Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
TÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da cùng với nhiều ứng dụng rộng rài và phồ biến khác như chi số hóa nội dung trong anh, hệ thống giám sát, hội tháo truyền hình..., phát hiện khuôn mặt đà và đang dành được sự quan tâm nghiên cửu của nhiều người trong suốt hai thập kỷ qua. Tuy nhiên, với những thách thức rất lớn gây ra do tính biến độ Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da ng của môi trường cùng như tinh biến đối cao cua khuôn mặt, phát hiện mặt người vẫn đang là một trong nhừng vắn đề mơ đối với các nhã nghiên cứu. Và cĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ho đến nay vẫn chưa có một phương pháp nào thực sự giãi quyết hết các thách thức cũa phát hiện khuôn mặt. Nhiều cãi tiến, nhiều đề xuất đà được đưa raTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da ng được cua khuôn mặt mà màu da cua con người chinh là một trong những đặc điểm đó.Xuất phát từ ý tương kết hợp giừa màu da và một phương pháp phát hiện khuôn mặt hiệu quà. đồ án đà tập trung xây dựng một hệ thống kết hợp giừa hệ thống phát hiện khuôn một dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùn Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da g màu da dựa trên mô hình màu da có tham số sừ dụng phàn phố Gaussian.Hệ thống phát hiện được xây dựng về cơ ban có nguyên tấc hoạt động theo mô hìnhĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
mạng neural kinh điển. Đó là mỏ hình mạng neural Perceptron đa lớp, sứ dụng thuật toán lan truyền nguợc và phương pháp giâm gradient đề học mạng, về cTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da suất dựa trên lý thuyết Bayes đề có thể có sự mềm dẽo hơn trong việc đánh giá kết quà cuối cùng cùa mạng. Ngoài ra, đồ án cũng nêu ra một chiến thuật huấn luyện hợp lý, cho phép huấn luyện nhanh mà vần đâm bao được tinh1Chtrong III: Phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp phân vùng m Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da àu da - Đây là chương quan trọng nhắt của đồ án. Nó sè miêu tã đầy đu kiến trúc hệ thống được xây dựng. Thuật toán và phương pháp huấn luyện mạng neurĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
al. Thuật toán và phương pháp huấn luyện phân vùng màu da. Và sè đề xuất ra những heuristic giúp cãi thiện chất lượng phát hiện và thời gian chạy cua TÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da uà việc kiềm thư chương trinh dựa trên bộ test chuẩn và bộ test tự tạo. Đồng thời sè có nhừng đánh giá và nhận xét về kết quà của chương trinh.Kẹt luận và hướng phát triènTrong phạm vi bái đồ án. với việc hệ thống được xây dụng trên một mạng neural đơn lẻ, vì vậy em đà tiến hành huấn luyện cho mạng Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da nhận biết nhừng khuôn mặt với tư thê nhìn thắng (frontal), có độ nghiêng và góc quay không đáng kế. Các khuôn mặt có thề có nhiều trạng thái khác nhauĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
. Các ánh được dùng để kiềm thừ bao gồm cả ảnh chân dung và ảnh tập thề. Ánh không và có nhiều (tự thèm) đề kiềm tra thèm về tính hiệu quà cùa hệ thốnTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da 20 ãnli này đựoc thêm nhiều, 320 ảnh này được thu nhô lại kích thước 240 X 180 đề kiềm tra hệ thống có thê phát hiện các khuôn mặt có kích thước khác nhau, 320 anh này được thèm nhiều.Ngoài tập ânh chân dung chuẩn ra, chương trình còn test với 100 ảnh tập thể tự tạo với nhiều mục đích khác nhau. 100 Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da ãnh này cùng dược thêm nhiều để tiến hành kiếm thử.3( III ONG I: GIÓI THIỆU1. Tông quan về các phương pháp phát hiện mại người1.1 Phát hiện mặt ngườiĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
và ứng dụngNhận biết đối tượng nói chung và nhận biết mặt người nói liêng là bài toán CƯ bân và quan trọng trong lĩnh vực quan sát bang máy lính. NhậTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da hực sự trọn vẹn mang lại hiệu quá và giãi quyết hết các thách thức và lình huống trong vấn đề phát hiện mặt người, nguyên nhân là do tính biến đôi cao cúa khuôn mật con người. Chính vì vậy. dây vẫn là vấn dề mờ và tiếp tục thu hút sự nghiên cứu sâu hơn với các kỳ' thuật mới được đề xuất. Các kỹ thuậ Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da t dà được áp dụng có thể chia thánh một trong hai tiếp cận: so sánh sự phù hợp với các mỏ hình hình học hai. ba chiều vào ánh. hay phương pháp sơ sánhĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
