(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt G VIỆTLUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT VIỀN THÔNGTHÁI NGUYÊN 2019ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI R AN VẤN NGHĨ ANGHIÊN cúư ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠ-RON END-TO-END CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG VIẸTChuyên ngành: Kỹ thuật viễn thông Mã số: 8520208LUẬN VĂN THẠC sì KỲ THUẬT VIỀN THÔNGKH (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt OA CHUYÊN MÔN NGUÒI III ÓNG DẪN KHOA HỌC TRƯỞNG KHOATS. NGUYỀN VĂN HUYPHÒNG DÀO TẠOTHÁI NGUYÊN 2019Lời nói đầuNhận dạng tiêng nói là mong ước của khoa(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
học và con người. Nhũng người máy có thê hiêu được tiêng người nói và thực thi nhiệm vụ theo mệnh lệnh người nói.Các kỳ thuật nhận dạng tiếng nói đà DẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt ng nhận dạng tiếng nói như: Người nói, tốc độ nói, hoàn cánh nói, nhiều, kích thước từ điên, cách thức phát âm,... tuy nhiên hiện nay vần chưa có một giãi pháp nào hoàn thiện giãi quyết tất cả các yếu tố đó. Các phương pháp cơ ban thường dược sứ dụng cho nhận dạng tiếng nói là: Kỳ thuật so khớp mẫu, (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt mạng nơ-ron. phương pháp dựa trên tri thức và mô hình Markov ân. Trong dó phương pháp sư dụng mò hình Markov ân (Hidden Markov Model HMM) được sử dụn(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
g phô biến nhất.Đối với tiếng Việt hiện nay vần chưa thực sự được nghiên cứu rộng rãi về nhận dạng. Các công việc nghiên cứu mới đang ờ nhùng bài toánDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt hác (Anh. pháp,...), nhận dạng tiếng Việt côn phai nghiên cửu van đe nhận dạng thanh điệu. Tiếng Việt có sáu thanh điệu, một cách tỏng quát có thê coi như mỗi âm tiết sè có thê có sáu ý nghĩa khác nhau khi ghép tương ứng với sáu thanh điệu đó. Việc nhận dạng thanh điệu là một công việc khó do thanh (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt điệu chi tồn tại ớ vùng âm hữu thanh. Vi the dường đặc tinh cùa nó không liên tục khi chuyên tiếp giừa hai vùng hừu thanh và vô thanh. Các đặc trưng đ(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
ược sử dụng phô biến trong nhận dạng tiêng nói như MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient) và PLP (Perceptual Linear Prediction) lại không mô tã đượDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt iếng nói.Khi áp dụng mô hình mạng nơ-ron (Deep Neural Network - DNN) cho nhận dạng tiếng Việt, cụ thê là trong quá trinh trích chọn đặc trưng BottleNeck. đà giúp cãi thiện chat lượng hệ thống nhận dạng. Tuy nhiên, neu sử dụng mòhình mạng nơ-ron truyền thống, các mô hình DNN này được huấn luyện trên (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt tập dừ liệu đà được gán nhàn, sè can ton nhiêu thời gian cho việc huấn luyện, và chất lượng mô hình huấn luyện phụ thuộc vào thu tục liên kết các mô h(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
ình trong nó. Do mô hình truyền thong gom ba phần chính: là mô hình phát âm (pronunciation model - PM). mô hình ngừ âm (acoustic model - AM) và mô hìnDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt AM và LM trong mô hình mạng nơ-ron truyền thống, vào một mô hình đơn nhát là can thiết, và việc huấn luyện có thê thực hiện trực tiếp trên tập dừ liệu chưa được gán nhàn. Nghĩa lã việc huấn luyện chi yêu càu các file tiếng nói (audio tile) và phiên âm cùa chúng - đây chinh lâ mô hình End-to-End (E2E (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt ).Xuất phát từ nhận thức trên, được sự gợi hướng của Thầy giáo. TS. Nguyễn Văn Huy, học viên xin trình bày luận văn tốt nghiệp Thạc sỳ chuyên ngành Kỷ(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
thuật Viền thông về “Nghiên cứu áp dụng mô hình mạng nơ-ron End-to-End cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt”.Nội dung chính của luận vãn được trình bàyDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt ng lĩnh vực nhận dạng tiếng nói. Giới thiệu tông quan về tinh hình nghiên cứu nhận dạng tiêng Việt trong và ngoài nước. Giới thiệu các nội dung nghiên cứu chinh của luận văn.❖Chương 2: Mô hình mạng nơ-ron học sâu End-to-End cho nhận dạng tiếng nói. Giới thiệu về các thành phần cơ bán trong hệ thong (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt nhận dạng tiêng nói từ vựng lớn. Mô hĩnh dựa trên mạng nơ-ron học sâu (Deep Neural Network - DNN) cho nhận dạng tiếng nói. Phân loại mô hình mạng DNN(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
truyền thong, mạng DNN End-to-End: và ứng dụng trong nhận dạng tiêng nói ngôn ngử không phài tiếng Việt.❖ Chương 3: Áp dụng mô hình mạng nơ-ron End-toDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNG (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt e.Tôi xin được gửi lời cam ơn đặc biệt den TS. Nguyền Văn Huy, đâ luôn chi báo. định hướng, tạo điệu kiện thuận lợi nhất đê tói có thê hoàn thành luận văn này.Thai Nguyên, ngày tháng nởm2019Trần Văn NghĩaLòi cam đoanTỏi xin cam đoan đây là công trinh nghiên cứu của riêng tôi và được sự hướng dẫn kho (Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt a học cúa TS. Nguyền Văn Huy. Các nội dung nghiên cứu, kết qua trong đề tài này là tiling thực và có nguồn gốc rõ ràng. Nhùng so liệu trong các bang b(Luận Văn Thạc Sĩ) Nghiên Cứu Áp Dụng Mô Hình Mạng Nơ-Ron End-To-End Cho Nhận Dạng Tiếng Nói Tiếng Việt
iêu phục vụ cho việc phân tích, nhận xét, đánh giá được thu thập từ các thư nghiệm thực te.Nếu phát hiện có bat kỳ sự gian lận nào tỏi xin hoàn toàn cDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNGDẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC KÝ THUẬT CÔNG NGHIỆPI RÀN VĂN NGHĨANGHIÊN CỬU ÁP DỤNG MÔ HÌNH MẠNG Nơ-RON END-TO-ENI) CHO NHẠN DẠNG TIÊNG NÓI TIÊNGGọi ngay
Chat zalo
Facebook