Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng RECTIONS OF IMPROVEMENT AND APPLICATIONTHE THESIS FOR THE DEGREE OF DOCTOR OF PHILOSOPHY IN MATHEMATICSHanoi - 2014MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIRECTIONS OF IMPROVEMENT AND APPLICATIONspeciali Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng zed in: Fundamentals of Mathematics for InformaticsCode: 62 46 01 10THE THESIS IS SUBMITTED IN PARTIAL FULFILMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE ONghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
F DOCTOR OF PHILOSOPHY IN MATHEMATICSSUPERVISORS:1.ASSOC. PROF. DR BUI THI' LAM2.ASSOC. PROF. DR NGUYEN VAN HAIHanoi - 2014AbstractA multi-objective oMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng s (MOEAs) use a population of solutions to approximate the Pareto optimal set in a single run. MOEAs have attracted a lot of research attention during the past decade. They are still one of the hottest research areas in the field of Computational Intelligence and they are the main focus of this t he Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng sis.Firstly, the main concepts for multi-objective optimization are presented, then the thesis concerns about mentions the solving multi-objective optNghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
imization problems by multi-objective evolut ionary algorit hms. This thesis also conducts a survey on the usage of directorial information in search'MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng pects:1.Automatically guiding the evolutionary process to make the MOEA balanced between exploitation and exploration.2.Combining decision maker's preference with directions of improvement to guide the MOEAs during optimal process toward the most preferred region in the objective space.To address th Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng is, the thesis builds up all its proposals based on a direction based multiobjective evolutionary algorillmi (DMEA), the most recent one with a systemNghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
atic way to maintain directions of improvement so some related Issues on DMEA are raised and analysed. hypothesised as primary research problems in thMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng .Design a new proposed direction based multi-objective evolutionary algorithm versioniiII (DMEA-Ỉ1) with following improvement techniques:•Using an adaptive ratio between convergence and spread directions.•Using a Bay based density niching method for the main population.•Using a new Ray based densit Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng y selection scheme for dominated solutions selection.•Using a new parents selection scheme for the offsprings perturbation.In order to validate the prNghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
oposed algorithm, a series of experiments on a wide range of test problems was conducted. It obtained quite good results on primary performance metricMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIR Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng the results indicates the better performance of DMEA-Il in comparison with the most popular MOEAs.2.Proposes an interactive method for DMEA-II as the second aspect of having an effective guidance. An interactive method is introduced with three ray based approaches: Rays Replacement. Rays Redistribu Nghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng tion. Value Added Niching. The experiments carried out a case study on several test problems and showed quite good results.3.Introduces a SpamAssassinNghiên cứu đề xuất giải thuật tiến hóa đa mục tiêu dựa trên thông tin định hướng và ứng dụng
based Spam Email Detection System that uses DMEA-II. The proposed system helps users to have more good choices for the SpamAssassin system in configuMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIRMINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING MINISTRY OF NATIONAL DEFENSEMILITARY TECHNICAL ACADEMYNGUYEN LONGA MULTI-OBJECTIVE EVOLUTIONARY ALGORITHM USING DIRGọi ngay
Chat zalo
Facebook