Khai phá dữ liệu phần 1
➤ Gửi thông báo lỗi ⚠️ Báo cáo tài liệu vi phạmNội dung chi tiết: Khai phá dữ liệu phần 1
Khai phá dữ liệu phần 1
TS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓI Khai phá dữ liệu phần 1I ĐẦUCùng vời sự phát triển như vú bảo cùa công nghệ thòng tin, lượng rhông tin của nhân loại được lưu trữ trén các thiết bị điộn tử ngày một tàng. Nguồn dữ liệu khổng lo ấy đirtẠ? Uch ỉũy với tấc độ bùng nổ tử rất nhiều linh vực: khoa học, kinh doanh, giao dịch) thương mại, chứng khoán,... Vặy chún Khai phá dữ liệu phần 1g ta cố thế khai thác được gì (ừ những “núi” dữ liệu tưởng chừng như “bỏ đi” ấy không?Khai phá dừ liệu (Data Mining - DM) ra đời phần nào đó đã giải qKhai phá dữ liệu phần 1
uyc^ hữu hiệu cho càu hỏi dặt ra ở trên. Và thế nào là khai phố dữ liệu? Khai phá dừ liệu là một quá trình khám phá, chắt lọc các tri thức mới và các TS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓI Khai phá dữ liệu phần 1ốt.Với mục đích cung cắp cho bạn đọc nhưng kicn thức cơ bản vè khai phá dứ liệu, giai đoạn quan trọng cỏ thể nói là bậc nhất trong chặng đường đi tìm tri thức trong các kho dữ liệu đồ sộ, Nhà xuất bán Thông Tin và Truyền thông xuất bán cuốn sách “KẤđi phả dữ liệu” của TS. Lê Vãn Phùng và ThS. Quách Khai phá dữ liệu phần 1Xuân Trường, hiện đang công tác tại Trường Dại học Cóng nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên biên soạn giớỉ thiệu với bạn đọc.Cuốn sáchKhai phá dữ liệu phần 1
gồm 11 chương chia làm ba phin giới thiệu các khái niệm phổ biến nhắt liên quan den quá trình phát hiện tri thức lừ dữ liệu, các phương pháp khai phá TS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓI Khai phá dữ liệu phần 1 niệm cơ bàn về khai phá dừ liệu như quá trình phát hiện tri thức từ dử liệu và khai phá dừ liệu.Phản 2 gồm 6 chương (rình bày một số phương pháp khai phá các mẫu dừ liệu hấp dấn ấn chứa trong những tập dừ liệu lớn: Phương pháp cây quyết định; Phương pháp phân loại và hồi quy; Phương pháp phân cụm; Khai phá dữ liệu phần 1Phương pháp kêi hợp; Phương pháp giải thuật di truyền và Phương pháp mạng Nơ-ron.í-4Phàn 3 gồm 3 chương giới thiệu mội số thuật toán điên hình trong kKhai phá dữ liệu phần 1
hai phá dữ liệu băng các phương pháp phân cụm dữ liệu và bâng luật kết hợp-Khai phá dữ liệu là một hướng tiềp cận mới tuy nhiên đâ thu húi đưực rất nhTS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓI Khai phá dữ liệu phần 1rị y học; Tin sinh học; Tài chính và thị trường chứng khoán; Quản lý quan hệ khấch hàng, Chăm sóc sức khòe,...Hy vọng cuốn sách SC thực sự hữu ích đôi với các sinh viên, cử nhân, kỹ sư, giáo viên giáng dậy, cán bộ nghiên cứu chuyên ngành công nghệ thông lia trong công việc nghiệp vụ của mình. Cuổn s Khai phá dữ liệu phần 1ách cùng là tài liệu tham kháo bổ ích cho tẩt cà các bạn đọc yêu công nghệ thông tin và khao khát tim tri thữc trong các kho dữ liệu.Nhà xuất bản ThônKhai phá dữ liệu phần 1
g tin và Truyền chòng xin trân trọng giời chiộu cùng bạn đọc và rất mong nhận được nhiều ý kicn đỏng góp của quý vị. Mọi đóng gỏp cùa quý vị xin gửi vTS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓI Khai phá dữ liệu phần 1ung@ioìi.ac.vn.NXB THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNGTừ VIẾT TẮT1. Tiếng AnhCLSConcept Learning SystemThuật toán CLSCUREClustering Using Represen tativesThuật toán CUREDBSCANDensity-Based Spatial Clustering of Applicaũons with NoiseThuật toán DBSCANDENCLUEDensity - CLƯsưing EringThuật toán DENCLƯEDMData Mini Khai phá dữ liệu phần 1ngKhai phấ dử liệuEMExpectation MaximizationThuật toán EMGAGenetic AlgorithmGiải thuật di truyềnID3Interactive Dicholomizcn 3Thuật toán ID3KDDKnowledgKhai phá dữ liệu phần 1
e Discovery from DauPhát hiện trì thức lừ dử liệuOLAPOn-Line Analytical ProcessingXử lý phán lích trực luyénPAMPartitioning Around MedoidsThuật toán PTS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓITS. LẼ VÃN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN ĨRƯÒNGDữ liêuTS. LẺ VẰN PHÙNG - ThS. QUÁCH XUÂN TRƯỞNGKuniPHflDữ liệu*NHÀ XUẤT BẢN THÔNG TIN VÀ ĨRUYỂN THÔNGLỜI NÓIGọi ngay
Chat zalo
Facebook