KHO THƯ VIỆN 🔎

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         70 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

TRƯỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiảng viên: TS. Nguyễn Thành Hùr Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021SAI HỘChttps://khothuv

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91 vlen.comChapter 3. Intensity Transformations am8ACHKH0A>Two principal categories of spatial processing are intens spatial filtering.>Intensity transfo

rmations operate on single pixels of an as contrast manipulation and image thresholding.>Spatial filtering performs operations on the neighborhoc imag Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

e.>Examples of spatial filtering include image smoothing aRafael c. Gonzalez, Richard E. Woods. “Digital image processing.” Pearson (2018).IQ Chapter

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

3. Intensity Transformations amBACHKHOA1.Background2.Some Basic Intensity Transformation Functions3.Histogram Processing4.Fundamentals of Spatial Filt

TRƯỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiảng viên: TS. Nguyễn Thành Hùr Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021SAI HỘChttps://khothuv

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91 Enhancement MethodsRafael c. Gonzalez, Richard E. Woods. “Digital image processing.” Pearson (2018).Origin - 8ACHKH0APixel [its❖The Basics of Intensit

y Transfo>The spatial domain processes arwhere f(x, y) is an input image, g(x, y) is th output image, and T is an operator on f de over a neighborhood Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

of point (x, y).Image/XA 3x3 neighborhood about a poir is moved from pixel to pixel in th(Rafael c. Gonzalez, Richard E. Woods. "Digital image proces

Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 3. Intensity Transformations and Spatial Filtering91

sing.” Pearson (2018).1. Background

TRƯỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiảng viên: TS. Nguyễn Thành Hùr Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021SAI HỘChttps://khothuv

TRƯỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiảng viên: TS. Nguyễn Thành Hùr Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021SAI HỘChttps://khothuv

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook