Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN ỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MẬT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT AN Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) NALYSIS (PCA)LUẬN VĂN THẠC ST KHOA HỌC MÁY TÍNHThái Nguyên, 2018ĐẠI HOC THÁI NGUYÊNTRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHẸ THÔNG TIN VÀ TRƯYẺN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MÁT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANALYSTS (PCA)Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mà SỐ: 8 480 101LUẬN VĂN THẠC sì KHOA HỌC MÁ Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) Y TÍNHNgười hướng dần khoa học: TS. NGUYỄN TOÀN THẢNGThái Nguyên, 2018LỜI CAM ĐOANTôi xin cam đoan kết quà dạt dược trong luận vãn là sân phàm của riêNhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
ng cá nhân, không sao chép lại cùa người khác. Trong toàn bộ nội dung cua luận văn. nhừng diều dược trinh bày hoặc là của cá nhân hoặc là dược long hợĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN ỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MẬT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT AN Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) mọi hình thức kỷ luặl (heo quy định cho lời cam đoan cua mình.Tác giả luận vãnVũ Thái LinhiiLỜI CẢM ƠNLời đầu tiên, tôi xin bày tó lòng biét ưn sâu sắc đến đến Ban Giám Hiệu, các thầy giáo, cô giáo phòng dào tạo sau dại học Công Nghệ Thông Tin & Truyền Thông, các thầy giáo, cò giáo đà giảng dạy và c Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) ung cấp cho tôi nhùng kiến thức rất bố ích trong thời gian học. giúp tôi có nền tâng tri thức đề phục vụ nghiên cứu khoa học sau này.Dặc biệt, tôi xinNhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA)
bày tó sự kính trọng và lòng biết ưn sâu sắc đến thầy giáo TS. Nguyen Toàn Thang người dã tận tinh hướng dần. chi bào và giúp đờ tôi trong suốt quá tĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN ỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MẬT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT AN Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) h tôi.Tác giă luận vãnVù Thái LinhiiiMỤC LỤCTrangTRANG BÌA PHỤLỜI CAM DOAN...................................................iLÒI CẢM ƠN....................................................iiMỤC LỤC......................................................iiiDANH MỤC BÀNG................................. Nhận diện khuôn mặt người sử dụng wavelet và principle component analysis (PCA) .................VDANH MỤC HÌNH ẢNH.............................................viĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN ỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MẬT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN ỉ RƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGVŨ THÁI LINHNHẶN D1ẸN KHUÔN MẬT NGƯỜI sử DỤNG WAVELET VÀ PRINCIPLE COMPONENT ANGọi ngay
Chat zalo
Facebook