Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má
Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má
BỘ GIÁO Dực VẢ ĐÀO TAO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNTRẦN XUÂN VIỆTỦNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY XGBOOSTVÀO DỤ ĐOÁN NGUY co BỊ BỆNH NÁM MÁLĨĨẶN VÃN TĨTẠC sĩ KĨ Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má ĨĨO A nọc Dữ LTẸU ỨNG DỤNGBình Định - Năm 2022BỘ GIÁO Dực VẢ DÀO TAO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNTRẦN XUÂN VIỆTỦNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY zXGBOOSTVÀO DỤ ĐOÁN NGUY co BỊ BỆNH NÁM MÁChuyên ngành: Khoa học dừ liệu ứng dụngMã số: 8904648Người hướng dẫn: TS. HÒ VÃN LÃMLỜI CAM ĐOANTòi xin cam đoan đày là công Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má trình nghiên cứu và thực hiện luận văn thực sự của riêng tôi. dưới sự hướng dần của TS. Ilồ X'ăn 1 .âm. Mọi tham khảo (ừ các nguồn tài liệu, công trìỨng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má
nh nghiên cứu liên quan trong nước và quốc tế đều dược trích dần một cách rõ ràng trong luận văn. Mọi sao chép không hợp lệ hay vi phạm quy chè lòi xiBỘ GIÁO Dực VẢ ĐÀO TAO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNTRẦN XUÂN VIỆTỦNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY XGBOOSTVÀO DỤ ĐOÁN NGUY co BỊ BỆNH NÁM MÁLĨĨẶN VÃN TĨTẠC sĩ KĨ Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má á trinh thực hiện vả hoãn thiện luận vãn này. tôi xin gửi lời cám ưu chân thành nhai đen các thay cỏ trong Khoa Toán - Thong kè và Khoa còng nghệ thông tin trường Đại học Quy Nhon cùng như các thầy thính giảng ờ các trường, các viện ờ Thành pho Hồ Chính Minh đà cung cấp cho tôi những kiên thức quỷ b Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má áu trong suốt 2 nãm học vừa qua. Đặc biệt, tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sac nhất lới TS. Hồ Văn Lâm đà dành nhiêu tiled gian vô cùng quý báu đè định hướỨng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má
ng và hướng dần lôi lận lình cùng như tạo điều kiện thuận lựi đê tôi cỏ thè hoàn thành lol nhất luận vãn cùa mình.Tôi xin chân thành cam cm!Học viên tBỘ GIÁO Dực VẢ ĐÀO TAO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNTRẦN XUÂN VIỆTỦNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY XGBOOSTVÀO DỤ ĐOÁN NGUY co BỊ BỆNH NÁM MÁLĨĨẶN VÃN TĨTẠC sĩ KĨ Ứng dụng thuật toán học máy XGBoost vào dự đoán nguy cơ bị bệnh nám má ne LearningRT:Ramdon forestROC:Receiver Operating CharacteristicsXGBoosl:Extreme Gradient BoostMỤC LỤCBỘ GIÁO Dực VẢ ĐÀO TAO TRƯỜNG DẠI HỌC QUY NHƠNTRẦN XUÂN VIỆTỦNG DỤNG THUẬT TOÁN HỌC MÁY XGBOOSTVÀO DỤ ĐOÁN NGUY co BỊ BỆNH NÁM MÁLĨĨẶN VÃN TĨTẠC sĩ KĨGọi ngay
Chat zalo
Facebook