Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
DẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcPHỤ THUỘCLUẬN ÁN TIẾN SÌ KHOA HỌC MÁY TÍNHHà Nội - 2019DẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẦN HỒNG VIỆTCÁT TTEN CHẤT LƯỢNG ĐỊCH MÁY THỐNG KÈ ANH-VIỆT DựA VÀO DẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP PHỤ THUỘCChuyên ngành: Khoa học máy tínhMã số: 9 48 01 01 01LUẬN ÁN TIẾN Sĩ KHOA HỌC MÁY TÍNHNGƯ Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:1.TS. Nguyền Văn Vinh2.PGS.TS. Nguyền Lẽ MinhHà Nội - 2019Lời cam đoanTôi xin cam (loan luận án nãy là kết quâ nghiên cứu của lôLuận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
i. (lược thực hiện (lưói sự hưóng dan cùa TS. Nguyền Vãn Vinh và PGS.TS. Nguyền Lê Minh. Các nội dung trích dẫn tù' các nghiên cứu của các tác giả kháDẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcủa dịch máy liên quan đến việc làm thế nào de sinh ra thứ tự các tử (cụm từ) chính xác trong ngôn ngữ đích. TVong hệ dịch máy thống kê dựa trên cụm tử (Phrase-Based Statistical Machine Translation - PBSMT)(Kochn và cộng sự. 2003; Och và Ncy, 2004) [59,89]. việc dào cụm từ vần còn đơn giàn và chắt lư Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcợng chưa cao. Bên cạnh đó, do các ngôn ngữ có nhiều dặc điểm khác nhau (dặc biột sự khác nhan về thứ tự từ trong các ngôn ngữ) dẫn tói không the mô hìLuận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
nh hóa chính xác trong quá trình (lịch [89]. Nhiều hướng nghiên cứu giái quyết van de sắp xếp lại trật tự từ bên trong hệ thống dịch máy thống kê dựa DẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộch và thời gian giài mà qua thực hiện tiền xứ lý quá trình sấp xếp lại.Vái ưu (liếm của cấn trúc cày cú pháp phụ thuộc: kết nói tất cả các từ trong một câu vói khả nãng nam bắt phụ thuộc giữa các từ xa nhau vời các cấu trúc phụ thuộc dịa phương cùng như sự tương ứng chặt chè với ngừ nghía, luận án tậ Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcp trung nghiên cứu đề tài: "Cài tiến chất lượng dịch máy thống kê Anh-Việt dựa vào (lảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc".Luận án tập trung giãiLuận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
quyết các tồn tại dã nêu thông qua bài toán: sắp xếp lại các từ của cán cần dịch trong ngôn ngữ nguồn theo thứ tự gần nhất có the vói câu được dịch trDẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc trẽn cụm từ nhằm cải tiến chất lượng dịch máy. Kết quả dịch từ tiếng Anh sang tiếng Việt vói bộ dữ liệu IWSLT 2015 trên hệ thống cùa chúng tôi tốt hơn hai hộ thống dịch phổ biến nhất hiện nay là NMT và PBSMT.Dóng góp của luận án cụ the như sau:2•Thứ nhắt, luận án đề xuất các luật đào trật tự từ thu Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc công từ việc lựa chọn các (lặc tiling về ngôn ngữ trên cây cú pháp phụ thuộc. Tử (ló âp (lụng phương pháp dáo trật tự tử dế nâng cao chat lượng hệ tLuận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
hống dịch máy Anh Việt.•Thứ hai. luận ân dr xuất phương pháp xay dựng luật dáo trật lự lừ lự dộng. Chúng lôi coi việc xay dựng luật dao í rặt lự từ nhDẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcău ờ ngôn ngữ đích. Với hai đồ xuất gồm:Khai thác các dặc trưng về ngôn ngữ và dr xuầt phương pháp sứ dụng các bộ phân lóp de giai quyết bài toán dảo trật lự từ. Cụ the là xác định thứ tự đúng của các phân lớp quan hệ giữa cụm cha-con trẽn cây phân tích phụ thuộc biểu diễn câu đầu vào.Bằng việc khai Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc thác quan hệ các cặp từ irên cày phàn lích phụ thuộc và ưu diem cùa viẹe biêu (lien dưới dạng word embedding, luận án đề xuất phương pháp sừ dụng mạnLuận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
g nơ-ron đổ giài quyết bài toán đào trật tự từ câu nguồn theo thứ tự từ câu đích trước khi đưa vào hệ dịch de nâng cao ( hất lượng dịch.•Thứ ba. luận DẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP P Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcích này mang lại lợi ích cho việc cải tiến các phương pháp dao Irật lự t ừ dựa Iren cú pháp vã phát triền việc phân lích CIÌ pháp phụ thuộc, dặc biệt vói ngôn ngữ liếng Việt.Từ khóa: dịch máy. dịch máy thống kẽ. tiền xừ lý cú pháp, cú pháp phụ thuộc, dịch máy thống kê dựa Iren cụm từ.3Mục lục■ • Luận án tiến sĩ cải tiến chất lượng dịch máy thống kê anh việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộcDẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG DẠI HỌC CÔNG NGHỆTRẰN HÒNG VIỆTCẢI TIẾN CHẤT LƯỢNG DỊCH MÁY THỐNG KẺ ANH-VIỆT DựA VÀO ĐẢO TRẬT Tự TỪ THEO CÂY CÚ PHÁP PGọi ngay
Chat zalo
Facebook