KHO THƯ VIỆN 🔎

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

➤  Gửi thông báo lỗi    ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu:     PDF
Số trang:         312 Trang
Tài liệu:           ✅  ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT
 













Nội dung chi tiết: Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2khi kích thưốc mẫu nhỏ thì ưóc lượng điểm tìm được có thể sai lệch râ't nhiều so với giá trị của tham số cần ước lượng, tức là sai sô' của ưốc lượng c

ó thể rất lớn. Mặt khảc dùng các phương pháp trện không thể đánh giá được khả năng mắc sai lầm khi ước lượng bằng hao nhiêu. Do đó khi kích thước mâu Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

nhỏ người ta thường sử dụng phương pháp ước lượng bằng khoảng tín cậy.Để ưổc lượng tham sô' 0 cùa biến ngẫu nhiên gốc X trong tổng thể, phương pháp nà

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

y chủ trương từ một thông kê G nào đó của mẫu xây dựng một khoảng giá trị (Gj, Gs) sao cho với một xác suất cho trưốc tham sô' 0 sẽ rơi vào khoảng (GH

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2n là khoảng (G.n G2) sẽ chứa đựng giá trị 0 vói một xác suất cho trưốc. Từ đó ta có định nghĩa sau:Định nghĩa. Khoảng (Gj> Gị) của thông kê G được gọi

là khoảng tin cậy của tham số ỡ nếu với xác suất bằng (1 - a) cho trước thỏa mãn điểu kiệnP(G, < 9 < G2) “ 1- a-7.6https: //k hot h u vien .comxác su Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

ất (1 - a) được gọi là độ tin cậy của ưốc lượng, còn ỉ - (G2 - GO được gọi là độ dài khoảng tin cậy.Như vậy, vấn đề chủ yếu của phương phốp ước lượng

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

bằng khoảng tin cậy là làm thế nào để xác định dược khoảng tin cậy (Gj, GO thỏa mãn (7.6). Để làm điều dó ngưòỉ ta tiến hành như sau:Từ tổng thể lập m

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2 nó và hoàn toàn xác định. Lúc đó vối độ tin cậy bằng (1 - a) cho trước có thể tìm được cặp giá trị ct! và 02 sao cho Oị +■ 02 = a và tương ứng vốì ch

úng tim đươc cặp giá trị get! và g&2 thôa mãn điều kiệnP(G ga^) =■ a2-7.8Từ (7.7) và (7.8) suy raP(goti < G < gơ,j - i - (cxĩ + ( Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

X2) " 1 - a-7.9Như vậy, vổi độ tih cậy 1 - a ta xảy dựng được khoảng tín cậy (gOj, gctg) cho G. Bằng các phép biến đổi tương đương bao giờ cũng có thể

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

đưa (7.9) về dạng biểu thức tửơng đươngP(Gl

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2 với mẫu ngẫú nhiên w = (XbXjj, XJ ta thu đựỢc một mẫu cụ thể w = (xv x2> —. xn) đo đố tính được giá trị của Gị và G? ứng với mâu cụ thể này, ký hiệu

là gi và g2. Lúc đó có thể kết luận là: Qua mẩu cụ thể với độ tin cậy (1 - tức là Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

(g3 < ỡ < g2).Phương pháp ước lượng bằng khoảng tin cậy khắc phục được các nhược điểm của phương pháp ước lương điểm. Chẳng những nó làm tăng độ chín

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

h xác của ước lượng mà còn đánh giá được mức độ tin cậy của ước lượng đó nữa. Tuy nhiên nó cũng chứa đựng khả năng mắc sai lầm bằng a.Dưới đây sẽ áp d

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2 phân phôi theo quy luật chuẩnGiả sử trong tổng thể biến ngẫu nhiên gốc X phân phôi chuẩn N(p.» ơ2) nhưng chưa biết tham sô' p cua nó. Để ước lượng n

từ tổng thể ta lập mẫu ngẫu nhiên kích thước n:w^.x,.......XJ,Để chọn thống kê G thích bợp ta xét hai trưòng hợp sau:ỉ. Đã biết phương sai ừ* cua biến Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

ngẫu nhiên gốc X trong tong thềLúc đó ta chọn thốhg kêG = u =-7.1Se(X) ơtrong đó X là trung bình mẫu. Từ mục §6 Chương VI ta dãbiết thống kê ư phân p

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán (in lần thứ hai) phần 2

hối chuẩn hóa N (0,1). Do đó vói độ tin cậy (1 - a) cho tntóc tìm được cặp giá trị aà và a2 sao cho O.J + CU = a từ đó tìm được hai giá trị tới hạn tư

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

https ://k hoth uvi en .com§2. PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG BẰNG KHOẢNG TIN CẬY2.L Khải niệmPhương pháp ưóc lượng điểm nói trên có một nhược điểm cơ bản là k

Gọi ngay
Chat zalo
Facebook