Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
BỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MA Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn ARKOV ẨNLUẬN VÀN CAO HỌCCHUYÊN NGÀNH: Tự ĐỘNG HÓANĂM 2003Nhận dạng tiêng nói tiêng ViệtGIỚI THIỆUĐã từ lâu. con người luôn mơ ươc đén một hệ thống điều khiển tự động “thõng minh" mà có thế giao tiếp được vơi con người một cách thân thiện và gần gũi. Một trong những phương tiện giao tiếp “thân thiện Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn và gần gũi" nhát đôi vơi con người là tiêng nói vì thòng qua tiếng nói. ngươi và máy có the hiểu nhau. Khi đó các máy tính sè không cần bàn phím, cácNhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
hệ thống điều khiến không cần bàng điều khiến, các máy điện thoại không cần đến bàn phím dế quay số. ngươi ta có thể điều khiển hệ thống từ xa bàng cáBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MA Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn được tiếng nói của con ngươi, dó là hệ thống nhạn dạng tiếng nói.Ngày nay. cùng vơi sự phát triển của điên tử và tin học. các máy tính vơi tóc độ tính toán rất cao. các Chip xừ lý tốc độ cao ra dơi là một thuận lợi râ't lơn cho việc thực hiện các hệ thống nhận dạng tiếng nói. Hiện nay trên thế giới Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn đả có rất nhiều nghiên cứu và thừ nghiêm ve hè thõng nhặn dạng tiếng nói và củng đà đạt được một số két quà khà quan như: Via Voice Millennium (IBM),Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
Via Voice Standard (IBM). Naturally speaking 5.0 (Dragon). CSLU (Center of spoken Language Understanding), nhứng hệ thống này dược xây dựng dể nhãn dạBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MA Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn nhiên. đó'i vơi tiếngViệt thì chưa có một hệ thống nhạn dạng nào hoàn chỉnh.Mục đích của luận án này là xây dựng một hệ thống nhận dạng tiêng nói tiêng Việt dùng mò hình chuỗi Markov án (Hidden Markov Models) HMM.Hệ thống nhận dạng tiếng nói tổng quát gôm 2 giai đoạn: Giai đoạn huân luyện và giai đo Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn ạn nhận dạng, được minh họa như hình vè 1.Giai đoạn huân luyỷn: Huấn luyện cho hè thống những mau chuẩn tương ứng vơi những ám giọng khác nhau.Giai đoNhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
ạn nhộn dạng : Hẻ thống nhận dạng nhưng mầu tiêng nói ngầu nhiên dựa vào mô hình mầu.Hình 1: Sơ đồ tổng quát cùa hộ thống nhận dạng tiếng nóiĐe thực hBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MA Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn tiếng nói liếng ViệtVđi t) - argmax[P(ỡ ^,)J i-itxvHình 2: Sơ đồ khối của hệ thống nhận dạng tiếng nóiQuá trình nhận dạng gom các bưđc sau:SỐ hoá liếng nói cần nhận dạng vói tốc độ lầy mẩu thích hựp (Đùng Sound Card).-Tin hiệu tiếng nói sau khi rời rạc hóa được đưa vào khối lien xử lý đe thực hiện v Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn iệc lọc nhiều, chia tín hiệu tiếng nói thành tửng Frame dùng cửa sổ Hamming, preemphasis, tách tín hiệu tiếng nói cùa tửng tử và.-Khối LPC Ccptral vàNhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn
lượng tử hóa vector để tính ma trận quan sát o.Khôi tính xác su.it thực hiện việc tính xác suât của quan sát o vđi mô hình X.-Chọn giá trị t> = arginaBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MA Nhận dạng tiếng nói dùng mô hình markov ẩn TS Nguyên Đức Thành, HVTH: Nguyền Thanh Phương2Nhộn dạng tiêng nói riêng ViệtCHƯƠNG IBỌ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC QÚÓC GIA THÀNH PHÓ liỏ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BẮC II KHOANGUYÊN THANH PHƯƠNGĐỀ TÀI:NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI DÙNG MÔ HÌNH MAGọi ngay
Chat zalo
Facebook