Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
UNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) A pMémoire de stage de Master 2Option : Syst ernes Intelligents et Multimedia (SỈM) Promotion : XXI1Implementation ct test de methodes de Deep Learning on tclcdetcction pour detector des palmiers rafias en milieu naturcl ct sur diffcrents types d’images (satellites, aériennes, drones)KINDA ZakariaEn Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) cadrant :M. BORNE FrédéricPh.D, Ingénicur de recherche CIRADAnnex* académique 2018-2019Mĩirt’#DigitAg/A MU*E OSO>wn 'iiwHwti'iraiooRésumé1-os Rafias sLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
our dos plantes situccs dans des forcts denses, notamment dans les zones marécagciiscs oil les eonronnes sont imbriqueos les lines dans les antres. OnUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) mportance oconomiquo. il cst nócos-saire de coimailre le nombre de Railas se Irouvant dans ces forets deuses. Récemment plusieurs travaux out élé realises eu lélédéleclion pour la detection des objets eu utilisanl des images róc I Io et de syntheso. La tólóelótection sora.it done nil out.il ponvanr Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) intorvonir dans la detection des palniiers Railas. Les luélỉiodes acluelles de detection d’objels dans dos images róellos or do synthòso sonr basóos pLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
rineipalement snr Lapprontissago profond utlllsant les tenet res glissanles. A cel effel plusieurs réseau* tels-que le réseau de neurones convolulionnUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) t des images. Ainsi. le Faster-RCNN esl un reseau largemenl utilise pour la detection des ol> jets dans lino image. II est utilise sur des images róolles, mais ógalemcnt snr les images de syntheso pour la detection des fruits, do flenrs, des plantos, etc. avcc des F-Mosuros allant jusqu a 93%. Dans Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) cette étude, il était question d evahier 1’intérẽt des images de synthèse pour entrainer un réseau dcstiné à traitor des images réelles. Les experimenLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
tations ont étó effectuees sur des images present ant des caracteristiques contrõlées (resolution de r image, resolution métrique, onibrage, directionUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) entaux montrent que I’apprentissage profond pout faire 1111 grand bond en avanl sur la detection des plantcs en forct dense en utilisant des images de synthèse.Mots ciés : Ratia, Apprenrissagc profond, tcledctcction, image de synthese. reseau de neurone convolutioimel (CNN), Faster R-CNN.AbstractRaf Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) ias arc plants located in dense forests, especially in swampy areas where the crowns are intertwined. They are mainly found in Central and West AfricaLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
n countries with very high economic returns. Given this economic importance, it is necessary' to know the number of raffia trees in these dense forestUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) t herefore be a tool that could be used to detect raffia palm trees. Current met hods of detecting objects in real and synt hetic images are based mainly' on deep learning using sliding windows. To this end, several networks such as the Convolutional Neural Network (CNN), Fast-RCNNN, Faster R-CNN, Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) Mask R-CNN, etc. have achieved advanced performance in spatial data processing, particularly images. Thus, the Faster-RCNNN is a widely used network fLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
or detecting objects in an image. It is used on real images, but also on computer-generated images for t he detection of fruit s, flowers, plant s, etUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) al images, rhe experiments were carried out on images with controlled characteristics (image resolution, metric resolution, shading, light direction, etc.). To do this, we used the VGG16 model already pre-trained with the PASCALVOC 2007 dataset. Experimental results show t hat deep learning can take Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) a big leap forward in plant detection in dense forests using synthetic images.Keywords :Rafia. Deep Learning, remote sensing. Synthetic image, convolLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
utional neural network (CNN), Faster R-CNN.iiAvant-propos(,’c travail a bénétĩcié d’uno aide de rfitat géróe par 1’Agencc Xationalc de la Recherche anUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M A Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) ar rinstitut de Convergence de r agriculture numérique Digit Ag base à Montpellier et avec des antemies satellites à Rennes et Ton louse.L’objcctif esr de constmirc un socle de connaissanccs qui favorisc le développcniont de r agriculture mimérique en France et au Slid. L'Institul de Convergence Dig Luận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones) itAg struct me SOS actions autonr de six axes do recherche er hint challenges.LINSTITUTCONVERGENCES AGRICULTURE NUMÉRIQUEOrganlsmes de RechercheMembeeLuận văn thạc sĩ VNU implémentation et test de méthodes de deep learning en télédétection pour détecter des palmiers rafias en milieu naturel et sur différents types d’images (satellites, aériennes, drones)
s fondateurs(Digit A® £inia ciradAQ .UNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M AUNIVERSITÉ NATIONALE DU VIETNAM À HANOIINSTITƯT FRANCOPHONE INTERNATIONALA elcirqd_IARÍCHI9CHỈ AGSC60MKLA KCHfSCX AGRCNQMIQUt POiaif OCvnCPOíMÍNTA M AGọi ngay
Chat zalo
Facebook