sự phù hợp các mô hình killing nhìn vào ánh có chứa khuôn mặt cần nhận biết. Các nghiên cứu trước đây cho thấy rang các hương pháp dựa trên khung nhìTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da hợp chúng lại dể có thổ xây dựng duợc một hệ thống phát hiện mặt người một cách hiệu qua. Đồ án dà tập trung vào vấn dồ phát hiện mặt người trong anh màu tĩnh, nhằm kết hợp nhưng dặc trung của mặt người trong ânh màu cụ thè là sữ dụng kỳ thuật phân vùng màu da người trong ánh màu kết hợp với hướng l Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da iếp cận dựa trên khung nhìn với mục đích sư dụng mạng neural nhân tạo - một phương pháp tuy kinh diến nhưng vần rất mơ và chứa dựng nhiều ưu diem tronĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
g vấn đề nhận dạng, để xây dựng hệ thống phát hiện mặt người.4Kỳ thuật phân vùng da nguôi trong ánh màu được áp dụng trong hệ thống nhận biết mặt ngườTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da bật của mạng neural nhân tạo nói riêng và phướng tiếp cận dựa trên máy học nói chung trong việc phát hiện mặt nguôi dó là có thể miêu tã và phát hiện khuôn mặt trong nhiều tinh huống khác nhau. Nhùng tình huống gặp phải khi phát hiện khuôn mặt bao gồm:>Tư thế của khuôn mảt (Pose): Khuôn mặt là nghì Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da n thẳng (frontal), nghiêng một phần (partial profile) hay nghiêng hoàn toàn (full profile). Khuôn mặt hướng thắng đứng (upright) hay là khuôn mặt xoayĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
một góc nào đó (rotate)>Nội dung khuôn mặt: Khuôn mặt chứa dầy dù các đặc trưng như mắt, mùi. miệng, tai hay thiếu một vài đặc trưng nào đó.X- Trạng TÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da ất nhiều công sức và phức tạp đế có thề miêu ta được. Nhưng với mạng neural, thông qua tập mảu và quá trình huấn luyện mạng hiệu quà, kết quà mang lại là có thể rất khá quan.Úng dụngCông nghệ nhận biết mặt người có sự ứng dụng rộng rài trong thực tể. Trong nhận dạng sinh trắc học, trong hội tháo tru Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da yền hình, trong chi số hoá anh và cơ sớ dừ liệu video, trong tương tác người máy. Nhận biết mật người là giai đoạn đầu trong hệ thống nhận dạng mặt ngĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ười.Hai bài toán nhận biết và nhận dạng đối tượng có liên quan mật thiết. Hệ thống nhận dạng đối tượng có thế xây dựng mà không có tập bộ nhận biết đốTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da ượng; bộ nhận dạng đối tượng này cần phân biệt đối tượng mong muốn với mọi đối tượng khác có thê xuất hiện hay là lớp đối tượng chưa biết. Do đó hai bài toán là như nhau, dù trong thực hành hầu hết các hệ thống nhận dạng đối tượng ít khi giãi quyết nền tuỳ ý, và các hệ thống nhận biết đối tượng ít k Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da hi được huấn luyện trên đu loại đối tượng đề xây dựng hệ thống nhận dạng. Diêm chú trọng khác nhau cùa các bài toán này dẫn đến các trinh bày và thuậtĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
toán khác nhau.Thông thường, các hệ thống nhận dạng khuôn một làm việc bẳng cách tnrớc hết áp dụng bộ nhận biết khuôn mặt đế định vị khuôn mặt, sau đTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da cưa số con cua anh có thuộc về tập các ảnh của đối tượng quan tâm hay không. Do đó. đường biên quyết định cùa tập ảnh dối tượng phức tạp sè làm tâng độ khó cùa bâi toán và có thế tăng sổ lỏi nhận biết. Già sư ta muốn phát hiện khuôn mặt nghiêng trong mặt phàng ãnh. ngoài các khuôn mặt thăng. Việc t Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da hêm các khuôn mặt nghiêng vào tập các anh ta muốn nhận biết làm tăng độ biến thiên cúa tập, và có thề làm tăng độ phức tạp của đường biên quyết định cĐồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da
ủa tập ảnh. Độ phức tạp này làm bài toán nhận biết khó hơn. Việc thêm anh mới vào tập anh đối tượng có thề làm đường biên quyết định don giãn hơn và dTÓM TÁTPhát hiện khuôn mặt là một vấn đề cơ bân trong ngành học quan sát bằng máy tinh. Là một trong những giai đoạn của hệ thống nhận dạng một người Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu da hận biết đối tượng, và cụ thế trong bài toán nhận biết khuôn mặt. Có các nguồn biến đồi sau [6]:> Biến dôi trong mặt phăng ảnh: loại biến đối ảnh khuôn một đơn giãn nhất có thế được biểu diẻn độc lập với khuôn mặt, băng cách quay, dịch chuyền, biến đối tý lệ và lấy đối xứng anh.6 Đồ án tốt nghiệp hệ thống phát hiện khuôn mặt dựa trên mạng neural và phương pháp vân vùng màu daGọi ngay
Chat zalo
Facebook