Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
MỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên ............ 72Mỏ tả mỏ hình102.1Giả thiết .............................................. 102.2Mô tà mô hình như một xích Markov ...................... 122.3Xác suất chuyên trạngthái.............................. 152.4Tính biến thiên cùa số mác bệnh và khoảng thời gian có bệnh dịch:mõ phòng......... Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên ........................................ 182.5Xác suất đẻ có những cá thể nhiêm bênh mới ngoài những cá thènhiễm bệnh ban đáu ........................Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
...............213Mõ hình không có sự khói bệnh (Tì oo)233.1Só cá thể gap là ngẫu nhiên..............................241https://khothuvien.cori!3.2SòMỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên ột tỳ lệ lây nhiêm...................314Mỏ hình khỏi bệnh (7? < oo)344.1Tác động của sự thay đổi sô cá thể tiếp xúc với mỏi cá thế mỏi ngày 344.2Bất biến tỷ lệ ................................................394.3Sự phụ thuộc vào xác suất truỵẻn bệnh..........................414.4Tác động cùa sự tha Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên y đổi R.....................................44Kết hiặn46Tài liệu tham khào48iiMỞ ĐẦUBệnh truyền nhiẻm là một vấn đề quan trọng và thường là nguyên nhâMô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
n bệnh lật và người chối hàng loại trên thế giới. Các bệnh mới như bệnh vi kỉiuẩii cbola, hội chứng hô hấp cáp lính (SAKS), cúm gia câm. bệnh sót WestMỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên em là dã bị dập tál lừ nhiều nam trước, nay dã quay trờ lại và có nguy CƯ bich thành mầu tin nghiệm cua các vi khuẩn mà bọn killing bố sinh học ưa thích. Vi nít kháng nguyên con người HĨV hiện tại đang đe dọa trờ thành nguyên nhãn gây chết người còn nhiều hon cà sự bùng nổ bênh dịch hạch ờ thế kỳ 14 Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên (có khoáng 25 triệu người chết ờ Châu Âu thòi dó) hay bệnh cúm câng là nguyên nhãn làm cho khoảng 20 triệu người chết ờ đầu thế kỷ 20. Hơn nứa việc lMô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
an truyền dịch bệnh trong vặt nuôi có thê gãy hậu quà kinh tế thảm khóc, chẳng hạn sự bùng nổ bệnh lờ Iiìổm long móng ở Anli gần dãy.Một số mô hình cổMỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên cảm, mác bệnh và hói phục) cùa Kccmack và McKendrick đã ró ra him ích trong trong việc xác định toàn bọ nhãn tổ ảnh hướng rói róc đọ phát triển và quy mõ cuối cùng cùa bệnh dịch. Tuy nhiên rõ ràng là bàn chài của hâu hết các quá trình phát triển và lan truyền bệnh là ngầu nhiên. Mõ hình xác suất qu Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên à thật dã có một lịch sử thuyết phục vào ngay cả trước thòi kỳ của Bernoulli, ('hằng hạn ta có thể xem các mô hình xác suất trong [6, 7,Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
là một sô bệnh không phù hợp với mó hình dược dơn giản hóa và dòi hòi cần xem xét ký các kliía cạnh cùa chúng vì chúng có cách1truyền bệnh đặc trưng,MỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên việc tìm ra dược những nguyên lý quan trọng. Do đó (rong luận vãn này chúng ta xem xét mó hình với thời gian rời rạc, mô hình ngấu nhiên với không gian trạng thái rời rạc. Các trạng (hái mày bao hàm các yếu tố nào đó cùa thực tiền trong bài toán đang xét, và như vậy chúng ta sẽ mờ rộng cho những mó Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên hình tương tự trước đó.Có hai kiểu mõ hình ngàn nhiên cổ điển với thời gian rời rạc, chúng đều được gọi là kiểu xích nhị thức. Đó là mò hình GreenwoodMô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên
và mò hình Reed-Frost. Chúng đã được đề cặp đến trong bài giảng về thống kẽ sinh học của John Hopkins. Trong mò hình này các thế hệ liên tiếp được đáMỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................ Mô hình dịch bệnh sir ngẫu nhiên quá trình bệnh dịch nữa.MỤC LỤCMò đáu11Mộtsò kiến thức chuẩnbị61.1Xích Markov.............................................. 61.2Quá trìiili khuếch tán........................Gọi ngay
Chat zalo
Facebook