Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạm

Loại tài liệu: PDF

Số trang: 48 Trang

Tài liệu: ✅ ĐÃ ĐƯỢC PHÊ DUYỆT

TẢI VỀ

Nội dung chi tiết: Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

ANNÉE 2011IFI______________InMtut Ce la Francc^ooie pour rintorrnailquaRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence universita

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin aire de la Francophonie Institut DE LA Francophonie pour l'InformatiqueMaster Infomiatique - option 1A & MultimediaAlgorithme parallèle deDescente de

gradient stochastique multi-classes pour la classification d‘imagesRealise parQuoc-Khai NGUYENPromotion 17 de 1’IFISous la direction deThanh-Nghi DONg Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

uyen-Khang Pl 1AMProfesseurs de rưniversité de CanthoTuong-Vinh HO Professeurs de 1’IFlStage on Master 2 realise à la laboratoire de traitement intell

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

igent des informations de la faculty des technologies de 1‘information et de la communication. University de Cant hoUniversité (le Nationale (le Hanoi

ANNÉE 2011IFI______________InMtut Ce la Francc^ooie pour rintorrnailquaRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence universita

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin t intelligent des informations do la facnlto dos technologies do (’information or do la communication. Universite de Cautho.Master Informatique - opti

on IA & MultimediaAlgorithme parallèle deDescente de gradient stochastique multi-classes pour la classification d’imagesRealise parQuooKhai NGUYENProm Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

otion 17 de 1IF1Soils la direction deThanh-Nghi DO Nguyen-Khang PHAM Professeurs de I'Universile de CantlioTnong-Vinh HO Professeurs de 1‘IFITry not t

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

o I)(XX)IIM‘ a man of success. but rather to become a man of value ....RemerciementCes travaux ont été cffectués en collaboration entre 1’ưniversité n

ANNÉE 2011IFI______________InMtut Ce la Francc^ooie pour rintorrnailquaRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence universita

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin , au sein de la faculty des technologies de I'information. LIDPL cst une environnement qui perniet de faire de la recherche dans de bonnes conditions.

Je tieiLs à exprimer en premier lieu toute ma gratitude (‘livers Hies deux enca-dreurs M.Thanh-Nghi DO Ct M.Nguyen-Khang PHAM. J’ai grandement appréci Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

é lour encadrcment. quo ce soit au niveau de la redaction - oil leurs conseils et leurs rigueurs m’ont aide à idler dans la vrais direction et à aniél

Luận văn thạc sĩ VNU UET algorithme parallele dedescente de gradient stochastique multi classes pour la classi cation dimages luận văn ths công nghệ thông tin

iorer le résultat de mon travail.

ANNÉE 2011IFI______________InMtut Ce la Francc^ooie pour rintorrnailquaRGEnceOfiiW-LWFRfincxjpHomeUniversity de Nationale de Hanoi - Agence universita