Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 188 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOAHỌ VÀ TÊN TÁC GIÀ : PHẠM VÁN BĂCTÊN ĐỀ TÀI:XÂY DƯNG HỆ HỖ TRỢ RA QUYẾT định HỖ TRỢ Dự BÁO VIÊN

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không N KHÍ TƯỢNG HÀNG KHÔNGCHUYÊN NGÀNH : CÓNG NGHỆ THÔNG TINMẢ só NGÀNH : 01.02.10LUẬN VĂN THẠC SỸTP HỒ CHÍ MINH, tháng 03 năiìi 2004LỜI CẢM ƠNTòi xin châ

n thành cám ơn sir dạy dỗ. hướng dẫn và giúp dờ nhiệt tình của tat cả các Tliây cỏ giăng dạy sau đại học - Trường Đại học Bách khoa thành phố Hồ Chi M Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

inh.Tôi xin dặc biệt chân thành cám ơn Thầy T.s Lê Văn Dục. giang viên bộ món Cơ hm chat, khoa Kỹ thuật Xây dựng. đà tận tinh hướng dân truyền đạt nhữ

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

ng kiến thức vã kinh nghiệm quý báu. nhùng tinh câm yêu men của Thay đã giúp tòi cớ đây du kiên thức và nghị lực dẻ hoàn thành luận văn.Và xin câm ơn

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không n.Mặc dù đà có rất nhiều cố gắng trong việc thực hiên luận văn, song với thời gian có hạn. các vấn đề dược đặt ra rat phức tạp, nên không thè không có

nhùng thiêu sót. mong được sự đóng góp ý kiên quý báu của quý Thây cỏ và các bạn.ƯTC Universal TimeTp.HCM. ngày 15 tháng 03 năm 2004 Học viênPhạm vãn Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

BãcCho lơi nay, việc dự báo các lũện tượng thời tiết chù yếu dựa trẽn hai phương pháp : phương pháp synop và phương pháp dự báo sô” trị. Phương pháp

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

dự báo synop phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm cùa con người và chù yếu là định linh. Phương pháp dự báo sô trị đà chứng minh được linh ưu việt và cho k

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không thơi gian. Mạng neural nhân lạo là một mó hình loán học dựa Irẽn cơ sờ nliửng hiểu bicl trong linh vực tâm sinh lý của con ngươi. Ann có cơ sơ lý thu

yết viĩng vàng và dã áp dụng thành cóng trong nhiều linh V ực khác nhau, đạc biệt là những bài loan có mối quan hệ không tường minh giữa các biến nhập Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

và biẽìi xuâì.Trong luận văn này nghiên CIỈÌ1 hai vấn de. Thứ nhất: xáỵ dựng một hệ thông thông liu thực thi. phục vụ việc truy xuất dừ liệu và lạo d

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

ừ liệu đầu vào cho chương trình AnnForMet. Thứ hai: xây dựng phan mem AnnForMer de khào sát mối quan hệ giửa các yếu tố khí tượng và phạm vi ành hương

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không ng Ann dể tìm ra mối quan hệ giửa các yếu tô khí tượng và CÍÍC hiện tượng thời tiết là rất tốt. Trong việc ứng dụng Ann để dự báo các hiện tương thời

tiết cùng đạt được một số kết quà khá quan.ABSTRACTNowadays, meteorologists have two approaches for forecasting: synoptic and numerical.In the synopti Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

c method, one attempts to predict the future changes of weather by taking into acount both general theoretical knowledge and the practical experience.

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

Nearly all his forecasts are produced by a qualitative assessment.The numerical method has gradually developed during the past hundred years and reac

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không , it takes much time to improve the resolusion of data grid of meteorological elements and to come up the criteria for weather forecasting. Artificial

Neural network (Ann) is a mathematical model which is based on knowledge in human's psychology and physiology. Ann has had firmly theoretical foundat Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

ion and is successfully applied in many fields of engineering, especially for solving the fuzzy relation between input and output variables.In this th

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

esis, two problems are studied. The first one is the problem on creating an Executive information system to serve the access meteorological data and t

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không ical elements and to study their affects on the consequence of weather phenomenon. In other hand. AnnForMet software also serves for weather forecasti

ng .In this study, some good results are obtained, that concern with the finding out the relation between the meteorological elements and the resultin Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

g weather phenomenon. The application of Ann for forecasting the weather gets some hopeful results, as well.ghiệp Cao hexMỤC LỤC00O00TrangCHƯƠNG IGIÓI

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không

THIỆU...........................................................11.1)GIÓI THIỆU CHƯNG................................................11.2)MỤC TIẾU CỦ

Xây dựng hệ hỗ trợ ra quyết định hỗtrợ dự báo viên khí tượng hàng không động câp nhật dừ liệu khi tượng vào CSDL ... 3