Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
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Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
OPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable iatique on vue de Fobtention du grade deMalt rise de ringénier en InformatiqueparDANG Cong Kien.June 2006OPTIMISATION DES ARBRES DE DÉCISION BASÉE SUR RECHERCHE A VOISIANGE VARIABLERESUMEDans not re jour, on rencontre souvent les tâches de classification, de prediction et de prevision. On les accomp Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable lit manuellement à I'aide des experiences on bien automati-quement par des modèles de classification. Panni les classificateurs comius (modèles de claOptimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
ssification) qni sent appelés anssi le systeme daide de decision, larbre de decision est un module le plus populaire. En réalité et aussi dans les recOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable inlann |9. 111 OU CART de luniversite Standford 11|. Par rapport deux autres approches : la statistique Ct le réseau des neuronnes, I’approche d’apprentissage des machines est préféréc Ilị. Du point de vue mathéma-tique, surtout roptimisation, le processus de construction d un arbre appurtenant cett Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable e approche est essentiellement le processus d'optimisation combinatoire dans lequelle les regies de, fractionnement (regies de partition) sont choisieOptimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
s scion ralgorthme glouton. Alors. cotte procedure n'assure pas que Lon obtient le optimum global. On espère qu a laide des novelles techniques d'optiOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable inages Variables (RVV) |7| qui permet d’explorer systèmatiquement les voisinages d im optimum local, on propose tin algo-rithme doptimastion d’arbrede decision Ptant constrilit par un algorithme t radii ionnel. Lalgorithine qne Ton propose se compose deux composants principaux : line methode de rech Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable erche locale et une methode d’exploirer les voisinages qui est souvent abordée commo la .structure de voisinages. Les result at s expérimentaux provenOptimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
t quo Lon pent diminuer le taux d’erreur d apprentissage (ainéliorer la precision de representation les ờchantillons d’apprentissage) d’arbre de decisOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable ’estiination d’erreur) d’arbre.A partir de CP fait, on propose line procedure de construction d’arbre de decision dans laquelle la capacité d'adaptation aux nonvelles données Pt la capacité de représen-tation des données existées sont à In fois les objectife d'optimisation. Essential lenient, la nou Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable velle procedure est line combinaison ent re line methode de division de donnée et not re méthode d’optimisation. On la vériíi et la compare avec des iOptimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
néthodes de creation d'arbre de division universelies par des rests de validation croissée sur des donnêes tres comities dans le monde d'apprentissageOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable decision Ct Methodes de construction..................... 111.3Optimization combinatoire et recherche heuristique................ 131.4Probléniatique et Structure <111 Rapport.......................... 142Classification et Arbre de Décision162.1Arbre de Decision..................................... Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable ............ 172.2Construction d’Arbre de Decision.................................. 182.2.1hnpuretỗ..................................................Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
. 202.2.2Choix de règle de fractionnement........................... 212.2.3Affectation de classe d un noeud........................... 222.3EvaluatioOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'Inforni Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable sinageVariable........................ 263.2Extensions de la Recherche Locale................................. 283-3 Extensions de mécanismed’examiner les voisinages................ 284Algorithrnes d'Optimisation d’Arbres de Decision bases sur Rechercheà Voisinage Variable314.1Alogorithme d’Optimisa Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable tionde base................................ 324.2Recherche Locale.................................................. 334.3Structure de Voisinages......Optimisation des arbres de decision basee sur recherche a voisinage variable
..................................... 36OPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'InforniOPTIMISATION DES ARBRES DE DECISION BASÉESƯR RECHERCHE À VOISIANGE VARIABLELe rapport de stage Presenté à riiistitut de la Francophonie pour i'InforniGọi ngay
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