches are feasible to build models for searching learBỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNG BỘ GIÁO Dực VÀ ĐẢO TẠO TRƯỜNG DẠI HỌC CÀN THƠTRẤN THANH DIẸNXÂY DựNG MÔ HÌNH TÌM KIÉM VÀ GỢI Ý TÀI NGUYÊN HỌC TẬPLUÂN ẤN TIÉN SĩCHUYÊN NGÀNH HẸ THÓNGGọi ngay
Chat zalo
Facebook