NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
ộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINHTỀ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIẼƯ LUẬN CUÕI KỲ MÔN KHOA HỌC DỨ LIỆUNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH KHAI PH NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁNHÁ DỮ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN LỚP NEURAL NETWORK VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH ĐÂU Tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỬNG KHOÁN VIỆT NAMGIẢNG VIÊN HƯỚNG DĂN: NCS TS. THÁI KIM PHỤNGMÀ LỚP HỌC PHẦN: 21C1INF50905915SINH VIÊN THỰC HIỆN: TRƯƠNG THÁI NGỌCMÀ SÕ SINH VIÊN: 31191025696 - STT: 14TP. Hồ NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN Chí Minh - Tháng 10/2021IMỤC LỤCMỤC LỤC.............................................................DANH MỤC BÂNG BIẾU VÀ HÌNH VẺ....................NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
...................DANH MỤC CHỮ VIẾT TẤT...............................................CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU...........................................ộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINHTỀ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIẼƯ LUẬN CUÕI KỲ MÔN KHOA HỌC DỨ LIỆUNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH KHAI PH NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁNvà phạm vi nghiên cứu................................1.4Phương pháp nghiên cứu.........................................1.4.1Phương pháp nghiên cứu lý luận.............................1.4.2Phương pháp nghiên cứu thực tiền...........................1.5Cãu trúc nghiên cứu............................... NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN.............CHƯƠNG 2: Cơ SỜ LÝ LUẬN.............................................2.1Khai phá dừ liệu...............................................2.1NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
.1Quá trinh phát hiện tri thức và khai phá dừ liệu...........2.1.2Khái niệm khai phá dừ liệu.................................2.1.3Quá trình khai phá dộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINHTỀ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIẼƯ LUẬN CUÕI KỲ MÔN KHOA HỌC DỨ LIỆUNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH KHAI PH NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN...............2.1.4.2Phân lớp dử liệu.......................................2.1.4.3Phân cụm dừ liệu.......................................2.1.5Các ứng dụng của khai phá dừ liệu..........................2.2Phân lớp dừ liệu...............................................2.2.1Quá trình phân lớp dừ liệu NGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN.................................II2.2.2 2.2.3Phân loại bãi toán phân lớpMột sõ thuật toán phân lớp dừ liệu dược sử dụng trong bài2.2.3.1Cây quyết dịnNGHIÊN cứu mô HÌNH KHAI PHÁ dữ LIỆU sử DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN lớp NEURAL NETWORK và ỨNG DỤNG TRONG VIỆC RA QUYẾT ĐỊNH đầu tư HIỆU QUẢ TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN
h (Decision Iree)2.23.2Support Vector Machine (SVM)2.2.3.3Mạng Nơ ron nhân Lạo (Neural Network)2.2.3.4Hồi quy 1 .ogistic (1 .ogislic Regression)2.2.4Mộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINHTỀ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIẼƯ LUẬN CUÕI KỲ MÔN KHOA HỌC DỨ LIỆUNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH KHAI PHộ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINHTỀ TP.HCM KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN KINH DOANHTIẼƯ LUẬN CUÕI KỲ MÔN KHOA HỌC DỨ LIỆUNGHIÊN CỨU MÔ HÌNH KHAI PHGọi ngay
Chat zalo
Facebook