Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87
Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87
TRƯ ỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiáng viên: TS. Nguyền Thành Hùn Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021Chapter 6. Image Segm Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87 ments1.Fundamentals2.Point, Line, and Edge Detection3.Thresholding4.Image Segmentation Using Deep LearningRafael c. Gonzalez, Richard E. Woods. “Digital image processing.” Pearson (2018).1. Fundamentals> Let R represent the entire spatial region occupied by an image, image segmentation as a process Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87 that partitions R into n subreg Rn, such that:na.u Rị = R.i = Ìb.Rị is a connected set, for i = 0,1,2,.... n.c.Rị n Rj - 0 for all / and j, i* j.d.Ọ(RXử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87
i) = TRUE for i = 0,1,2,n.e.Ọ(Rị u Ry) = FALSE for any adjacent regions Rị and Rwhere Q(Rk) is a logical predicate defined over the points in st set.RTRƯ ỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiáng viên: TS. Nguyền Thành Hùn Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021Chapter 6. Image Segm Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87 eir union f( set.> The regions are said to disjoint If the set formed by the union c not connected.>The fundamental problem in segmentation is to partition an im that satisfy the preceding conditions.>Segmentation algorithms for monochrome images generally ar of two basic categories dealing with pro Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87 perties of intensity vah and similarity.■Edge-based segmentation■Region-base segmentationRafael c. Gonzalez, Richard E. Woods. “Digital image processiXử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87
ng.” Pearson (2018).1. Fundamentals(a) Image of a constant intensity region, (b) Boundary' based on intensity discon segmentation, (d) Image of a textTRƯ ỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiáng viên: TS. Nguyền Thành Hùn Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021Chapter 6. Image Segm Xử lý ảnh trong cơ điện tử: Machine Vision. Chapter 6. Image Segmentation87 Richard E. Woods, “Digital image processing,” Pearson (2018).TRƯ ỜNG ĐẠI HỌXỬ LÝ ẢNH TRONG co ĐIỆMachine VisionGiáng viên: TS. Nguyền Thành Hùn Đơn vị: Bộ môn Cơ điện tử, Viện CcHà Nội, 2021Chapter 6. Image SegmGọi ngay
Chat zalo
Facebook